Structure factorielle et fiabilité d’une série de questionnaires sur les stratégies d’apprentissage et de motivation chez les étudiants universitaires
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Résumé
INTRODUCTION. Ce travail a été développé à partir de l’analyse de la structure factorielle et de la cohérence interne de la série de questionnaires HERGAR. Ces instruments ont été créés dans les années 90 à l’aide des critères psychométriques plus courants à l’époque. Actuellement, grâce à la progression méthodologique appliquée aux sciences sociales, c’est possible d’augmenter le niveau d’exigence psychométrique. Notre objectif principal est d’analyser la fiabilité et la structure factorielle en utilisant les recommandations les plus récentes. MÉTHODE. Cette étude a été réalisée auprès de 1.390 étudiants dans sa troisième année de la licence de Psychologie. Les instruments analysés ont été : les stratégies d’apprentissage cognitif, les stratégies de contrôle de l’étude, les habitudes et les stratégies de motivation pour l’étude et les motivations différentielles dans l’étude et l’apprentissage. Une analyse factorielle exploratoire a été réalisée avec les indicateurs KMO et le test de sphéricité de Bartlett, maximum de vraisemblance et rotation oblique oblimin. La cohérence interne des facteurs et des éléments de preuve a ensuite été établie par le coefficient alpha de Cronbach. RÉSULTATS. Pour le questionnaire ECA 9 facteurs ont été obtenus, pour le test ECE 3 facteurs ont été obtenus, pour l'instrument MODA 8 facteurs ont été obtenus et enfin, 11 facteurs ont été obtenus pour le questionnaire HEME. La fiabilité obtenue pour chaque test a été : RCT = .900 ; ECE = .851 ; MODA = .832 et HEME = .884. DISCUSSION. Des différences ont été relevées dans la factorielle actuelle par rapport à l’analyse factorielle initiale et des coefficients de fiabilité élevés avec des critères psychométriques plus rigoureux et serrées aux fondements méthodologiques actuels. Cette amélioration permettra de continuer à appliquer ces tests à la population universitaire avec une exigence statistique optimale. Les modifications constatées dans les structures factorielles nous invitent à réfléchir sur l’influence possible des changements dans les projets académiques et les caractéristiques actuelles de la population universitaire.
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