Tecnologias baseadas na web na educação física do ensino médio

Autores

  • Tulegen Botagariyev Department of Theory and Methods of Physical Education, Aktobe Regional University named after K. Zhubanov, Aktobe, Kazakhstan
  • Nurolla Mambetov Department of Physical Culture and Basic Military Training, Kh. Dosmukhamedov Atyrau University, Atyrau, Kazakhstan
  • Alpysbay Aralbayev Department of Physical Culture and Basic Military Training, Kh. Dosmukhamedov Atyrau University, Atyrau, Kazakhstan
  • Amantay Mukhanbetaliyev Department of Physical Culture and Basic Military Training, Kh. Dosmukhamedov Atyrau University, Atyrau, Kazakhstan
  • Roza Ispulova Department of Theories and Methods of Teaching Physical Education, Makhambet Utemisov West Kazakhstan University, Uralsk, Kazakhstan
  • Nursapa Akhmetov Department of Physical Culture and Sports, Caspian University of Technology and Engineering named after Sh. Yesenova, Aktau, Kazakhstan

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v51.100310

Palavras-chave:

academic performance; physical activity; sedentary behavior; teacher competence

Resumo

O aspecto principal discutido neste artigo é a eficácia da introdução de tecnologias digitais e baseadas na web na educação física do ensino secundário hoje. Um curso de formação experimental baseado em tecnologia digital foi lançado em quatro escolas de ensino abrangente na República do Cazaquistão. Isto envolveu o uso de acelerômetros durante as aulas, bem como a plataforma de mídia social Facebook para troca de informações relacionadas ao assunto. A atividade física dos alunos foi medida durante cada aula de educação física ao longo do semestre (compreendendo um total de 50 sessões). A amostra total de estudantes foi composta por 338 estudantes (191 meninas e 147 meninos), com idade média dos participantes de 13,2 ± 1,05 anos. Na etapa inicial do estudo e após o curso, os alunos passaram por uma série de testes de aptidão física, como corrida de 60 metros, saltos em distância, lançamento de bola e flexões. Depois disso, eles preencheram um Questionário de Estratégias de Aprendizagem Motivada. Os resultados mostraram que a incorporação de tecnologias digitais aumentou a atividade física dos alunos. Se antes da intervenção a atividade física dos alunos durante a aula, em média em toda a amostra (n=338), correspondia a atividade física leve, depois da intervenção passou para atividade física moderada a vigorosa. Além disso, foi documentada uma melhoria significativa no desempenho acadêmico e na motivação. Os resultados deste estudo são de grande importância para todos os professores de educação física que estão envolvidos na introdução de novas tecnologias no processo educativo, bem como para outros representantes da área educacional.

Palavras-chave: desempenho acadêmico; atividade física; motivação; acelerômetro; redes sociais; comportamento sedentário.

Referências

Al Ayubi, S. U., Parmanto, B., Branch, R., & Ding, D. (2014). A persuasive and social mHealth application for physical activity: A usability and feasibility study. JMIR mHealth and uHealth, 2(2), e2902. https://doi.org/10.2196/mhealth.2902

Awidi, I. T., Paynter, M., & Vujosevic, T. (2019). Facebook group in the learning design of a higher education course: An analysis of factors influencing positive learning experience for students. Computers & Education, 129, 106–121. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.10.018

Cain, M. K., Zhang, Z., & Yuan, K. H. (2017). Univariate and multivariate skewness and kurtosis for measuring nonnor-mality: Prevalence, influence and estimation. Behavior Research Methods, 49, 1716–1735. https://doi.org/10.3758/s13428-016-0814-1

Calderón, A., Meroño, L., & MacPhail, A. (2020). A student-centred digital technology approach: The relationship between intrinsic motivation, learning climate and academic achievement of physical education pre-service teachers. European Physical Education Review, 26(1), 241–262. https://doi.org/10.1177/1356336X19850852

Carroll, J. K., Moorhead, A., Bond, R., LeBlanc, W. G., Petrella, R. J., & Fiscella, K. (2017). Who uses mobile phone health apps and does use matter? A secondary data analytics approach. Journal of Medical Internet Research, 19(4), e125. https://doi.org/10.2196/jmir.5604

Catucci, A., Scognamiglio, U., & Rossi, L. (2021). Lifestyle changes related to eating habits, physical activity, and weight status during COVID-19 quarantine in Italy and some European countries. Frontiers in Nutrition, 8, 718877. https://doi.org/10.3389/fnut.2021.718877

