Contribución al conocimiento en Investigación Educativa a partir de estudios de validación de escalas: una reflexión crítica sobre el trabajo de M. Tourón et al. (2023) y el análisis metodológico de Martínez-García (2024)
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Resumen
Existe en la literatura científica un gran volumen de investigaciones que proponen el diseño y validación de escalas de medida en el ámbito de las ciencias de la educación. Este trabajo presenta, desde el punto de vista de la investigación educativa aplicada, un análisis crítico de la validación de la escala de detección de alumnos con altas capacidades (GRS 2) para padres publicada por M. Tourón et al. (2023) en Revista de Educación, teniendo en cuenta la crítica metodológica realizada por Martínez-García (2024) a dicha validación. La presente propuesta pretende sumarse a este diálogo mediante el análisis de ambas publicaciones y la formulación de cuestiones de mejora, centrándose especialmente en la fundamentación teórica de los modelos, la formulación de compuestos reflectivos y formativos, y la adecuación del uso de indicadores de bondad de ajuste alternativos al Chi Cuadrado en el modelo de análisis factorial confirmatorio. Se observa la aplicación de ciertos procedimientos muy asentados en los estudios de validación psicométrica dentro de la investigación educativa que, además de no promover la comprensión de las bases teóricas en las que se fundamenta la escala, dificultan su adecuado empleo posterior por parte de investigadores aplicados en estudios diagnósticos o experimentales. Así, los argumentos analizados ponen de relieve la necesidad de replantear, a nuestro juicio, algunas de las prácticas habituales en este tipo de estudios que disminuyen su relevancia y las implicaciones de los resultados obtenidos para el desarrollo de la teoría y la práctica educativa.
Palabras clave: validación de escalas, análisis factorial exploratorio, análisis factorial confirmatorio, modelos de ecuaciones estructurales, modelos formativos.
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Citas
Brown, T. A. (2015). Confirmatory Factor Analysis for Applied Research (Second edition). Guilford Publications.
Chin, W. W. (1998). Commentary: Issues and opinion on structural equation modeling. MIS Quarterly, 22(1), vii–xvi.
Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2.a ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203771587
Curran, P. J., West, S. G, & Finch, J. F. (1996). The robustness of test statistics to nonnormality and specification error in confirmatory factor analysis. Psychological Methods, 1(1), 16-29.
Educación XX1 (2024). Normas para la presentación de originales. https://revistas.uned.es/index.php/educacionXX1/libraryFiles/downloadPublic/170
Fumero, A., & Miguel, A. de. (2023). Validación de la versión española del NEO-FFI-30. Análisis y Modificación de Conducta, 49(179), Article 179. https://doi.org/10.33776/amc.v49i179.7325
Grissom, R. J., & Kim, J. J. (2011). Effect sizes for research: Univariate and multivariate applications. Routledge Academic.
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (3ª Ed.). Sage.
Hair, J. F., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2011). PLS-SEM: Indeed a silver bullet. Journal of Marketing Theory and Practice, 19(2), 139–152. https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679190202
Hayduk, L. A. (2014). Shame for disrespecting evidence: The personal consequences of insufficient respect for structural equation model testing. BMC: Medical Research Methodology, 14(124). https://doi.org/10.1186/1471-2288-14-124
Hernández Ramos, J. P., Martínez Abad, F., García Peñalvo, F. J., Herrera García, M. E., & Rodríguez Conde, M. J. (2014). Teachers’ attitude regarding the use of ICT. A factor reliability and validity study. Computers in Human Behavior, 31, 509-516. https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.039
Hu, L., Bentler, P.M., & Kano, Y. (1992). Can test statistics in covariance structure analysis be trusted? Psychological Bulletin, 112(2), 351-362.
MacCallum, R. C., Roznowski, M., & Necowitz, L. B. (1992). Model modifications in covariance structure analysis: The problem of capitalization on chance. Psychological Bulletin, 111(3), 490-504. https://doi.org/10.1037/0033-2909.111.3.490
Martínez-García, J. A., & Martínez-Caro, L. (2009). El análisis factorial confirmatorio y la validez de escalas en modelos causales. Anales de Psicología, 25(2), Article 2.
Martínez-García, J.A. (2024, en prensa). Crítica del análisis de la validez de constructo de la Escala de Detección de alumnos con Altas Capacidades para Padres (GRS 2); réplica a Tourón et al. (2023). Revista de Educación.
Norman, I., & Griffiths, P. (2008). Duplicate publication and «salami slicing»: Ethical issues and practical solutions. International Journal of Nursing Studies, 45(9), 1257-1260. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2008.07.003
Quijada, A., Ruiz, M. A., Huertas, J. A., & Alonso-Tapia, J. (2020). Desarrollo y validación del Cuestionario de Clima Escolar para Profesores de Secundaria y Bachillerato (CES-PSB). Anales de Psicología, 36(1), 155-165. https://doi.org/10.6018/analesps.36.1.341001
Rodríguez Conde, M. J., Olmos Migueláñez, S., & Martínez Abad, F. (2012). Propiedades métricas y estructura dimensional de la adaptación española de una escala de evaluación de competencia informacional autopercibida (IL-HUMASS). Revista de investigación educativa, 30(2), 347-365.
Sánchez-Prieto, J. C., Hernández-García, Á., García-Peñalvo, F. J., Chaparro-Peláez, J., & Olmos-Migueláñez, S. (2019). Break the walls! Second-Order barriers and the acceptance of mLearning by first-year pre-service teachers. Computers in Human Behavior, 95, 158–167. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.01.019
Schmitt, T. A., Sass, D. A., Chappelle, W., & Thompson, W. (2018). Selecting the “Best” Factor Structure and Moving Measurement Validation Forward: An Illustration. Journal of Personality Assessment, 100(4), 345-362. https://doi.org/10.1080/00223891.2018.1449116
Šupak Smolčić, V. (2013). Salami publication: Definitions and examples. Biochemia Medica, 23(3), 237-241. https://doi.org/10.11613/BM.2013.030
Thomas, H. J., Scott, J. G., Coates, J. M., & Connor, J. P. (2019). Development and validation of the Bullying and Cyberbullying Scale for Adolescents: A multi-dimensional measurement model. British Journal of Educational Psychology, 89(1), 75-94. https://doi.org/10.1111/bjep.12223
Tourón, J., Martín, D., Navarro-Asencio, E., Pradas, S., & Iñigo, V. (2018). Validación de constructo de un instrumento para medir la competencia digital docente de los profesores (CDD). Revista española de pedagogía, 76(269), 25-54. https://doi.org/10.22550/REP76-1-2018-02
Tourón, M., Tourón, J., & Navarro-Asencio, E. (2023). Validez de Constructo de la Escala de Detección de Alumnado con Altas Capacidades para Profesores de Educación Infantil, Gifted Rating Scales (GRS2-P), en una muestra española. RELIEVE - Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, 29(2), Article 2. https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.27787
Tourón, M., Tourón, J., & Navarro-Asencio, E. (2024). Validación española de la Escala de Detección de altas capacidades, «Gifted Rating Scales 2 (GRS 2-S) School Form», para profesores. Estudios sobre Educación, 46, 33-55. https://doi.org/10.15581/004.46.002