Efeitos de uma sessão de exercício aeróbio nas correlações não lineares do cérebro em repouso
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v0i39.81363Palavras-chave:
Exercício físico, eletroencefalografia, expoente de Hurst, estado de repouso, olhos fechadosResumo
Resumo. Nas últimas décadas, o sinal de EEG tem sido estudado como uma série temporal com dinâmica não linear. O objetivo da presente investigação foi determinar os efeitos do exercício físico sobre o número de correlações da atividade não linear das várias ondas cerebrais no estado basal. A amostra foi composta por 12 voluntários do sexo masculino (seis experimentais e seis controles). O registro da atividade cerebral foi realizado com um dispositivo de interface cerebral Emotiv Epoc® enquanto os alunos permaneceram sentados por dois minutos, relaxados e com os olhos fechados. As gravações foram feitas antes e após um treino aeróbio de 30 minutos. Os resultados mostram que o número de correlações entre os expoentes de Hurst apresentam modificações semelhantes entre o grupo experimental e controle nas ondas delta, beta e gama. Nas ondas teta há um maior número de modificações no grupo experimental (100% v / s 83,3%), situação mais acentuada em alfa (83,3% v / s 16,7%). Em conclusão, a intervenção com 30 minutos de exercício físico aeróbio mostra efeitos sobre o número de correlações entre os expoentes de Hurst no estado de repouso com os olhos fechados nas ondas teta e alfa. Os efeitos são menos perceptíveis ou não apresentam padrão discriminativo nas ondas delta, beta e gama.
Referências
Bear, M., Connors, B., & Paradiso, M. (2016). Neurociencia, la exploración del cerebro. Madrid: Wolters Kluver.
Bondarenko, N. (2007). El lenguaje y la teoría del caos. Opción, 23(53), 38-51.
Chauhan, P., & Preetam, M. (2016). Brain waves and sleep science. Intl J Engg Sci Adv Research, 2(1), 33-36.
Díaz, H., Maureira, F., Cohen, E., Córdova, F., Palominos, F., Otárola, J., et al. (2015). Individual differences in the orden/chaos balance of the brain self-organization. Annals of Data Science, 2(4), 421-438. doi: https://doi.org/10.1007/s40745-015-0051-y
Díaz, H., Maureira, F., & Córdova, F. (2017). Temporal scaling and inter-individual hemispheric asymmetry of chaos estimation from EEG time series. Procedia Computer Science, 122, 339-345. doi: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.11.378
Engchuan, P., Wongsuphasawat, K., & Sittiprapaporn, P. (2017). Changes of EEG power spectra in bench press weight training exercise. Electrical Engineering/Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), 2017 14th International Conference on Phuket, Thailand. doi: 10.1109/ECTICon.2017.8096161
Flores, F., Maureira, F., Díaz, H., & Navarro, B. (2020). Modificaciones neurofisiológicas de ondas beta durante un test atencional tras una intervención de ejercicio físico. Cultura, Ciencia y Deporte, 15(44), 201-211. doi: http://dx.doi.org/10.12800/ccd.v15i44.1462
Flores, F., Maureira, F., Díaz, H., Navarro, B., Gavotto, O., & Matheu, A. (2019). Efectos de una sesión de ejercicio físico sobre la actividad neurofisiológica durante la resolución de una prueba de atención selectiva. Retos, 36, 390-396.
Ftaiti, F., Kacem, A., Jaidane, N., Tabka, Z., & Dogui, M. (2010). Changes in EEG activity before and after exhaustive exercise in sedentary women in neutral and hot environments. Applied Ergonomic, 41(6), 806-811. doi: https://doi.org/10.1016/j.apergo.2010.01.008
Fumoto, M., Oshima, T., Kamiya, K., Kikuchi, H., Seki, Y., Nakatani, Y. et al. (2010). Ventral prefrontal cortex and serotonergic system activation during pedaling exercise induces negative mood improvement and increased Alpha band in EEG. Behavioural Brain Research, 213(1), 1-9. doi: https://doi.org/10.1016/j.bbr.2010.04.017
Hosťovecký, M., & Babušiak, B. (2017). Methodius in Trnava Brain activity: beta wave analysis of 2D and 3D serious games using EEG. JAMSI, 13(2), 39-53. doi: https://doi.org/10.1515/jamsi-2017-0008
Hübner, L., Godde, B., & Voelcker-Rehage, C. (2018). Older adults reveal enhanced task-related beta power decreases during a force modulation task. Behav Brain Res, 345, 104-113. doi: https://doi.org/10.1016/j.bbr.2018.02.028
Jia, X., & Kohn, A. (2011). Gamma rhythms in the brain. PLoS Biology, 9(4), e1001045. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1001045
Knyazev, G. (2012). EEG delta oscillations as a correlate of basic homeostatic and motivational processes. Neuroscience and Biobehavioral Reviews, 36, 677-695. doi: https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2011.10.002
Kumar, J., & Bhuvaneswari, P. (2012). Analysis of electroencephalography (EEG) signals and its categorization-a study. Procedia Engineering, 38, 2525-2536.
Ludyga, S., Gronwald, T., & Hottenrott, K. (2016). Effects of high vs. low cadence training on cyclists’ brain cortical activity during exercise. Journal of Science and Medicine in Sport, 19(4), 342-347. doi: https://doi.org/10.1016/j.jsams.2015.04.003
Madrid, C. (2010). Historia de la teoría del caos contada para escépticos. Encuentros Multidisciplinarios, 34, 1-15.
Maureira, F. (2017). ¿Qué es la inteligencia? Madrid: Bubok Publishing.
Maureira, F., Díaz, H., Flores, E., Gavotto, O., & Hadweh, M. (2020a). Variaciones de las dinámicas no lineales de las ondas gamma durante la resolución de una prueba de atención tras la aplicación de ejercicio físico. Retos, 37, 320-325.
Maureira, F., Flores, E., Díaz, H., Barroso, H., Rueff, C., Bravo, P., et al. (2020b). Efectos de una sesión de ejercicio físico sobre la actividad no lineal de las ondas cerebrales en estado basal. Retos, 38, 180-187.
Pidal, M. (2009). La teoría del caos en las organizaciones. Cuadernos Unimetanos, 18, 29-33.
Pikovsky, A., Rosenblum, M., & Kurths, J. (2001). Synchronization: a universal concept in nonlinear sciences. Cambridge: Cambridge University Press.
Tiago-Costa, E., Quelhas-Costa, E., & Santos-Baptistas, J. (2016). Changes in EEG amplitude (Alpha and Beta waves) with Thermal environment. DYNA, 83(197), 87-93. doi: http://dx.doi.org/10.15446/dyna.v83n197.57590
Wilmore, J., & Costill, D. (2004). Fisiología del esfuerzo y del deporte. Barcelona: Paidotribo.
Zhang, H., Watrous, A., Patel, A., & Jacobs, J. (2018). Theta and alpha oscillations are traveling waves in the human neocortex. Neuron, 98, 1269-1281. doi: https://doi.org/10.1016/j.neuron.2018.05.019
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