Inteligencia artificial, investigación y revisión por pares: escenarios futuros y estrategias de acción

Julián Cárdenas

doi:10.22325/fes/res.2023.184

Autores/as

Julián Cárdenas Universidad de Valencia

DOI:

https://doi.org/10.22325/fes/res.2023.184

Palabras clave:

inteligencia artificial, educación universitaria, ChatGPT, IA generativa, revisión de literatura, sociología

Resumen

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la investigación y el mundo académico, facilitando desde la redacción del manuscrito hasta el análisis de datos. Pero, la IA no “pisa la calle”. La IA sigue confinada al ámbito digital y es incapaz de involucrarse en interacciones humanas para indagar sobre dinámicas interpersonales o comprender el contexto. Ante este panorama, ¿se debería aceptar que la IA revise artículos de investigación enviados a una revista? ¿Cómo debe adaptarse la academia ante el auge de la IA generativa? El presente artículo reflexiona sobre el impacto de la IA en la investigación y el mundo académico, ofreciendo una definición y caracterización de la IA generativa, presentando herramientas de IA que asisten en la investigación, y analizando cuatro escenarios futuros posibles: democratización de la investigación, desaprovechamiento de la IA, aumento de la desigualdad y rezagados digitales. Se concluye sugiriendo estrategias de acción como mayor formación en herramientas de IA, fomento de una educación basada en investigación, y necesidad de abrir un debate sobre el uso de la IA en la gestión de las revistas científicas.

Citas

Akinwalere, S. N., & Ivanov, V. (2022). Artificial intelligence in higher education: challenges and opportunities. Border Crossing, 12(1), 1-15. https://doi.org/10.33182/bc.v12i1.2015

Cárdenas, J. (2023). Análisis de redes con ChatGPT. https://networksprovidehappiness.com/blog-analisis-de-redes/

Checco, A., Bracciale, L., Loreti, P., Pinfield, S., & Bianchi, G. (2021). AI-assisted peer review. Humanities and Social Sciences Communications, 8, 25. https://doi.org/10.1057/s41599-020-00703-8

Eur-Lex (2021) Propuesta de reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de Inteligencia Artificial). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=COM:2021:206:FIN

Girotra, K., Meincke, L., Terwiesch, C., & Ulrich, K. T. (2023). Ideas are dimes a dozen: large language models for idea generation in innovation (SSRN Scholarly Paper 4526071). https://doi.org/10.2139/ssrn.4526071

Haase, J., & Hanel, P. H. P. (2023). Artificial muses: generative artificial intelligence chatbots have risen to human-level creativity (arXiv:2303.12003). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.12003

Kousha, K., & Thelwall, M. (2023). Artificial intelligence to support publishing and peer review: A summary and review. Learned Publishing. https://doi.org/10.1002/leap.1570

Lainjo, B., & Tsmouche, H. (2023). Impact of artificial intelligence on higher learning institutions. International Journal of Education Teaching and Social Sciences 3(2), 96-113. https://doi.org/10.47747/ijets.v3i2.1028

Larivière, V., Gingras, Y., & Archambault, É. (2009). The decline in the concentration of citations, 1900–2007. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(4), 858-862. https://doi.org/10.1002/asi.21011

Navarro Ardoy, L., Ortega, J. L., y Fernández-Esquinas, M. (2021). La Sociología en los medios de comunicación: un análisis del impacto en la prensa española. En M. Fernández-Esquinas, y M. Domínguez (Eds.), La Sociología en España: Diagnóstico y perspectivas de futuro. Marcial Pons.

Mollick, E. R., & Mollick, L. (2023). Using AI to Implement Effective Teaching Strategies in Classrooms: Five Strategies, Including Prompts (SSRN Scholarly Paper 4391243). https://doi.org/10.2139/ssrn.4391243

Nazaretsky, T., Bar, C., Walter, M., & Alexandron, G. (2022). Empowering teachers with AI: co-designing a learning analytics tool for personalized instruction in the science classroom. LAK22: 12th International Learning Analytics and Knowledge Conference. https://doi.org/10.1145/3506860.3506861

Rebolledo Font de la Vall, R., & González-Araya, F. (2023). Exploring the benefits and challenges of AI-language learning tools. International Journal of Social Sciences and Humanities Invention, 10(1), 7569-7576. https://doi.org/10.18535/ijsshi/v10i01.02

Repiso, R., & Delgado-Vázquez, Á. (2023). Fallen Journals 2023. Implicaciones para la ciencia española de la expulsión de revistas en Web of Science. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7787933

Repiso, R., Merino-Arribas, A., & Cabezas-Clavijo, Á. (2021). El año que nos volvimos insostenibles: análisis de la producción española en Sustainability (2020). Profesional de la información, 30(4). https://doi.org/10.3145/epi.2021.jul.09

Rodríguez Díaz, J. A. (2020). La COVID-19: La gran oportunidad para pensar y crear sociedades futuras mejores. Revista Española de Sociología, 29(3), 693-702. https://doi.org/10.22325/fes/res.2020.43

Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, Ł., & Polosukhin, I. (2017). Attention is All you Need. Advances in Neural Information Processing Systems, 30. https://proceedings.neurips.cc/paper_files/paper/2017/hash/3f5ee243547dee91fbd053c1c4a845aa-Abstract.html

Yuan, W., Liu, P., & Neubig, G. (2022). Can we automate scientific reviewing? Journal of Artificial Intelligence Research, 75, 171-212. https://doi.org/10.1613/jair.1.12862

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16, 39. https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0

Zheng, H., & Zhan, H. (2023). ChatGPT in Scientific Writing: A Cautionary Tale. The American Journal of Medicine, 136(8), 725-726.e6. https://doi.org/10.1016/j.amjmed.2023.02.011