Trait Meta-Mood Scale-24 : structure des facteur, validité et fiabilité chez les étudiants argentins

Résumé

INTRODUCTION. La Trait Meta-Mood Scale (TMMS) est un des outils les plus utilisés pour l’évaluation de l’intelligence émotionnelle auto-perçue (IEA). Cependant, il y a peu d’études qui expliquent comment cela fonctionne chez les étudiants universitaires argentins. Au-delà de cela, une révision de la structure factorielle de la TMMS-24 a été récemment proposée. Des nouvelles recherches sont donc nécessaires afin d’examiner quelle est la structure factorielle qui représente d’une façon plus adéquate l’IEA. L’objectif de cette étude a été d’analyser la structure factorielle de la TMMS-24 (test du modèle bifactoriel et utilisation de coefficients supplémentaires), ainsi que sa validité et sa fiabilité afin de fournir des preuves garantissant la qualité de la mesure dans son adaptation au contexte local à travers son application aux étudiants universitaires de Buenos Aires, en Argentine. MÉTHODE. L’échantillon était composé de 374 étudiants qui ont répondu à un questionnaire sociodémographique, la TMMS-24, et les versions argentines du Questionnaire de Régulation Émotionnelle et de l’Inventaire du Quotient Émotionnel. RÉSULTATS. L’analyse factoriel confirmatoire a montré un ajustement adéquat du modèle aux données du modèle oblique (trois facteurs corrélés à leurs indicateurs respectifs: Attention, Clarté et Réparation; X2 = 803,354, GL = 249, CFI .9384, TLI .931, RMSEA [IC à 90 %] = 0,0778 ; [0,071, 0,083], WRMR 1,5273). Bien que le modèle à deux facteurs a montré des indices d’ajustement satisfaisants, les indicateurs supplémentaires n’étaient pas adéquats. La cohérence interne était adéquate pour chaque sous-échelle (Attention ω = 0,90; Clarté ω = 0,90; Réparation ω = 0,88). Des différences ont été trouvées selon le sexe et l’âge pour certaines sous-échelles ainsi que des corrélations attendues avec les sous-échelles ERQ-A et EQ-i. DISCUSSION. La TMMS-24 a montré des propriétés psychométriques adéquates pour la mesure de l’IEA dans la population universitaire de Buenos Aires.