Chen, L., Li, J., Xia, T., Matthews, T. A., Tseng, T. S., Shi, L., Zhang, D., Chen, Z., Han, X., Li, Y., Li, H., Wen, M., & Su, D. (2021). Changes of exercise, screen time, fast food consumption, alcohol, and cigarette smoking during the COVID-19 pandemic among adults in the United States. Nutrients, 13(10), 3359. https://doi.org/10.3390/nu13103359

Degoy, E., & Olmos, R. (2020). Reciprocal relation between health and academic performance in children through auto-regressive models. School Psychology, 35(5), 332–342. https://doi.org/10.1037/spq0000409

Divine, A., Watson, P. M., Baker, S., & Hall, C. R. (2019). Facebook, relatedness and exercise motivation in university students: A mixed methods investigation. Computers in Human Behavior, 91, 138–150. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.09.037

Evenson, K. R., Catellier, D. J., Gill, K., Ondrak, K. S., & McMurray, R. G. (2008). Calibration of two objective measures of physical activity for children. Journal of Sports Sciences, 26(14), 1557–1565. https://doi.org/10.1080/02640410802334196

Fanning, J., Roberts, S., Hillman, C. H., Mullen, S. P., Ritterband, L., & McAuley, E. (2017). A smartphone “app”-delivered randomized factorial trial targeting physical activity in adults. Journal of Behavioral Medicine, 40, 712–729. https://doi.org/10.1007/s10865-017-9838-y

Farooq, A., Martin, A., Janssen, X., Wilson, M. G., Gibson, A. M., Hughes, A., & Reilly, J. J. (2020). Longitudinal changes in moderate‐to‐vigorous‐intensity physical activity in children and adolescents: A systematic review and meta‐analysis. Obesity Reviews, 21(1), e12953. https://doi.org/10.1111/obr.12953

Goad, T., Towner, B., Jones, E., & Bulger, S. (2019). Instructional tools for online physical education: Using mobile tech-nologies to enhance learning. Journal of Physical Education, Recreation & Dance, 90(6), 40–47. https://doi.org/10.1080/07303084.2019.1614118

Krivsun, S. (2011). Formation of professional basic competencies of a PE teacher. Dissertation. Southern Federal University.

Lee, J. E., & Gao, Z. (2020). Effects of the iPad and mobile application-integrated physical education on children’s physical activity and psychosocial beliefs. Physical Education and Sport Pedagogy, 25(6), 567–584. https://doi.org/10.1080/17408989.2020.1761953

Lin, Y. N., Hsia, L. H., & Hwang, G. J. (2022). Fostering motor skills in physical education: A mobile technology-supported ICRA flipped learning model. Computers & Education, 177, 104380. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2021.104380

Nur, L., Yulianto, A., Suryana, D., Malik, A. A., Ardha, M. A. A., & Hong, F. (2022). An analysis of the distribution map of physical education learning motivation through Rasch modeling in elementary school. International Journal of Instruc-tion, 15(2), 815–830. https://doi.org/10.29333/iji.2022.15244a

Palao, J. M., Hastie, P. A., Cruz, P. G., & Ortega, E. (2015). The impact of video technology on student performance in physical education. Technology, Pedagogy and Education, 24(1), 51–63. https://doi.org/10.1080/1475939X.2013.813404

Paterson, D. C., Ramage, K., Moore, S. A., Riazi, N., Tremblay, M. S., & Faulkner, G. (2021). Exploring the impact of COVID-19 on the movement behaviors of children and youth: A scoping review of evidence after the first year. Journal of Sport and Health Science, 10(6), 675–689. https://doi.org/10.1016/j.jshs.2021.07.001

Petersen, J. M., Prichard, I., & Kemps, E. (2019). A comparison of physical activity mobile apps with and without existing web-based social networking platforms: Systematic review. Journal of Medical Internet Research, 21(8), e12687. https://doi.org/10.2196/12687

Pintrich, P. R. (1991). A manual for the use of the Motivated Strategies for Learning Questionnaire (MSLQ). National Center for Research to Improve Postsecondary Teaching and Learning.

