Qual o melhor preditor do percentual de gordura corporal em idosas brasileiras?
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v59.104031Palavras-chave:
Antropometria; composição corporal; idosos.Resumo
Este estudo teve como objetivo investigar a validade de diversas equações e índices preditivos para estimar o percentual de gordura corporal (%GC) em 152 mulheres idosas, com idade média de 67,4 anos e índice de massa corporal (IMC) médio de 28,65 kg/m². . Para isso, foram realizadas medidas antropométricas que incluíram altura, peso corporal, circunferências (cintura e quadril) e absorciometria radiológica dupla (DEXA). Todas as medidas foram realizadas por pesquisadores treinados seguindo protocolos específicos. Os resultados foram comparados com a técnica de dupla absorciometria de raios X (DXA), considerada método de referência. As equações analisadas apresentaram coeficientes de correlação moderados a bons com a DXA, com especial destaque para a equação 6 de Visser, que apresentou a melhor correlação (r = 0,752, p < 0,001). Entretanto, a concordância entre as equações e a DXA, avaliada pelo coeficiente de concordância de Lin, foi classificada como ruim (ρc < 0,90). Isso indica que embora as equações tenham correlação positiva com a composição corporal, elas tendem a se desviar da linha de identidade quando comparadas ao método de referência. Além disso, as equações apresentaram alta sensibilidade na detecção de obesidade quando adotado o ponto de corte de 30% de gordura corporal, indicando boa capacidade de identificação da presença da doença. Porém, as equações, com exceção da equação 4, apresentaram baixa especificidade, significando que tinham capacidade limitada de detectar indivíduos normais, resultando em baixo valor preditivo negativo. Os resultados sugerem que as equações e índices do %GC dependem das populações em que foram desenvolvidos. A especificidade e a sensibilidade dessas equações podem variar, sendo importante selecionar cuidadosamente a equação mais adequada para estimar o %CO em mulheres idosas brasileiras.
Palavras-chave: Antropometria; composição do corpo; adultos mais velhos.
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