Evaluación de las habilidades básicas de pase de pecho en el siglo XXI utilizando el tablero automático de pase de pecho 2.0
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v64.110154Palabras clave:
Automatización, baloncesto, pase de pecho, instrumento, desarrolloResumen
Introducción: Esta investigación desarrolla una herramienta automatizada para medir la habilidad del pase de pecho en baloncesto. Desarrollamos esta medición para reducir el error humano en la evaluación de la habilidad del pase de pecho en el baloncesto.
Objetivo: El producto mejora la versión anterior del tablero automático de pase de pecho al añadir una función para el cálculo automático de resultados y utilizar tecnología inalámbrica.
Metodología: Este estudio utilizó el enfoque de investigación y desarrollo. Un total de 42 estudiantes participativos estuvieron involucrados en esta investigación. Resultados: Los resultados de la primera prueba mostraron un valor de significancia de Sig. (2-tailed) = 0.047 (p < 0.05). En la segunda prueba, el valor de significancia obtenido fue Sig. (2-tailed) = 0.008 (p < 0.05). Ambas pruebas mostraron diferencias significativas. Los resultados de tres pruebas de fiabilidad del prototipo mostraron una fiabilidad muy buena (ICC = 0.990; 0.987 y 0.920) con un intervalo de confianza del 95%. El análisis del gráfico de Bland-Altman muestra que hay un buen nivel de acuerdo para este prototipo. No hay sesgo de medición en los pases de pecho utilizando ya sea la pizarra automática o los métodos habituales. Esto se debe a that ambos instrumentos son muy confiables.
Discusión: Las invenciones que facilitan y aceleran la evaluación de los resultados de la prueba de pase de pecho incluyen el uso de sensores de vibración, la transmisión de datos inalámbrica, un programa informático y una base de datos que obtiene directamente los resultados de las mediciones.
Conclusiones: El prototipo de la tabla de pase de pecho automático 2.0 es un sustituto potencial fiable y estable para medir la capacidad de pase de pecho de cada individuo en los juegos de baloncesto.
Citas
A. Antu, A. W., Abdussamad, S., & Z. Nasibu, I. (2020). Rancang Bangun Running Text pada Dot Matrix 16X160 Berbasis Arduino Uno Dengan Update Data System Menggunakan Perangkat Android Via Bluetooth. Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering, 2(1), 8–13. https://doi.org/10.37905/jjeee.v2i1.4321
Alzahrani, A., Hu, S., Azorin-Peris, V., Barrett, L., Esliger, D., Hayes, M., Akbare, S., Achart, J., & Kuoch, S. (2015). A multi-channel opto-electronic sensor to accurately monitor heart rate against motion artefact during exercise. Sensors (Switzerland), 15(10), 25681–25702. https://doi.org/10.3390/s151025681
Anifah, L., Syariffuddien Zuhrie, M., Muhammad, & Haryanto. (2024). A novel pencak silat punch pattern recognition approach using supervised learning. Ain Shams Engineering Journal, 15(8), 102857. https://doi.org/10.1016/j.asej.2024.102857
Bian, C., Ye, B., & Mihailidis, A. (2022). The Development and Concurrent Validity of a Multi-Sensor-Based Frailty Toolkit for In-Home Frailty Assessment. Sensors, 22(9). https://doi.org/10.3390/s22093532
Bincy, T. S., Prasanna, A. P. S., Balaji, A. S., Sivasankar, K. J., Thiruvadigal, D. J., Anithkumar, M., & Kim, S.-J. (2024). Computational analysis of starch for sustainable power generation towards integrated wearable IoT. Applied Energy, 370. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2024.123590