Rúa-Alonso, M., Rial-Vázquez, J., Nine, I., Lete-Lasa, J. R., Clavel, I., Giráldez-García, M. A., Rodríguez-Corral, M., Dopico-Calvo, X., & Iglesias-Soler, E. (2022). Comparison of physical fitness profiles obtained before and during COVID-19 pandemic in two independent large samples of children and adolescents: DAFIS project. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(7), 3963. https://doi.org/10.3390/ijerph19073963

Sallis, J. F. (1993). Epidemiology of physical activity and fitness in children and adolescents. Critical Reviews in Food Science and Nutrition, 33(4-5), 403–408. https://doi.org/10.1080/10408399309527639

Seah, M. L. C., & Koh, K. T. (2021). The efficacy of using mobile applications in changing adolescent girls’ physical activi-ty behaviour during weekends. European Physical Education Review, 27(1), 113–131. https://doi.org/10.1177/1356336X20930741

Sofias, T. A., & Pierrakeas, C. J. (2023). Student engagement and educational benefits of web GIS-based pro-jects. International Journal of Web-Based Learning and Teaching Technologies, 18(1), 1–16. https://doi.org/10.4018/IJWLTT.317089

Sullivan, G. M., & Feinn, R. (2012). Using effect size—or why the P value is not enough. Journal of Graduate Medical Educa-tion, 4(3), 279–282. https://doi.org/10.4300/JGME-D-12-00156.1

Torquati, L., Kolbe-Alexander, T., Pavey, T., & Leveritt, M. (2018). Changing diet and physical activity in nurses: A pilot study and process evaluation highlighting challenges in workplace health promotion. Journal of Nutrition Education and Behavior, 50(10), 1015–1025. https://doi.org/10.1016/j.jneb.2017.12.001

Vlahu-Gjorgievska, E., Burazor, A., Win, K. T., & Trajkovik, V. (2023). mHealth apps targeting obesity and overweight in young people: App review and analysis. JMIR mHealth and uHealth, 11, e37716. https://doi.org/10.2196/37716

Walsh, J. C., Corbett, T., Hogan, M., Duggan, J., & McNamara, A. (2016). An mHealth intervention using a smartphone app to increase walking behavior in young adults: A pilot study. JMIR mHealth and uHealth, 4(3), e5227. https://doi.org/10.2196/mhealth.5227

World Health Organization. (2019). Global action plan on physical activity 2018-2030: More active people for a healthier world. World Health Organization.

Wu, C. C., Chao, H. W., & Tsai, C. W. (2021). The effects of Facebook live-stream teaching on improving students' dance skills: Impacts on performance, learning motivation, and physical activity class satisfaction. International Journal of Mobile and Blended Learning, 13(4), 45–62. https://doi.org/10.4018/IJMBL.2021100103

Wyant, J., & Baek, J. H. (2019). Re-thinking technology adoption in physical education. Curriculum Studies in Health and Physical Education, 10(1), 3–17. https://doi.org/10.1080/25742981.2018.1514983

Yang, Q. F., Hwang, G. J., & Sung, H. Y. (2020). Trends and research issues of mobile learning studies in physical educa-tion: A review of academic journal publications. Interactive Learning Environments, 28(4), 419–437. https://doi.org/10.1080/10494820.2018.1533478

Yu, H., Kulinna, P. H., & Lorenz, K. A. (2018). An integration of mobile applications into physical education pro-grams. Strategies, 31(3), 13–19. https://doi.org/10.1080/08924562.2018.1442275

Downloads

Publicado

2024-01-01

Como Citar

Botagariyev, T., Mambetov, N., Aralbayev, A., Mukhanbetaliyev, A., Ispulova, R., & Akhmetov, N. (2024). Tecnologias baseadas na web na educação física do ensino médio. Retos, 51, 172–178. https://doi.org/10.47197/retos.v51.100310

Edição

Vol. 51 (2024)

Secção

Artigos de caráter científico: trabalhos de pesquisas básicas e/ou aplicadas.

Licença

Direitos de Autor (c) 2023 Retos

Creative Commons License

Este trabalho encontra-se publicado com a Licença Internacional Creative Commons Atribuição-NãoComercial-SemDerivações 4.0.

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:

  1. Autores mantém os direitos autorais e assegurar a revista o direito de ser a primeira publicação da obra como licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite que outros para compartilhar o trabalho com o crédito de autoria do trabalho e publicação inicial nesta revista.
  2. Os autores podem estabelecer acordos adicionais separados para a distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicado na revista (por exemplo, a um repositório institucional, ou publicá-lo em um livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
  3. É permitido e os autores são incentivados a divulgar o seu trabalho por via electrónica (por exemplo, em repositórios institucionais ou no seu próprio site), antes e durante o processo de envio, pois pode gerar alterações produtivas, bem como a uma intimação mais Cedo e mais do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre) (em Inglês).

Esta revista é a "política de acesso aberto" de Boai (1), apoiando os direitos dos usuários de "ler, baixar, copiar, distribuir, imprimir, pesquisar, ou link para os textos completos dos artigos". (1) http://legacy.earlham.edu/~peters/fos/boaifaq.htm#openaccess

Artigos mais lidos do(s) mesmo(s) autor(es)