Procura de talentos e normalização de dados de aptidão física em clubes de futebol: revisão sistemática

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v61.107766

Palavras-chave:

Futebol, Ciência de dados, Big Data, Tecnologia digital, Desempenho atlético, Aprendizagem automática, Padrões de referência

Resumo

A procura de talentos e a padronização dos dados de condição física nos clubes de futebol profissionais tornaram-se temas centrais na investigação recente. Esta revisão tem como objetivo consolidar os avanços na tecnologia, nos grandes dados e na análise de dados, examinando os seus papéis na otimização da identificação de talentos e na avaliação da condição física dentro dos clubes de futebol. Foi aplicada uma estratégia de pesquisa sistemática através de bases de dados académicas, como a PubMed, IEEE Xplore e Scopus, utilizando palavras-chave como "busca de talentos em futebol", "estandarização de dados de condição física", "análise de dados em desporto ," e "aprendizagem automática no desempenho do futebol." Os estúdios selecionados para a revisão envolveram jogadores profissionais de futebol e estratégias de intervenção através da utilização de tecnologias digitais e métodos baseados em dados dentro dos nossos ambientes de clubes, desenvolvendo projetos experimentais, observacionais e de métodos mistos em ambientes futbolísticos. Esta revisão salientou o impacto da integração de estatísticas quantitativas de jogadores com análises avançadas para melhorar a precisão na contratação e o desempenho do equipamento, mostrando que os modelos de dados - como a classificação e a regressão - podem prever as pontuações de desempenho miento com uma precisão de até 94% para as posições de delantero, subrayando o papel transformador da análise de dados no futebol profissional.

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Publicado

2024-12-01

Como Citar

Yunus, M., Aditya, R. S., Wahyudi, N. T., Razeeni, D. M. A. ., & AlMutairi, R. I. (2024). Procura de talentos e normalização de dados de aptidão física em clubes de futebol: revisão sistemática. Retos, 61, 1588–1595. https://doi.org/10.47197/retos.v61.107766

Edição

Vol. 61 (2024)

Secção

Revisões teóricas sistemáticas e/ou metanálises

Licença

Direitos de Autor (c) 2024 Moch Yunus, Ronal Surya Aditya, Nanang Tri Wahyudi, Daifallah M. Al Razeeni, Reem Iafi AlMutairi

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