Analyse des guides d’utilisation de l’intelligence artificielle dans l’enseignement supérieur: comparaison entre les universités espagnoles
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Résumé
INTRODUCTION. L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans l’enseignement supérieur est devenue un enjeu majeur dans le paysage éducatif actuel. En conséquence, les différentes universités espagnoles ont élaboré des guides et des politiques spécifiques pour intégrer ces technologies dans le processus d’enseignement et d’apprentissage. Cette étude vise à analyser les points de convergence et de divergence des guides d’utilisation de l’IA dans les différentes universités d’Espagne. MÉTHODE. Une recherche comparative a été menée en adoptant une approche méthodologique d’analyse rationnelle des preuves documentaires présentes dans les 31 guides d’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur, élaborés par diverses universités espagnoles. RÉSULTATS. Il existe des différences substantielles dans la structure et le contenu des guides d’utilisation de l’IA en fonction de l’université où ils sont conçus. Ces différences concernent notamment le type de présentation, les destinataires, les domaines thématiques abordés, les stratégies de mise en oeuvre et d’évaluation, les aspects éthiques ainsi que la formation destinée à la communauté éducative et scientifique. L’absence d’homogénéité dans les approches et stratégies proposées implique que ces guides ne répondent pas à des directives standardisées sur l’utilisation de l’IA dans l’enseignement supérieur, ni au niveau régional ni au niveau national. DISCUSSION. Cette disparité peut entraîner des écarts significatifs dans la qualité et les résultats de l’apprentissage entre les différentes institutions d’enseignement supérieur, ce qui souligne la nécessité d’élaborer des politiques plus cohérentes et harmonisées afin d’assurer une utilisation équitable de l’IA dans les universités
espagnoles.
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