Literacidad en Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Un Análisis Reflexivo sobre Necesidades Formativas y Percepciones Estudiantiles [Artificial Intelligence Literacy in Higher Education: A Reflective Analysis of Training Needs and Student]
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University Curriculum
Educational Technology
Digital Competencies
Artificial Intelligence Literacy
Higher Education Currículo Universitario
Tecnología Educativa
Competencias Digitales
Educación Superior
Literacidad en Inteligencia Artificial

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Magallanes Ulloa, E., López Flores, J. I., & Carrillo García, C. del R. (2026). Literacidad en Inteligencia Artificial en la Educación Superior: Un Análisis Reflexivo sobre Necesidades Formativas y Percepciones Estudiantiles [Artificial Intelligence Literacy in Higher Education: A Reflective Analysis of Training Needs and Student]. Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, 75, Art. 4. https://doi.org/10.12795/pixelbit.117817

Resumen

Partiendo de una retrospectiva histórica sobre la incorporación de la tecnología a la vida escolar, este artículo expone una reflexión sobre la ineludible responsabilidad de la escuela en la formación mediática y tecnológica de los estudiantes. Desde un enfoque cualitativo, se argumenta que, como en su momento fue crucial alfabetizar en medios tradicionales, es imperativo integrar la literacidad en inteligencia artificial (IA) como un componente esencial del currículo. Para explorar esta necesidad formativa, se realizó un estudio diagnóstico con 392 alumnos de diversas universidades, aplicando una encuesta para medir sus percepciones en las dimensiones de la literacidad en IA, desde de su utilidad hasta sus implicaciones éticas. El análisis de datos, mediante estadística descriptiva, revela que los estudiantes universitarios identifican una alta utilidad de la IA principalmente en tareas instrumentales, como la redacción de textos y la búsqueda de información. Sin embargo, reportan una escasa integración de estas herramientas en sus procesos de aprendizaje formales y una limitada comprensión de sus fundamentos y alcances. Esta disonancia entre el uso funcional y la falta de integración académica subraya una brecha significativa, evidenciando la urgencia de que las instituciones de educación superior asuman un rol proactivo en el desarrollo de competencias en IA.

https://doi.org/10.12795/pixelbit.117817
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