Artificial Intelligence Analysis of Modeling Supported by Artificial Intelligence: A Quasi-Experimental Study to Strengthen Performance in Natural Sciences among Eleventh-Grade Students [Análisis del uso de la Modelización (Inteligencia Artificial): un estudio cuasiexperimental para fortalecer los desempeños en las Ciencias Naturales en estudiantes de undécimo grado]
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Keywords

Artificial Intelligence
Natural Sciences
Creativity
Modeling
Active learning Inteligencia Artificial
Ciencias Naturales
capacidad creadora
Modelling
Aprendizaje activo

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Rodríguez de la Barrera, A. E., & Genes Quintero, C. F. (2026). Artificial Intelligence Analysis of Modeling Supported by Artificial Intelligence: A Quasi-Experimental Study to Strengthen Performance in Natural Sciences among Eleventh-Grade Students [Análisis del uso de la Modelización (Inteligencia Artificial): un estudio cuasiexperimental para fortalecer los desempeños en las Ciencias Naturales en estudiantes de undécimo grado]. Pi­xel-Bit. Media and Education Journal, 75, Art. 8. https://doi.org/10.12795/pixelbit.117321

Abstract

The purpose of this study is to evaluate the effect of an Artificial Intelligence–based modeling intervention on the performance of eleventh-grade students at Escuela Normal Superior Santa Teresita, specifically in Natural Sciences. Artificial Intelligence with modeling strategies was introduced as an approach to strengthen learning outcomes and competencies in inquiry, problem-solving, and digital literacy. The methodology was framed within an analytical-experimental paradigm, aligned with a quasi-experimental design. The population consisted of the eleventh-grade cohorts of the 2024 academic year, comprising 69 students in total. A repeated-measures ANOVA was applied to determine intra- and inter-group differences, using SPSS version 29. The results showed that the implementation of Artificial Intelligence enhanced students’ performance, enabling them to acquire key skills such as creativity, discovery-based learning, and personalized task engagement. In conclusion, AI as a support tool emerges as an innovative resource that facilitates the development of capacities such as anticipation, self-directed learning, computational competencies, and problem-solving abilities..

https://doi.org/10.12795/pixelbit.117321
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