Bravi, M., Santacaterina, F., Bressi, F., Morrone, M., Renzi, A., Di Tocco, J., Schena, E., Sterzi, S., & Massaroni, C. (2023). Instrumented treadmill for run biomechanics analysis: A comparative study. Biomedizinische Technik. https://doi.org/10.1515/bmt-2022-0258
Bruzzo, J., Perkins, N. C., & Mikkola, A. (2020). Embedded inertial measurement unit reveals pole lean angle for cross-country skiing. Sports Engineering, 23(1). https://doi.org/10.1007/s12283-019-0316-3
Crandall, A. S., Mamolo, S., & Morgan, M. (2022). SkiMon: A Wireless Body Area Network for Monitoring Ski Flex and Motion during Skiing Sports. Sensors, 22(18). https://doi.org/10.3390/s22186882
Firdausi, D. K. A., Andriadi, A., Dwisaputra, I., & Simbolon, M. E. M. (2023). Chest pass automatic board for evaluating basic chest pass skills using vibration sensor. Retos, 50, 931–935. https://doi.org/10.47197/retos.v50.94808
Firdausi, D. K. A., & Simbolon, M. E. M. (2020). Development of “Sit and Reach” Flexometer Using Infra-Red. Journal Physical Education, Health and Recreation, 4(2), 49. https://doi.org/10.24114/pjkr.v4i2.14892
Firdausi, D. K. A., & Simbolon, M. E. M. (2021). Development of Automated " Hexagonal Obstacle Test " in Sports Agility Measurement. Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems (IJEIS), 11(1), 61–70. https://doi.org/10.22146/ijeis.64434
Firdausi, D. K. A., Simbolon, M. E. M., Dwisaputra, I., & Pebriandani, C. (2024). Linear Potentiometer Sensor-Based of Athlete Flexibility Measurement Tool. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 5(1), 10–21. https://doi.org/10.24036/jtein.v5i1.541
Giavarina, D. (2015). Understanding Bland Altman analysis. Biochemia Medica, 25(2), 141–151. https://doi.org/10.11613/BM.2015.015
Gomes, D., Moreira, D., Costa, J., Graça, R., & Madureira, J. (2019). Surf session events’ profiling using smartphones’ embedded sensors. Sensors (Switzerland), 19(14). https://doi.org/10.3390/s19143138
Gryko, K., Mikołajec, K., Marszałek, J., Adamczyk, J. G., Molik, B., Waśkiewicz, Z., Nikolaidis, P., & Knechtle, B. (2020). How did basketball teams win EuroBasket 2015? A non-standard analysis of performance based on passes, dribbling and turnovers. International Journal of Performance Analysis in Sport, 20(3), 339–356. https://doi.org/10.1080/24748668.2020.1749013
Gupta, P., Mittal, L., Rizzo, R. A., Bikkina, M., & Debari, V. A. (2009). In-use comparison of blood pressure measurements from an automated blood pressure instrument with those from a mercury sphygmomanometer. Biomedical Instrumentation and Technology, 43(2), 158–163. https://doi.org/10.2345/0899-8205-43.2.158
Haryono, S., & Pribadi, F. S. (2012). Pengembangan Jump Power Meter Sebagai Alat Pengukur Power Tungkai. Media Ilmu Keolahragaan Indonesia, 2(1). https://doi.org/10.15294/miki.v2i1.2550
Hribernik, M., Keš, E., Umek, A., & Kos, A. (2021). Sensor Based Agility Assessment in Sport. Procedia Computer Science, 187, 440–446. https://doi.org/10.1016/j.procs.2021.04.082
Hui, S. C. N., Zhang, T., Shi, L., Wang, D., Ip, C.-B., & Chu, W. C. W. (2018). Automated segmentation of abdominal subcutaneous adipose tissue and visceral adipose tissue in obese adolescent in MRI. Magnetic Resonance Imaging, 45, 97–104. https://doi.org/10.1016/j.mri.2017.09.016
Ismunarti, D. H., Zainuri, M., Sugianto, D. N., & Saputra, S. W. (2020). Pengujian Reliabilitas Instrumen Terhadap Variabel Kontinu Untuk Pengukuran Konsentrasi Klorofil- A Perairan. Buletin Oseanografi Marina, 9(1), 1–8. https://doi.org/10.14710/buloma.v9i1.23924
Jia, C., Zhu, Y., Sun, F., Zhao, T., Xing, R., Mao, Y., & Zhao, C. (2021). A flexible and stretchable self-powered nanogenerator in basketball passing technology monitoring. Electronics (Switzerland), 10(21). https://doi.org/10.3390/electronics10212584
