Predictores de condición física saludable desde Determinantes Sociales en escolares colombianos: Estudio multicéntrico (Predictors healthy physical condition from Social Determinants in Colombian schoolchildren: Multicenter study)

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47197/retos.v0i39.77610

Palabras clave:

salud pública, actividad motriz, determinantes sociales de la salud (, ( Public Health, Motor Activity, Social Determinants of Health.)

Resumen

Abstract. Today it is necessary to analyze health and living conditions with the so-called Social and Economic Determinants approach as relevant variables to determine the healthy physical condition behavior of school children. The objective was to estimate the best predictive model of the Social Determinants of Health and of the healthy physical condition of Colombian school children. The present was a socio-sport study, through a quantitative descriptive statistical analysis. A total of 3458 school children aged 10 to 18 from 10 cities in Colombia participated. A survey was applied to establish the Social Determinants of Health and the healthy physical condition was objectively evaluated through the extended version of the ALPHA FITNESS battery. As results, the following were obtained: a higher percentage of 15-year-old men had a healthy physical condition, age, being active, unhealthy habits, leisure activities and body mass index, and socioeconomic level, coexistence and educational level showed a statistically significant association with healthy physical condition. It is concluded that the body mass index (BMI), the permanence of the father, the number of daily meals, being a beneficiary of a school restaurant, the number of hours that he sleeps at night, are the social determinants of health that are associated with the healthy physical condition variable, in turn, the binary logit model has a good predictive capacity (70.1%). 


Resumen. Hoy en día es necesario analizar las condiciones de salud y de vida con el llamado enfoque de los Determinantes sociales y económicos como variables relevantes para determinar el comportamiento de la condición física saludable de los escolares. El objetivo fue estimar el mejor modelo predictivo de los Determinantes Sociales de la Salud y de la condición física saludable de los escolares colombianos. El presente fue un estudio socio deportivo, mediante un análisis estadístico descriptivo cuantitativo. Participaron 3458 escolares de 10 a 18 años de 10 ciudades de Colombia. Se aplicó una encuesta para establecer los Determinantes Sociales de la Salud y se evaluó objetivamente la condición física saludable a través de la batería ALPHA FITNESS en versión extendida. Como resultados se obtuvieron los siguientes: los hombres de 15 años en un mayor porcentaje tienen una condición física saludable, la edad, mantenerse activo, hábitos no saludables actividades de ocio e índice de masa corporal y nivel socioeconómico, convivencia y nivel educativo mostraron asociación estadísticamente significativa con la condición física saludable. Se concluye que el índice de masa corporal (IMC), la permanencia del padre, el número de comidas diarias, ser beneficiario de un restaurante escolar, el número de horas que duerme por la noche, son los determinantes sociales de la salud que se asocian a la variable condición física saludable, a su vez, el modelo logit binario tiene una buena capacidad predictiva (70,1%).

Biografía del autor/a

Jose Armando Vidarte Claros , Universidad Autónoma de Manizales

Facultad de Salud

Departamento de Movimiento Humano

 

Alejandro Arango Arenas , Universidad Autónoma de Manizales

Facultad de Salud

Departamento de Movimiento Humano

Jose Hernán Parra Sánchez , Universidad Nacional de Colombia, sede Manizales

Departamento de Economía.

Citas

Alvarez CE, Herrera Monge MF, Herrera González E, Villalobos Víquez G, Araya Vargas A. (2020). Sobrepeso, obesidad, niveles de actividad física y autoestima de la niñez centroamericana: un análisis comparativo entre países. Retos, 37, 238-243

Arriscado D, Muros J, Zabala M, & Dalmau J. (2014). Relación entre condición física y composición corporal en escolares de primaria del norte de España (Logroño). Deporte y ejercicio, 30(2), 385-394.

Azar A, Franetovic G, Martínez M, Santos H. (2015). Determinantes individuales, sociales y ambientales del sobrepeso y la obesidad adolescente en Chile. Rev Med Chile; 143: 598-605

Bauman A. et ál. (2009) "The International Prevalence Study on Physical Activity: Results from 20 Countries" International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity. Vol. 6, núm. 21. [ Links ]

Blanco-Becerra LC, Miranda-Soberanis V, Barraza-Villarreal A, Junger W, Hurtado-Díaz M, Romieu I. (2014). Effect of socioeconomic status on the association between air pollution and mortality in Bogota, Colombia. Salud Publica Mex; 56(4):371-378. http://dx.doi.org/10.21149/spm.v56s2.5175

Bucco-dos Santos L, & Zubiaur-Gonzalez M. (2007). Desarrollo de las habilidades motoras fundamentales en funcion del sexo y del indice de masa corporal en escolares. Cuadernos de Psicología del Deporte, 13(2), 63-72.

