Modelando a estrutura do campo de pesquisa em gestão esportiva usando a abordagem bertópica

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v47.93622

Palavras-chave:

Sports management, bibliometric analysis, topic modelling, BERTopic, UMAP, hDBSCAN

Resumo

A gestão esportiva é um campo de estudo que tem crescido consideravelmente. No entanto, pouco se sabe sobre sua estrutura. Portanto, este artigo apresenta uma abordagem de aprendizagem em cluster não supervisionada com base em uma análise temática de resumos. É aplicado a um grande corpus de documentos de gestão esportiva para entender a estrutura da disciplina. Um total de 3.704 registros foram baixados do banco de dados Scopus. Os dados foram processados ​​usando a abordagem BERTopic. Os resultados indicam que a gestão esportiva é um campo de estudo crescente e altamente colaborativo. Os temas (ou tópicos) foram diversificados (25 clusters). Pela proximidade, também foram identificados sete metatópicos. Embora o interesse pelos grandes eventos esportivos e pelo impacto social do turismo esportivo tenha diminuído nos últimos anos, outras áreas de estudo, como empreendedorismo, inovação e gestão de clubes esportivos, têm atraído o interesse de pesquisadores.

Palavras-chave: Gestão esportiva, análise bibliométrica, modelagem de tópicos, BERTopic, UMAP, hDBSCAN.

Biografias Autor

Manuel Sánchez Franco , Universidad de Sevilla

University of Seville

Ferran Calabuig , Universitat de València

Departamento de Educación Física y Deportiva, Universitat de València. C/ Gascó Oliag 3, 46010, Valencia (Valencia)

María Huertas González-Serrano , Universitat de València

Departamento de Educación Física y Deportiva, Universitat de València. C/ Gascó Oliag 3, 46010, Valencia (Valencia)

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Publicado

2023-01-02

Como Citar

Alonso-Dos-Santos, M., Sánchez Franco, M., Calabuig, F. ., & González-Serrano, M. H. . (2023). Modelando a estrutura do campo de pesquisa em gestão esportiva usando a abordagem bertópica. Retos, 47, 648–663. https://doi.org/10.47197/retos.v47.93622

Edição

Vol. 47 (2023)

Secção

Artigos de caráter científico: trabalhos de pesquisas básicas e/ou aplicadas.

Licença

Direitos de Autor (c) 2023 Retos

Creative Commons License

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