Juniardi, A., & Wibowo, T. P. (2019). the Implementation of Drill Exercise Variations in Basketball Lecturing (Chest Pass Technique) At the Students of Physical Education in University of Dehasen Bengkulu. Journal Physical Education, Health and Recreation, 4(1), 15. https://doi.org/10.24114/pjkr.v4i1.14197
Kedarnath Navandar, R., Hamid Hasan, S., Jadhav, N., Udham Singh, K., Monisha, R., & Venkatram, N. (2025). Modernizing sports an intelligent strategy for entertainment through internet of things in sports. Entertainment Computing, 52. https://doi.org/10.1016/j.entcom.2024.100804
Koo, T. K., & Li, M. Y. (2016). A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research. Journal of Chiropractic Medicine, 15(2), 155–163. https://doi.org/10.1016/J.JCM.2016.02.012
Li, S., Zhang, B., Fei, P., Shakeel, P. M., & Samuel, R. D. J. (2020). WITHDRAWN: Computational efficient wearable sensor network health monitoring system for sports athletics using IoT. Aggression and Violent Behavior, 101541. https://doi.org/10.1016/j.avb.2020.101541
Liu, C. (2023). Combat Response Training Tester Based on Intelligent Force-Measuring Sensor and Digital Circuit. Wireless Communications and Mobile Computing, 2023. https://doi.org/10.1155/2023/7136290
Maeda, Y., Okawara, H., Sawada, T., Nakashima, D., Nagahara, J., Fujitsuka, H., Ikeda, K., Hoshino, S., Kobari, Y., Katsumata, Y., Nakamura, M., & Nagura, T. (2023). Implications of the Onset of Sweating on the Sweat Lactate Threshold. Sensors, 23(7). https://doi.org/10.3390/s23073378
Maimón, A. Q., Courel-Ibáñez, J., & Ruíz, F. J. R. (2020). The Basketball Pass: A Systematic Review. Journal of Human Kinetics, 71(1), 275–284. https://doi.org/10.2478/hukin-2019-0088
Manson, S. A., Brughelli, M., & Haris, N. K. (2014). Physiological Characteristics Of International Female Soccer Players. Journal OfStrength and Conditioning Research, 28(2), 308–318.
Marius, S. (2014). Aspects of Biomechanical Research Related to the Techniques Used by Jumping Athletes for Performance Improvement. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 117, 447–450. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2014.02.243
Marpaung, D. R., Sari, R. M., Nasution, U., Riza, A. R., Nogroho, S., & Nababan, F. W. (2021). Development of Vibration Sensor Media for Children with Special Needs at the Faculty of Sports Science, Medan State University. Journal of Physics: Conference Series, 1819(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1819/1/012074
Mejia, N. F. M., & Perez, B. Z. (2021). Internal structure of the motor coordination of foot movements in attack of basketball. Retos, 4(42), 813–820. https://doi.org/10.47197/RETOS.V42I0.88511
Mutiara, G. A., Periyadi, Agnas, A. D., & Darma, V. (2020). Smart Vest and Monitoring System for Airsoft Sport-Games Using Vibration Sensor. International Journal of Computing, 19(2), 173–180. https://doi.org/10.47839/ijc.19.2.1759
Owen, J. B. C. A. G. J. (2004). Upper-Body Strength And Power Assessment In Women Using A Chest Pass. Journal of Strength and Conditioning Research, 18(3), 401–404.
Parente, J. D., Dhamodharan, A., Hensler, S., Kuhlbach, C., Mueller, M. M., & Möller, K. (2019). Automatic Image Analysis System to Measure Wound Area in Vitro. Current Directions in Biomedical Engineering, 5(1), 421–423. https://doi.org/10.1515/cdbme-2019-0106
Paterson, S. J. (2016). Reliability and Discriminative Ability of Badminton Specific Change of Direction Testing. In Auckland University of Technology. Auckland University of Technology.
