Screening de primer trimestre de preeclampsia tardía en gestantes de bajo riesgo en un centro de bajo volumen obstétrico: validación externa de un modelo predictivo

Autores/as

  • D. Díaz Cobos Clínica Universidad de Navarra
  • C. Laparte Clinica Universidad de Navarra
  • A. Ruiz-Zambrana Clínica Universidad de Navarra
  • J. L. Alcázar Clínica Universidad de Navarra

DOI:

https://doi.org/10.23938/ASSN.0279

Palabras clave:

Preeclampsia. Validación externa. Modelo predictivo. Gestante de bajo riesgo. Bajo volumen obstétrico.

Resumen

            Fundamento. La validación externa de un modelo predictivo de predicción de preeclampsia tardía en un centro de bajo volumen obstétrico en gestantes de bajo riesgo obstétrico.

            Métodos. Estudio prospectivo de 174 gestaciones únicas de 11+0 a 13+6 semanas de gestación en la Clínica Universidad de Navarra desde septiembre 2011 a marzo de 2013, que fue considerado como una cohorte de validación de un modelo descrito anteriormente para preeclampsia tardía en el hospital Clínic de Barcelona).

            Resultados: Un total de 7 (4%) mujeres desarrollaron PE tardía. En la cohorte de validación el área bajo la curva del modelo fue de 0,69 (IC del 95% 0,45 a 0,93). Las tasas de detección para un 5, 10 y 15% de tasas de falsos positivos fueron 21,9, 31,4 y 38,6%. Al comparar las áreas bajo la curva de la cohorte de validación con la cohorte de la construcción, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas (p = 0,68).

            Conclusión. La combinación de la historia clínica materna, la proteína placentaria A-asociada al embarazo y presión arterial media es moderadamente útil para predecir preeclampsia tardía en gestantes de bajo riesgo y en un centro de bajo volumen obstétrico. El modelo predictivo del hospital Clinic de Barcelona es una herramienta válida para predecir preeclampsia tardía en este entorno.         

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Biografía del autor/a

D. Díaz Cobos, Clínica Universidad de Navarra

Especialista en Ginecologia y Obstetricia

Actualmente realizando fellowship en medicina materno fetal en Hospital Clinic Barcelona

C. Laparte, Clinica Universidad de Navarra

Medico adjunto departamento de Ginecologia y Obstetricia

A. Ruiz-Zambrana, Clínica Universidad de Navarra

Medico adjunto departamento de Ginecologia y Obstetricia

J. L. Alcázar, Clínica Universidad de Navarra

Medico consultor departamento de Ginecología y Obstetricia

Citas

1. POON L, AKOLEKAR R, LACHMANN R, BETA J AND NICOLAIDES K. Hypertensive disorders in pregnancy: screening by biophysical and biochemical markers at 11-13 weeks. Ultrasound Obstet Gynecol 2010; 35: 662-670.

https://doi.org/10.1002/uog.7628

2. JAMES J, WHITLEY G. Pre-eclampsia: fitting together the placental, immune and cardiovascular pieces. J Pathol 2010; 221: 363-378.

https://doi.org/10.1002/path.2719

3. CERDEIRA A, KARUMANCHI A. Biomarkers in preeclampsia. Biomarkers in kidney disease 2010; 11: 385-426.

https://doi.org/10.1016/B978-0-12-375672-5.10011-8

4. POPRAWSKI G, WENDER-OZEGOWSKA E, ZAWIEJSKA A, BRAZERT J . Modern methods of early screening for preeclampsia and pregnancy induced hypertension a review. Ginekol Pol 2012; 83: 688-693.

5. POON L, KAMETAS N, MAIZ N, AKOLEKAR R, NICOLAIDES K. First-trimester prediction of hypertensive disorders in pregnancy. Hypertension 2009; 53: 812-818.

https://doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.108.127977

6. POON LC, KAMETAS NA, VALENCIA C, CHELEMEN T, NICOLAIDES KH. Hypertensive disorders in pregnancy: screening by systolic diastolic and mean arterial pressure at 11-13 weeks. Hypertens Pregnancy 2011; 30: 93-107.

