O humor difere entre jogadores de vôlei de praia com sono bom e ruim: um estudo transversal

Autores

  • Geovani Messias da Silva Research Group in Biodynamic Human Movement, Institute of Physical Education and Sports, Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil; Master Program in Physiotherapy and Functioning, Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil https://orcid.org/0000-0001-8724-7441
  • Mário António de Moura Simim Research Group in Biodynamic Human Movement, Institute of Physical Education and Sports, Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil; Master Program in Physiotherapy and Functioning, Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil https://orcid.org/0000-0002-4659-8357
  • Fábio Yuzo Nakamura 3Research center in Sports Sciences, Health Sciences and Human Development, CIDESD, University of Maia, Maia, Portugal https://orcid.org/0000-0002-5336-3652
  • Victor Coswig 1Research Group in Biodynamic Human Movement, Institute of Physical Education and Sports, Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil https://orcid.org/0000-0001-5461-7119
  • Cláudio Oliveira Assumpção Master Program in Physiotherapy and Functioning, Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil; Exercise Science, Health and Human Performance Group, Department of Sport Sciences, Institute of Health Sciences, Federal University of Triangulo Mineiro, Uberaba, Brazil https://orcid.org/0000-0003-1226-5041
  • Alexandre Igor Araripe Medeiros https://orcid.org/0000-0002-0447-353X

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v48.96972

Palavras-chave:

bayesiana, escala brasileña del estado de ánimo, fatiga, calidad del sueño, confusión, rendimiento deportivo

Resumo

A fim de investigar a associação entre qualidade do sono e estados de humor ou resultados combinados em atletas de vôlei de praia, desenhamos um estudo transversal. Para avaliar o humor dos atletas, utilizamos a Brazilian Mood Scale (BMS) via Google Forms, que foi enviada a eles às 20h do dia anterior à primeira partida. Consideramos apenas as respostas recebidas até às 22h00 (GMT-3). Além do BMS, incluímos duas perguntas adicionais: "sono na noite passada" e "como você se sente agora?" Os atletas foram convidados a escolher um dos cinco itens a seguir: muito ruim, ruim, regular, bom ou excelente. Coletamos dados estatísticos de partidas, incluindo pontos conquistados, pontos contra, vitórias e derrotas em sets, vitórias e derrotas. Para verificar a correlação e as diferenças entre as variáveis, utilizou-se a análise bayesiana. O modelo bayesiano ANOVA, que incluiu a qualidade do sono na fadiga, foi 12.465 vezes mais provável que o modelo nulo. Análises post hoc revelaram que aqueles que dormiam mal tinham 5.545 vezes mais chances de sentir mais fadiga do que aqueles que dormiam bem. Nossas descobertas sugerem que uma qualidade de sono ruim está associada a uma maior probabilidade de experimentar aumento da fadiga. Também encontramos evidências anedóticas, usando análise bayesiana, de uma possível interferência da qualidade do sono na confusão, vigor e tensão. No entanto, ao testar a interferência da qualidade do sono na depressão ou na raiva por meio da análise frequentista, não detectamos diferenças significativas. Finalmente, nossos dados não suportam nenhuma hipótese de que a qualidade do sono interfere nas estatísticas de jogo.

Palavras-chave: análise bayesiana, fadiga, depressão, confusão, desempenho atlético.

Biografia Autor

Cláudio Oliveira Assumpção, Master Program in Physiotherapy and Functioning, Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil; Exercise Science, Health and Human Performance Group, Department of Sport Sciences, Institute of Health Sciences, Federal University of Triangulo Mineiro, Uberaba, Brazil

Master Program in Physiotherapy and Functioning, Federal University of Ceara, Fortaleza, Brazil; Exercise Science, Health and Human Performance Group, Department of Sport Sciences, Institute of Health Sciences, Federal University of Triangulo Mineiro, Uberaba, Brazil

Referências

Andrade, A., Bevilacqua, G., Casagrande, P., Brandt, R., & Coimbra, D. (2019). Sleep quality associated with mood in elite athletes. Phys Sportsmed, 47(3), 312-317. doi:10.1080/00913847.2018.1553467

Andrade, A., Bevilacqua, G. G., Casagrande, P. O., Brandt, R., & Coimbra, D. (2021). Prevalence of poor sleep quality in athletes before competition. Phys Sportsmed, 49(2), 137-142. doi:10.1080/00913847.2020.1784688

Andrade, A., Bevilacqua, G. G., Coimbra, D. R., Pereira, F. S., & Brandt, R. (2016). Sleep Quality, Mood and Performance: A Study of Elite Brazilian Volleyball Athletes. J. Sports Sci. Med., 15(4), 601-605.