Carrillo R., Aldana L. & Gutiérrez A. (2015). Diferencias en la actividad física y la condición física entre los escolares de secundaria de dos programas curriculares oiciales de Bogotá, Colombia. Deporte y ejercicio, 32(5), 2228-2234. doi: 10.3305/nh.2015.32.5.9583

Carulla JG, Muntaner-Mas A, Sampol PP. (2019). Asociación entre el desplazamiento activo al colegio y la composición corporal y el rendimiento académico en escolares de 10-12 años. Retos, 36, 376-383

Castro M, Muros JJ, Cofre C, Zurita F, Chacón R, Espejo T. (2018). Rates of overweight and obesity in schoolchildren of Santiago (Chile). Journal of sport and Health Research. 10 (2): 251-256

Cervantes- De la Torre K, Amador A, Arrazola D. (2017). Nivel de actividad física en niños de edades de 6 a 12 años en algunos colegios de Barranquilla-Colombia, en el año 2014-2015. Biociencias, Volumen 12 Número 1, 17 – 23.

Cubidos de Carrillo R, Aldana Alarcón LF, Gutiérrez Galvis AR. (2015). Diferencias en la actividad física y en la condición física entre los estudiantes en edad escolar de dos programas de currículo público en Bogotá, Colombia. Nutr. Hosp. [en línea]., vol.32, n.5, pp.2228-2234. ISSN 1699-5198. http://dx.doi.org/10.3305/nh.2015.32.5.9583.

Delgado-Floody P, Caamano-Navarrete F, Palomino-Devia C, Jerez Mayorga D, Martinez-Salazar C. (2019). Relationship in obese Chilean schoolchildren between physical fi tness, physical activity levels and cardiovascular risk factors. Nutr Hosp; 36(1):13-19. DOI: http://dx.doi.org/10.20960/nh.1932

Díaz Martínez X, Mena Bastías C, Chavarría Sepúlveda P, Rodríguez Fernández A, Valdivia-Moral PA. (2013). Nutritional condition of school children according to physical exercising, feeding and schooling of the family. Revista Cubana de Salud Pública. 2013;39(4):640-650

Durán S, Fuentes N, Vásquez SQ, Cediel G, Díaz V. (2012). Relationship between nutritional status and sleep in school children from the san miguel commune, santiago, chile. Rev Chil Nutr Vol. 39, N°1, Marzo, 30-37. http://dx.doi.org/10.4067/S0717-75182012000100003

Fernández I, Canet O, & Giné-Garriga M. (2016). Assessment of physical activity levels, itness and perceived barriers to physical activity practice in adolescents: cross-sectional study. European Journal of Pedriatrics, (176), 57-65. doi: 10.1007/s00431-016-2809-4

Fernández Regla M, Thielmann K, Bormey Quiñones MB. (2012). Individual and social health determinants in the family medicine. Rev Cubana Salud Pública [Internet]. 2012 Sep [citado 2019 Oct 14] ; 38( 3 ): 484-490. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662012000300014&lng=es.

Hernández-Mosqueira C, Fernandes Da Silva S, & Fernandes Filho J. (2015). Physical fitness reference tables for females in the 10 to 14 age range in Chillán (Chile). Rev. salud pública. 17 (5): 667-676, DOI: http://dx.doi.org/10.15446/rsap.v17n5.4167

Humprhreys B, & Ruseski J. (2007) "Participation in Physical Activity and Government Spending on Parks and Recreation" Contemporary Economic Policy. Vol. 25, núm. 4. [ Links ]

Jiménez R, Dalmau JM, Gargallo E, & Arriscado D. Diferencias en los estilos de vida de escolares españoles y migrantes. Espiral. Cuadernos del Profesorado, 2019, 12(25), 40-48.

Léger L, Lambert A, Goulet A, Rowan C, et al. Capacity aerobic des Quebecons de 6 a 17 ans: test navette de 20 metres avec paliers de 1 minute. Can J Appl Sport Sci 1984; 9:64-9.

Malmusi D, & Ortiz G. Desigualdades sociales en salud en poblaciones inmigradas en España: revisión de la literatura. Revista Española de Salud Pública, 2014; 88, 687-701. http://dx.doi.org/10.4321/S1135-57272014000600003

Martinez Martinez J, de los Reyes-Corcuera1 M, Borrell-Lizana V & Pastor-Vicedo JC. (2018). Assessment of the physical condition levels of schoolchildren aged 11-12 years, through the application of the ALPHAFITNES Battery. SPORT TK: Revista Euroamericana de Ciencias del Deporte, vol. 7 n.o 2, (Supl. 1.

