Prevalencia de cronicidad y multimorbilidad en la población cubierta por el servicio público de teleasistencia de Euskadi: impacto en costes y calidad de la atención
Palabras clave:
Multimorbilidad. Enfermedades crónicas. Teleasistencia. Cronicidad. Costes de atención. .Resumen
Introducción. La teleasistencia pública en Euskadi (betiON) es un servicio ofrecido por el Departamento de Empleo y Políticas Sociales del Gobierno Vasco que proporciona atención telefónica a las poblaciones dependientes y de mayor edad, ofreciéndoles comunicación con un centro de atención. Su conexión con dispositivos asistenciales sanitarios permite disponer de sistemas de información que comparten datos de índole sanitaria y social, lo cual posibilita una caracterización de la población atendida y el desarrollo de modelos de provisión integrada social y sanitaria.
El objetivo del presente trabajo es describir la distribución de enfermedades crónicas y multimorbilidad entre los usuarios de betiON, estimar el coste de su atención sanitaria, calcular las hospitalizaciones evitables y comparar tales indicadores con la población general.
Métodos. Se extrajo información de las bases de datos sanitarias públicas y de betiON. Se caracterizó la población de teleasistencia mayor de 65 años de edad (N=23.742) respecto a variables demográficas, socio-económicas, carga de morbilidad, costes y hospitalizaciones evitables. Se realizaron ajustes indirectos por edad y sexo para comparar la prevalencia de enfermedades con la población general y modelos de regresión lineal múltiple para coste y hospitalizaciones evitables.
Resultados. El promedio de edad es 83 años, el 80% son mujeres, un 55,1% viven solos y residen en zonas más deprimidas. El 42,5% de los varones y 36,5% de las mujeres está afectado por 5 o más patologías crónicas, siendo 4,06 el promedio de enfermedades por persona. Además los costes de su atención sanitaria son más elevados que los de la población general (57%). Ajustando por edad, sexo y morbilidad, no existen diferencias en la tasa de hospitalizaciones evitables con la población general.
Conclusiones. Los usuarios de teleasistencia presentan mayor carga de morbilidad, mayor necesidad de atención y condiciones sociales más desfavorables, pese a lo cual la calidad de la atención recibida es equiparable a la población general. La coordinación de servicios sociales y sanitarios a través de la conexión de sistemas de información y la teleasistencia como plataforma de servicios ofrecen oportunidades relevantes de innovación en la intervención sobre esta población.
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Citas
1. Department of Economic and Social Affairs, Population Division, United Nations. World Population Ageing 2009. United Nations.New York; 2009. http://www.un.org/esa/population/publications/WPA2009/WPA2009_WorkingPaper.pdf. [Fecha de acceso: 2de mayo 2013]
2. INE: INEBASE: Padrón municipal de habitantes. Población por edad, sexo y territorio histórico de la CAV. 2010.
3. EUSTAT. Escenarios demográficos 2050.
http://www.eustat.es/elementos/ele0001200/ti_Escenarios_demograficos_2050/inf0001292_c.pdf. [Fecha de acceso: 2de mayo 2013]
4. TINETTI ME, FRIED TR, BOYD CM. Designing health care for the most common chronic condition--multimorbidity. JAMA 2012; 307: 2493-2494.
https://doi.org/10.1001/jama.2012.5265
5. FORTIN M, BRAVO G, HUDON C, VANASSE A, LAPOINTE L. Prevalence of multimorbidity among adults seen in family practice. Ann Fam Med 2005; 3: 223-228.
https://doi.org/10.1370/afm.272
6. LAUX G, KUEHLEIN T, ROSEMANN T, SZECSENYI J. Co- and multimorbidity patterns in primary care based on episodes of care: results from the German CONTENT project. BMC Health Serv Res 2008; 8:14.
https://doi.org/10.1186/1472-6963-8-14
7. VAN DEN AKKER M, BUNTINX F, METSEMAKERS JF, ROOS S, KNOTTNERUS JA. Multimorbidity in general practice: prevalence, incidence, and determinants of co-occurring chronic and recurrent diseases. JCE 1998; 51: 367-337.
https://doi.org/10.1016/S0895-4356(97)00306-5
8. BRITT HC, HARRISON CM, MILLER GC, KNOX SA. Prevalence and patterns of multimorbidity in Australia.Med J Aust 2008; 189: 72-77.
https://doi.org/10.5694/j.1326-5377.2008.tb01919.x
9. UIJEN AA, VAN DENLISDONK EH. Multimorbidity in primary care: prevalence and trend over the last 20 years. European Journal of General Practice 2008; 14: 28-32.
https://doi.org/10.1080/13814780802436093
10. SCHNEIDER KM, O'DONNELL BE, DEAN D. Prevalence of multiple chronic conditions in the United States' Medicare population. Health and Qualityof Life Outcomes 2009; 7:82.
https://doi.org/10.1186/1477-7525-7-82
11. DIEDERICHS C, BERGER K, BARTELS DB. The measurement of multiple chronic diseases-a systematic review on existing multimorbidity indices.J Gerontol A BiolSci Med Sci 2011; 66: 301-311.
https://doi.org/10.1093/gerona/glq208
12. LEHNERT T, HEIDER D, LEICHT H, HEINRICH S, CORRIERI S, LUPPA M, RIEDEL-HELLER S, KONIG HH. Review: health care utilization and costs of elderly persons with multiple chronic conditions. Med Care Res Rev 2011; 68: 387-420.