Andraszewicz, S., Scheibehenne, B., Rieskamp, J., Grasman, R., Verhagen, J., & Wagenmakers, E.-J. (2014). An Introduction to Bayesian Hypothesis Testing for Management Research. J Manage, 41(2), 521-543. https://doi.org/10.1177/0149206314560412

Bakdash, J. Z., & Marusich, L. R. (2017). Repeated Measures Correlation. Frontiers in Psychology, 8(456), 456. doi:10.3389/fpsyg.2017.00456

Biggins, M., Purtill, H., Fowler, P., Bender, A., Sullivan, K. O., Samuels, C., & Cahalan, R. (2021). Sleep, health, and well-being in elite athletes from different sports, before, during, and after international competition. Phys Sportsmed, 49(4), 429-437. doi:10.1080/00913847.2020.1850149

Brandt, R., Bevilacqua, G. G., & Andrade, A. (2017). Perceived Sleep Quality, Mood States, and Their Relationship With Performance Among Brazilian Elite Athletes During a Competitive Period. J Strength Cond Res, 31(4), 1033-1039. doi:10.1519/JSC.0000000000001551

Brandt, R., Herrero, D., Massetti, T., Crocetta, T. B., Guarnieri, R., de Mello Monteiro, C. B., da Silveira Viana, M., Bevilacqua, G. G., de Abreu, L. C., & Andrade, A. (2016). The Brunel Mood Scale Rating in Mental Health for Physically Active and Apparently Healthy Populations. Health, 08(02), 125-132. https://doi.org/10.4236/health.2016.82015

Caldeira, P., Fonseca, S. T., Paulo, A., Infante, J., & Araujo, D. (2020). Linking Tensegrity to Sports Team Collective Behaviors: Towards the Group-Tensegrity Hypothesis. Sports Med. - Open, 6(1), 24. https://doi.org/10.1186/s40798-020-00253-y

Dienes, Z. (2011). Bayesian Versus Orthodox Statistics: Which Side Are You On? Perspectives on Psychological Science, 6(3), 274-290. https://doi.org/10.1177/1745691611406920

Friedrich Nietzsche. (2020). Os quatro grandes erros [Crepúsculo dos Ídolos: ou Como Filosofar com o Martelo]. In Jair Lot Vieira & Maíra Lot Vieira Micales (Eds.), Crepúsculo dos Ídolos: ou Como Filosofar com o Martelo (1 ed., pp. 53-54). Edipro. (Götzen-Dämmerung oder Wie man mit dem Hammer philosophirt) (Reprinted from 1)

Gabbett, T. J., Nielsen, R. O., Bertelsen, M. L., Bittencourt, N. F. N., Fonseca, S. T., Malone, S., Moller, M., Oetter, E., Verhagen, E., & Windt, J. (2019). In pursuit of the 'Unbreakable' Athlete: what is the role of moderating factors and circular causation? Br. J. Sports Med., 53(7), 394-395. https://doi.org/10.1136/bjsports-2018-099995

Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2012). Normality tests for statistical analysis: a guide for non-statisticians. Int J Endocrinol Metab, 10(2), 486-489. https://doi.org/10.5812/ijem.3505

Goss-Sampson, M. (2020). Bayesian Inference in JASP: A Guide for Students. https://doi.org/10.17605/OSF.IO/CKNXM

Jeffreys, H. (1961). Theory of probability (3 ed.). Oxford University Press.

Juliff, L., Halson, S., & Peiffer, J. (2014). Understanding sleep disturbance in athletes prior to important competitions. J Sci Med Sport., 18. https://doi.org/10.1016/j.jsams.2014.02.007

Magalhães, J., Inacio, M., Oliveira, E., Ribeiro, J., & Ascensão, A. (2011). Physiological and neuromuscular impact of beach-volleyball with reference to fatigue and recovery. J. Sports Med. Phys. Fit., 51, 66-73.

McNair, D., Lorr, M., & Droppleman, L. (1971). Manual for the Profile of Mood States. EdITS.