Martínez-Baena A, Mayorga-Vega D, Viciana J. (2018). Predictive factors of physical activity in Spanish students based on their weight status. Retos, 33, 74-80

Naciones Unidas. Trends in international migration 2015). Nueva York: Naciones Unidas, 2015 [citado octubre 2019]. Disponible en: http://www.un.org/en/development/desa/population/migration/publications/populationfacts/docs/MigrationPopFacts20154.pdf

Ochoa-Martinez PY, Hall-López JA, Solano-Pineda I, Monreal Ortiz LR, Chacón-Araya Y, Moncada-Jiménez J. (2018. Prediction of body fat through body adiposity index and bioelectrical impedance analysis in a sample of physically active Mexican students. Retos, 34, 128-131

Palomino- Devia C, Gonzalez Jurado JA., Ramos-Parrací CA. (2017). Composición corporal y condición física de escolares colombianos de educación secundaria y media de Ibagué. Biomédica 37:408-15. doi: https://doi.org/10.7705/biomedica.v34i2.3455

Palomino P, Grande ML, Linares M. (2014). La salud y sus determinantes sociales: desigualdades y exclusión en la sociedad del siglo XXI. Revista Internacional de Sociología (RIS). 72:71–91. (Consultado el 22/07/2018.) Disponible en: http://apsredes.org/wp-content/uploads//08/laSaludYSusDeterminantes.pdf.)

Prieto-Benavides DH, Correa-Bautista JE y Ramírez-Vélez R. Niveles de actividad física, condición física y tiempo en pantallas en escolares de Bogotá, Colombia: Estudio FUPRECOL. Nutr Hosp. 2015;32(5):2184-2192. DOI:10.3305/nh.2015.32.5.9576

Reverter-Masia J, Hernández-González V, Jové-Deltell C, & de Vega Cassasas M. (2017). Physical activity in adolescents. Is there scientific evidence of how physical exercise affects sleep in the adolescent population? JONNPR. ;2(7):298-303 298 DOI: 10.19230/jonnpr.1483

Rosa-Guillamon A, García- Canto E, Crrillo-López PJ. (2019). Actividad física, condición física y autoconcepto en escolares de 8 a 12 años. Retos, 35, 236-241

Ruiz J, España-Romero V, Castro J, Artero E, Ortega F, Jiménez D, Cuenca M, Chillón P. Girela MJ, Mora J, Gutiérrez Á, Suni J, Sjöström M, Castillo M. (2011). Batería ALPHA-Fitness: Test de campo para la evaluación de la condición física relacionada con la salud en niños y adolescentes. Manual de instrucciones. [Disponible en: http://www.ugr.es/~cts262/ES/documents/MANUALALPHAFitness.pdf]

Secchi JD, García G, España-Romero V, & Castro-Piñero J. (2014). Condición física y riesgo cardiovascular futuro en niños y adolescentes argentinos: una introducción de la batería ALPHA. Archivos Argentinos de Pediatría, 112(2), 132-140.

Slaughter MH, Lohman TG, Boileau RA, Stillman PJ, Van Loan MD,Bembem, DA. (1988). Skinfolds equations for estimation of body fatnessin children. Rev Med Hered. 2013; 24:33-39. and youth. Hum Biol, 60:709-723

Solis-Urra P, Fernández-Cueto N, Nanjarí R, Huber-Pérez T, Cid-Arnes MP, Zurita-Corvalán N, Rodríguez-Rodríguez F, Cristi-Montero C. (2019) A mejor condición física mejores resultados de una ley contra la obesidad. Retos, 36, 17-21

Vicente-Rodríguez, G., Rey-López, J. P., Mesana, M. I., Poortvliet, E., Ortega, F. B., Polito, A.,… Moreno, L. A. (2012). Reliability and intermethod agreement for body fat assessment among two field and two laboratory methods in adolescents. Obesity, 20(1), 221-228

Wilkinson A, Miller E, Koehly L, Daniel C. & Forman M. (2016). Correlates of Physical Activity Differ by Sex and Country of Birth Among Mexican-Heritage Youth. Journal of Immigrant and Minority Health, 1-8.

Zamora Salas JD, Laclé Murray A. (2018). validez del porcentaje de grasa corporal por pliegues cutáneos comparado con la dilución de óxido de deuterio en escolares costarricenses. Archivos latinoamericanos de nutrición; Vol. 68 N° 1, 71-79

Zurita-Ortega F, Ubago-Jiménez JL, Puertas-Molero P, González-Valero G, Castro-Sánchez M, Chacón-Cuberos R. (2018). Physical activity levels of Primary Education students in Granada. Retos, 34, 218-221.

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Publicado

2021-01-01

Cómo citar

Vidarte Claros, J. A., Arango Arenas, A., Parra Sánchez, J. H., & Velez ALvarez, C. (2021). Predictores de condición física saludable desde Determinantes Sociales en escolares colombianos: Estudio multicéntrico (Predictors healthy physical condition from Social Determinants in Colombian schoolchildren: Multicenter study). Retos, 39, 182–186. https://doi.org/10.47197/retos.v0i39.77610

Número

Sección

Artículos de carácter científico: trabajos de investigaciones básicas y/o aplicadas