Questionnaire d’Attitudes Envers la Statistique (CAHE): des evidences de la validité et la fiabilité des scores a propos d’un échantillon d'étudiants d’éducation

Résumé

INTRODUCTION. Les attitudes sont un ensemble des prédispositions présumées qui guident les actions personnelles. L'étude des attitudes envers l’statistique est pertinente doit à ses effets sur le processus d'enseignement et d'apprentissage ainsi que sur le rendement scolaire/ professionnelle des étudiants. Environ 17 instruments de mesure de ce concept ont été trouvés, néanmoins il n’a pas été possible de trouver de consensus sur la structure factorielle, ce qui demande d’un analyse plus profond. Or l'objectif de cet article est de proposer un nouveau test qui combine des éléments du SATS (Schau, Stevens, Dauphinee y Del Vecchio, 1995) et de l’EAE (Auzmendi, 1992) afin d'analyser les propriétés psychométriques de leurs scores. MÉTHODE. Tous les deux tests, le SATS et l’EAE, ont été appliqués sur un échantillon de 836 étudiants universitaires. D'abord, une exploration détaillée de la dimensionnalité des 53 items des deux échelles a été faite au moyen de l’Analyse Factoriel-Exploratoire (AFE) étant la structure factorielle obtenue différente que prévu. À ce propos, les questions du test CAHE ont été posées, structurées autour de 24 items et 3 dimensions. Dans une deuxième phase, la question de la structure a été confirmée par Analyse Factorielle-Confirmation (AFC) en utilisant la méthode de Maximum-Vraisemblance-Robuste et la matrice de covariance asymptotique. À la suite des indices de modification, on a conclu avec un test de 16 éléments avec la structure en trois dimensions et un excellent ajuste de second ordre du modèle. La troisième phase comprend l’analyse de la fiabilité. RÉSULTAT. Les résultats confirment la structure tridimensionnelle (des émotions positives, des émotions négatives et utilitaire), avec un facteur de second ordre (l'attitude) qui englobe tous les autres. Le modèle final présente un excellent ajustement (χ² = 123,20; 101gl; p = 0,066, RMSEA = .024, CFI = NNFI = 1; SRMR = .045) et des saturations significatives. La fiabilité des scores est supérieure à celle-là des test précédents. DISCUSSION. Cette étude a permis de clarifier la structure factorielle du concept à travers de la application du CAHE, qui se révèle comme un instrument d’application rapide et facile en possédant des propriétés psychométriques adéquates et une structure factorielle solide.