Medeiros, A. I. A., Assumpção, C., Maia, N., De Jesus, K., Palao, J. M., Kassiano, W., . . . Andrade, A. D. (2020). Do differences between the training load perceived by elite beach volleyball players and that planned by coaches affect neuromuscular function? (¿Las diferencias entre la carga de entrenamiento percibida por los jugadores de voleibol de playa de élite y. Retos(38), 632-636. doi:10.47197/retos.v38i38.77625

Medeiros, A., Marcelino, R., Mesquita, I., & Palao, J. M. (2014). Physical and temporal characteristics of under 19, under 21 and senior male beach volleyball players. J. Sports Sci. Med., 13(3), 658-665. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/25177196

Molenaar, P. C. M. (2004). A Manifesto on Psychology as Idiographic Science: Bringing the Person Back Into Scientific Psychology, This Time Forever. Measurement: Interdisciplinary Research & Perspective, 2(4), 201-218. doi:10.1207/s15366359mea0204_1

Morgan, W. P. (1980). Test of Champions the Iceberg Profile. Psychol Today., 14, 92-108.

Norton, B. J., & Strube, M. J. (2001). Understanding statistical power. The Journal of orthopaedic and sports physical therapy, 31(6), 307–315. https://doi.org/10.2519/jospt.2001.31.6.307

Roberts, S. S. H., Teo, W. P., Aisbett, B., & Warmington, S. A. (2019). Extended Sleep Maintains Endurance Performance Better than Normal or Restricted Sleep. Med Sci Sports Exerc., 51(12), 2516-2523. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000002071

Rohlfs, I. C. P. d. M., Rotta, T. M., Luft, C. D. B., Andrade, A., Krebs, R. J., & Carvalho, T. d. (2008). A Escala de Humor de Brunel (Brums): instrumento para detecção precoce da síndrome do excesso de treinamento. Rev. Bras. Med. Esporte., 14(3), 176-181. https://doi.org/10.1590/s1517-86922008000300003

Samuels, C. (2008). Sleep, recovery, and performance: the new frontier in high-performance athletics. Neurol Clin, 26(1), 169-180; ix-x. https://doi.org/10.1016/j.ncl.2007.11.012

van den Bergh, D., van Doorn, J., Marsman, M., Draws, T., van Kesteren, E.-J., Derks, K., . . . Wagenmakers, E.-J. (2020). A Tutorial on Conducting and Interpreting a Bayesian ANOVA in JASP. L’Année psychologique, Vol. 120(1), 73-96. https://doi.org/10.3917/anpsy1.201.0073

van Doorn, J., van den Bergh, D., Bohm, U., Dablander, F., Derks, K., Draws, T., . . . Wagenmakers, E. J. (2021). The JASP guidelines for conducting and reporting a Bayesian analysis. Psychon Bull Rev, 28(3), 813-826. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01798-5

Vitale, J. A., Banfi, G., Galbiati, A., Ferini-Strambi, L., & La Torre, A. (2019). Effect of a Night Game on Actigraphy-Based Sleep Quality and Perceived Recovery in Top-Level Volleyball Athletes. Int J Sports Physiol Perform., 14(2), 265-269. https://doi.org/10.1123/ijspp.2018-0194

von Elm, E., Altman, D. G., Egger, M., Pocock, S. J., Gøtzsche, P. C., & Vandenbroucke, J. P. (2007). Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement: guidelines for reporting observational studies. BMJ-BRIT MED J., 335(7624), 806-808. https://doi.org/10.1136/bmj.39335.541782.AD

Walsh, N. P., Halson, S. L., Sargent, C., Roach, G. D., Nedelec, M., Gupta, L., Leeder, J., Fullagar, H. H., Coutts, A. J., Edwards, B. J., Pullinger, S. A., Robertson, C. M., Burniston, J. G., Lastella, M., Le Meur, Y., Hausswirth, C., Bender, A. M., Grandner, M. A., & Samuels, C. H. (2020). Sleep and the athlete: narrative review and 2021 expert consensus recommendations. Br. J. Sports Med. https://doi.org/10.1136/bjsports-2020-102025

Westfall, P., Johnson, W. O., & Utts, J. J. B. (1997). A Bayesian perspective on the Bonferroni adjustment. Biometrika, 84, 419-427.

Downloads

Publicado

2023-03-31

Como Citar

da Silva, G. M. ., Simim, M. A. de M. ., Nakamura, F. Y. ., Coswig, V. ., Assumpção, C. O. ., & Araripe Medeiros, A. I. (2023). O humor difere entre jogadores de vôlei de praia com sono bom e ruim: um estudo transversal. Retos, 48, 883–888. https://doi.org/10.47197/retos.v48.96972

Edição

Secção

Artigos de caráter científico: trabalhos de pesquisas básicas e/ou aplicadas.

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)