La Revista Española de Sociología establece una política de uso de la inteligencia artificial (IA) en las publicaciones científicas para mantener los más altos estándares de integridad científica al tiempo aprovechar las capacidades que ofrecen los sistemas de IA.
1. Propósito
Esta política establece las directrices para el uso de inteligencia artificial (IA) en los artículos científicos enviados a la Revista Española de Sociología. El objetivo es promover la transparencia, la calidad científica y el reconocimiento adecuado de todas las herramientas utilizadas en el proceso de investigación y comunicación de los resultados.
2. Alcance
Esta política se aplica a todas las personas que envíen manuscritos a la Revista Española de Sociología (RES), independientemente del tipo de envío que realicen: artículo, monográfico, debate, o reseña de libro.
3. Definiciones
La aplicación de la IA en la investigación y comunicación de los resultados se ha dado a través de diversos sistemas y herramientas.
IA generativa: sistemas de inteligencia artificial capaces de generar texto, imágenes u otros contenidos basados en patrones aprendidos de grandes conjuntos de datos.
Agentes de IA: sistemas de IA avanzados que pueden realizar tareas complejas, tomar decisiones autónomas e interactuar con su entorno.
Herramientas de IA: incluyen, pero no se limitan a:
- Modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT, Claude, Gemini, modelos como Llama, Mistral, y plataformas que usan LLM como SciSpace, Consensus, y Elicit, entre otras
- Generadores de imágenes
- Agentes de IA especializados en tareas científicas o análisis de datos
- Sistemas de IA para automatización de experimentos o procesamiento de resultados
4. Política de uso
4.1 Declaración de uso
Los/las autores/as deben declarar explícitamente el uso de cualquier herramienta de IA en su manuscrito. Esta declaración debe incluirse en una sección titulada “Declaración de uso de IA” al final del manuscrito, después de las referencias. En esta sección, los autores deben proporcionar la siguiente información:
- Nombre y versión de las herramientas de IA utilizadas
- Breve descripción de cómo se utilizó la IA, por ejemplo, para generar partes del texto, asistencia en la revisión de literatura, edición y revisión del borrador, análisis de datos, traducción, u otras funciones.
4.2 Citación
Los/las autores/as deben citar adecuadamente la herramienta de IA utilizada en la sección de referencias, siguiendo el formato de citación estándar de la revista. Por ejemplo:
OpenAI. (2024). ChatGPT GPT-4o [Large language model]. https://chat.openai.com/chat
Anthropic. (2024). Claude 3.5 Sonnet [Large language model]. https://www.claude.ai/
4.3 Límites de uso
- La IA generativa no debe ser utilizada para crear o manipular datos de investigación.
- El uso de IA no exime a los autores de su responsabilidad sobre el contenido del manuscrito.
- Los autores deben revisar y editar cuidadosamente cualquier texto generado por IA para garantizar su precisión y relevancia, especialmente ante el riesgo de alucinación de la IA generativa.
5. Proceso de revisión
El equipo editorial evaluará el uso declarado de IA en el contexto de la contribución teórica, empírica y metodológica del manuscrito. Los/las editores se reservan el derecho de solicitar información adicional sobre el uso de IA.
6. Consecuencias del incumplimiento
El incumplimiento de esta política puede resultar en:
- Rechazo del manuscrito
- Retracción de artículos publicados
- Prohibición temporal o permanente de publicar en la revista
7. Revisión de la política
Esta política será actualizada periódicamente para asegurar su relevancia.
Detección de plagio
La Revista Española de Sociología (RES) emplea la herramienta Turnitin para detectar posibles casos de plagio en los artículos enviados para su publicación. Este sistema compara los textos recibidos con una extensa base de datos de publicaciones académicas, páginas web y otros documentos, generando un informe de similitud que permite a los editores evaluar la originalidad de los trabajos y garantizar la integridad académica de la revista.
Preservación digital y protocolos de interoperabilidad
La Revista Española de Sociología (RES) garantiza la preservación digital a largo plazo de sus contenidos a través de una doble estrategia. Primero, utilizando la plataforma Open Journal Systems (OJS), aseguramos la gestión y el almacenamiento de los artículos en formatos estandarizados y de larga duración. Segundo, implementamos un sistema de copias de seguridad (backups) periódicas en servidores, minimizando el riesgo de pérdida de datos. Este enfoque combinado nos permite cumplir con nuestro compromiso de mantener accesible el conocimiento publicado, asegurando su preservación y disponibilidad.
Por otro lado, la inclusión de metadatos detallados en OJS facilitan la identificación, indexación y la recuperación de los artículos usando así protocolos de interoperabilidad.
Difusión y transferencia de conocimiento
La Revista Española de Sociología (RES) está comprometida con la máxima difusión y transferencia del conocimiento científico a diversos públicos y audiencias. Para ello, implementamos una estrategia de difusión multicanal que amplía el alcance e impacto de las investigaciones publicadas.
- Facilitamos el acceso a los contenidos científicos a diversos públicos, tanto académicos como no académicos mediante la generación de contenido en redes y podcasts.
- Utilizamos diversos formatos como PDF, HTML, XLM y plataformas de podcasts para maximizar el alcance de las publicaciones.
- Transferencia de conocimiento: promovemos activamente la aplicación práctica de los hallazgos científicos en la sociedad mediante la generación de contenido en plataformas como LinkedIn y podcasts en Ivoox que hagan llegar el conocimiento científico a audiencias más amplias.
- Impacto social: buscamos que las investigaciones trasciendan el ámbito académico y contribuyan al debate público informado.