https://doi.org/10.1177/1077558711399580
13. WOLFF JL, STARFIELD B, ANDERSON G. Prevalence, expenditures, and complications of multiple chronic conditions in the elderly.Arch Intern Med 2002; 162: 2269-2276.
https://doi.org/10.1001/archinte.162.20.2269
14. BARNETT K, MERCER SW, NORBURY M, WATT G, WYKE S, GUTHRIE B. Epidemiology of multimorbidity and implications for health care, research, and medical education: a cross-sectional study. Lancet 2012; 380: 37-43.
https://doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60240-2
15. GLYNN LG, VALDERAS JM, HEALY P, BURKE E, NEWELL J, GILLESPIE P, MURPHY AW. The prevalence of multimorbidity in primary care and its effect on health care utilization and cost. FamPract 2011; 28: 516-523.
https://doi.org/10.1093/fampra/cmr013
16. SANCHO CASTIELLO M, DEL BARRIO E, YANGUAS LEZAUN J. Estudio sobre la realidad de las personas mayores de 60 años en el País Vasco. Servicio Central de Publicaciones del Gobierno Vasco: Vitoria-Gasteiz 2011.
17. ORUETA JF, MATEOS DEL PINO M, BARRIO BERAZA I, NUÑO SOLINIS R, CUADRADO ZUBIZARRETA M, SOLA SARABIA C. Estratificación de la población en el País Vasco: resultados en el primer año de implantación. 2012. Mar 8. [Epubahead of print].
https://doi.org/10.1016/j.aprim.2012.01.001
18. DOMÍNGUEZ-BERJÓN MF, BORRELL C, CANO-SERRAL G, ESNAOLA S, NOLASCO A, PASARÍN MI, RAMIS R et al. Construcción de un índice de privación a partir de datos censales en grandes ciudades españolas: (Proyecto MEDEA). Gac Sanit 2008; 22:179-187.
https://doi.org/10.1157/13123961
19. CAMINAL J, MUNDET X, PONSÀ J, SÁNCHEZ E, CASANOVA C. Las hospitalizaciones por ambulatorycaresensitiveconditions: selección del listado de códigos de diagnóstico válidos para España. Gac Sanit 2001; 15:128-141.
https://doi.org/10.1016/S0213-9111(01)71532-4
20. Registro de Altas de los Hospitales Generales del Sistema Nacional de Salud. CMBD. Norma Estatal. Ministerio de Sanidad, Servicios Sociales e Igualdad. http://www.msc.es/estadEstudios/estadisticas/cmbd.htm. [Fecha de acceso: 2 de mayo 2013]
21. Johns Hopkins University, School of Public Health: The Johns Hopkins University ACG Case-Mix System. http://www.acg.jhsph.org/index.php?option=com_content&view=article&id=46&Itemid=61. [Fecha de acceso: 2de mayo 2013]
22. COX DR, SNELL EJ. The Analysis of Binary Data, Second Edition, London: Chapman & Hall. 1989.
23. CAMPBELL-SCHERER D. Multimorbidity: a challenge for evidence-based medicine. Evid Based Med 2010; 15: 165-166.
https://doi.org/10.1136/ebm1154
24. VOGELI C, SHIELDS AE, LEE TA, GIBSON TB, MARDER WD, WEISS KB et al. Multiple chronic conditions: prevalence, health consequences and implications for quality, care management and costs. J Intern Med 22 (Suppl 3): 391-395.
https://doi.org/10.1007/s11606-007-0322-1
25. FORTIN M, STEWART M, POITRAS ME, ALMIRALL J, MADDOCKS H. A systematic review of prevalence studies on multimorbidity: toward a more uniform methodology. Ann Fam Med 2012; 10: 142-151.
https://doi.org/10.1370/afm.1337
26. VALDERAS J, STARFIELD B, SIBBALD B, SALISBURY C, ROLAND M. Defining comorbidity: Implications for understanding health and health services. Ann Fam Med 2009; 7: 357-363.
https://doi.org/10.1370/afm.983
27. STARFIELD B, KINDER K. Multimorbidity and its measurement. Health Policy; 2011; 103: 3-8.
https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2011.09.004
28. HUNTLEY AL, JOHNSON R, PURDY S, VALDERAS JM, SALISBURY C. Measures of multimorbidity and morbidity burden for use in primary care and community settings: a systematic review and guide. Ann Fam Med 2012; 10: 134-141.
https://doi.org/10.1370/afm.1363
29. GARCÍA-GOÑI M, HERNÁNDEZ-QUEVEDO C, NUÑO-SOLINÍS R, PAOLUCCI F. Pathways towards chronic care-focused healthcare systems: Evidence from Spain. Health Policy 2012; 108: 236-245.
https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2012.09.014
30. HUGHES LD, MCMURDO ME, GUTHRIE B. Guidelines for people not for diseases: the challenges of applying UK clinical guidelines to people with multimorbidity. Age Ageing 2013; 42: 62-69.
https://doi.org/10.1093/ageing/afs100
31. JADAD AR, TO MJ, EMARA M, JONES J. Consideration of multiple chronic diseases in randomized controlled trials. JAMA 2011; 306: 2670-2672.
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