Peebles, A. T., Maguire, L. A., Renner, K. E., & Queen, R. M. (2018). Validity and Repeatability of Single-Sensor Loadsol Insoles during Landing. Sensors, 18(12). https://doi.org/10.3390/S18124082
Perrotta, A. S., Day, B. D., Wafai, I., Oates, R. P., Peterson, M. L., Scott, A. J., Barker, R. C., Garedakis, A. B., & Seaborn, K. A. (2023). Concurrent validity and reliability of photoelectric and accelerometer technology for calculating vertical jump height in female athletes. Sports Engineering, 26(1). https://doi.org/10.1007/s12283-023-00440-6
Putra, A. L. (2020a). The Contribution of Arm Muscle Strength and Coordination of Hand Eye Towards Chest Pass Skills in Self Development Activities of Basketball. Proceedings of the 1st Progress in Social Science, Humanities and Education Research Symposium (PSSHERS 2019), 464(Psshers 2019), 427–430. https://doi.org/10.2991/assehr.k.200824.102
Putra, A. L. (2020b). The Contribution of Arm Muscle Strength and Coordination of Hand Eye Towards Chest Pass Skills in Self Development Activities of Basketball. 464(Psshers 2019), 427–430. https://doi.org/10.2991/assehr.k.200824.102
Quílez-Maimón, A., Rojas-Ruiz, F. J., Delgado-García, G., & Courel-Ibáñez, J. (2021). The q-pass index: A multifactorial imus-based tool to assess passing skills in basketball. Sensors, 21(13), 1–14. https://doi.org/10.3390/s21134601
Rusdiana, A. (2021). Development of agility, coordination, and reaction time training device with infrared sensor and wifi module arduino in badminton. Songklanakarin Journal of Science and Technology, 43(2), 448–452. https://doi.org/10.14456/sjst-psu.2021.58
Rusdiana, A., Mulyana, B., Nurjaya, D. R., Badaruzman, Imanudin, I., Fauziah, E., & Syahid, A. M. (2021). 3D Biomechanical Analysis of Swimming Start Movements Using a Portable Smart Platform With Android Pie. Journal of Engineering Science and Technology, 16(1), 571–585.
Seshadri, D. R., Li, R. T., Voos, J. E., Rowbottom, J. R., Alfes, C. M., Zorman, C. A., & Drummond, C. K. (2019). Wearable sensors for monitoring the physiological and biochemical profile of the athlete. Npj Digital Medicine, 2(1). https://doi.org/10.1038/s41746-019-0150-9
Simbolon, M. E. M., Firdausi, D. K. A., Dwisaputra, I., Rusdiana, A., Pebriandani, C., & Prayoga, R. (2023). Utilization of Sensor technology as a Sport Technology Innovation in Athlete Performance Measurement: Research Trends. IJEIS (Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems), 13(2), 147. https://doi.org/10.22146/ijeis.89581
Stitt, D., Draper, N., Alexander, K., & Kabaliuk, N. (2021). Laboratory validation of instrumented mouthguard for use in sport. Sensors, 21(18). https://doi.org/10.3390/s21186028
Wang, J., Liu, W., & Moffit, J. (2006). What Skills and Tactics Are Needed to Play Adult Pick-Up Basketball Games ? Journal of Research in Health,Physical Education, Recreation, Sport and Dance, 5(2), 41–47.
Xertion, E., Oreness, M. U. S., & Ollegiate, I. N. C. (2020). Acute Effects Of Battle Rope Exercise On Performance,Blood Lactate Levels,Perceived Exertion, And Muscle Soreness In Collegiate Basketball Players. 34(10), 3–5.
Zainuri, A., Wibawa, U., & Maulana, E. (2015). Implementasi Bluetooth HC – 05 untuk Memperbarui Informasi Pada Perangkat Running Text Berbasis Android. Eeccis, 9(2), 164–165. file:///Users/simbolon/Library/Application Support/Mendeley Desktop/Downloaded/Zainuri, Wibawa, Maulana - 2015 - Implementasi Bluetooth HC – 05 untuk Memperbarui Informasi Pada Perangkat Running Text Berbasis Andr.pdf
Zhou, X. J., Gao, Z., & Zhang, Q. L. (2008). Analysis approach of winning factors in competitive basketball. 2008 IEEE International Symposium on Knowledge Acquisition and Modeling Workshop Proceedings, KAM 2008, 1141–1144. https://doi.org/10.1109/KAMW.2008.4810697
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