Espectroscopia del infrarrojo cercano (NIRS) como herramienta para el control de calidad y trazabilidad de la carne de tenca (Tinca tinca)

Autores/as

  • Alberto Ortiz Llerena Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura
  • César Fallola Centro de Acuicultura Vegas del Guadiana, Villafranco del Guadiana, Badajoz, España
  • Juana Labrador Departamento de Biología Vegetal, Ecología y Ciencias de la Tierra, Escuela de Ingenierías Agrarias, Universidad de Extremadura, Badajoz, España
  • Jose Manuel Martín Gallardo Departamento de Biología Vegetal, Ecología y Ciencias de la Tierra, Escuela de Ingenierías Agrarias, Universidad de Extremadura, Badajoz, España
  • Pedro Rodríguez Medina Departamento de Producción Animal y Ciencia de los Alimentos, Facultad de Veterinaria, Universidad de Extremadura, Cáceres, España
  • Cristina Trenzado Romero Departamento de Biología Celular, Universidad de Granada, Granada, España
  • Amalia Pérez Jiménez Departamento de Zoología, Universidad de Granada, Granada, España
  • Susana García Torres Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX-La Orden), Junta de Extremadura, Guadajira, Badajoz
  • David Tejerina Barrado Centro de Investigaciones Científicas y Tecnológicas de Extremadura (CICYTEX-La Orden), Junta de Extremadura, Guadajira, Badajoz

DOI:

https://doi.org/10.12706/itea.2023.014

Resumen

La composición nutricional de la dieta afecta directamente a la calidad final de la carne de tenca (Tinca tinca, L.). Así, en los últimos años se ha apostado por sustituir el componente proteico de los piensos por alternativas vegetales más sostenibles. El diseño experimental del cual deriva este estudio consistió en sustituciones de harina de pescado ecológica por diferentes porcentajes de harina de soja ecológica y harina de soja pregerminada. Por tanto, el objetivo fue evaluar la habilidad de la tecnología espectroscópica de reflectancia en el infrarrojo cercano (NIRS) para la clasificación de la carne de tenca de acuerdo al tipo de dieta empleada y la cuantificación de los principales parámetros nutricionales. Se utilizaron PLS-DA y PLSR, respectivamente, para desarrollar modelos con diferentes pre-tratamientos espectrales. El mejor modelo PLS-DA mostró una precisión para la clasificación del 97.5% en validación cruzada; mientras que el mejor modelo PLSR mostró una buena capacidad predictiva para la materia seca (g/100 g), grasa (g/100 g Materia seca), y γ-tocoferol (mg/ g materia seca) (0.689 ≤ 1-VR ≤ 0.804), sugiriendo la posibilidad de realizar un control rápido e in situ de la trazabilidad y calidad de la carne de tenca mediante la tecnología NIRS.

Publicado

2024-03-13

Cómo citar

Ortiz Llerena, A. ., Fallola, C., Labrador, J., Martín Gallardo, J. M., Rodríguez Medina, P., Trenzado Romero, C., … Tejerina Barrado, D. (2024). Espectroscopia del infrarrojo cercano (NIRS) como herramienta para el control de calidad y trazabilidad de la carne de tenca (Tinca tinca) . ITEA-Información Técnica Económica Agraria, 120(1), 13–29. https://doi.org/10.12706/itea.2023.014

Número

Vol. 120 Núm. 1 (2024)

Sección

Producción Animal

Licencia

Derechos de autor 2024 Alberto Ortiz Llerena, César Fallola, Juana Labrador, Jose Manuel Martín Gallardo, Pedro Rodríguez Medina, Cristina Trenzado Romero, Amalia Pérez Jiménez, Susana García Torres, David Tejerina Barrado

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