https://doi.org/10.3109/10641955.2010.484086

7. CUCKLE HS. Screening for Pre-eclampsia-lessons from aneuploidy screening. Placenta 2011; 32: 42-48.

https://doi.org/10.1016/j.placenta.2010.07.015

8. POON L, KAMETAS NA, CHELEMEN T, LEAL A, NICOLAIDES KH. Maternal risk factors for hypertensive disorders in pregnancy: a multivariate approach risk for hypertensive disorders. J Human Hypertension 2010; 24: 104-110.

https://doi.org/10.1038/jhh.2009.45

9. POON LCY, STABOULIDOU I, MAIZ N, PLASENCIA W, NICOLAIDES KH. Hypertensive disorders in pregnancy: screening by uterine artery doppler at 11-13 weeks. Ultrasound Obstet Gynecol 2009; 34: 142-148.

https://doi.org/10.1002/uog.6452

10. POON LC, KARAGIANNIS G, LEAL A, ROMERO XC, NICOLAIDES KH. Hypertensive disorders in pregnancy: screening by uterine artery doppler imaging and blood pressure at 11-13 weeks. Ultrasound Obstet Gynecol 2009; 34: 497-502.

https://doi.org/10.1002/uog.7439

11. SCAZZOCCHIO E, FIGUERAS F, CRISPI F, MELER E, MASOLLER N, MULA R et al. Performance of a first-trimester screening of preeclampsia in a routine care low-risk setting. Am J Obstet Gynecol 2013; 208: 203.e1-203.e10.

https://doi.org/10.1016/j.ajog.2012.12.016

12. ROBINSON HP, FLEMING J. A critical evaluation of sonar "crown-rump length" measurements. BJOG: An International Journal of Obstetrics & Gynaecology 1975; 82: 702-710.

https://doi.org/10.1111/j.1471-0528.1975.tb00710.x

13. HOLLIS B, MAVRIDES E, CAMPBELL S, TEKAY A, THILAGANATHA B. Reproducibility and repeatability of transabdominal uterine artery doppler velocimetry between 10 and 14 weeks of gestation. Ultrasound obstetrics gynecology 2001; 18: 593-597.

https://doi.org/10.1046/j.0960-7692.2001.00544.x

14. HANLEY J. The robustness of the binormal assumptions used in fitting ROC curves. Med Decis Making 1988; 8: 197-203.

https://doi.org/10.1177/0272989X8800800308

15. DELONG E, DELONG DM, CLARKE-PEARSON D. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach. Biometrics 1988; 44: 837-845.

https://doi.org/10.2307/2531595

16. SIBAI BM. Chronic hypertension in pregnancy. Obstet Gynecol 2002; 100: 369-377.

https://doi.org/10.1097/00006250-200212000-00037

17. BARTON J, SIBAI B. Prediction and prevention of recurrent preeclampsia. Fetal Diagn Ther 2008; 112: 359-372.

https://doi.org/10.1097/AOG.0b013e3181801d56

18. CATOV J, NESS R. Risk of early or severe preeclampsia related to preexisting condition. Int J Epidemiol 2007; 36: 412-419.

https://doi.org/10.1093/ije/dyl271

19. FRISHMAN W, SCHLOCKER S. Pathophysiology and medical management of systemic hypertension in pregnancy. Cardiology Rev 2005; 13: 274-284.

https://doi.org/10.1097/01.crd.0000137738.16166.cc

20. PRADO D, PIOVESAN D. Association of anticardiolipin antibodies with preeclampsia: a systematic review and meta-analysis. Obstet Gynecol 2010; 116: 1433-1443.

https://doi.org/10.1097/AOG.0b013e3181fe02ec

21. BRANCH W, FLINT DT. Antiphospholipid antibodies in women at risk for preeclampsia. Am J Obstet Gynaecol 2001; 184: 825-834.

https://doi.org/10.1067/mob.2001.113846

22. HERNÁNDEZ-DIAZ S, TOH S. Risk of preeclampsia in first and subsequent pregnancies: prospective cohort study. BMJ 2009; 338: b2225.

https://doi.org/10.1136/bmj.b2255

23. HAWFIELD A, FREEDMAN B. Pre-eclampsia:the pivotal role of the placenta in its pathophysiology and markers of early detection. Ther Adv Cardiovasc Dis 2009; 3: 65-73.

https://doi.org/10.1177/1753944708097114

24. LIN J, AUGUST P. Genetic thrombophilias and preclampsia: a meta-analysis. Amer College Obstet Gynaecol 2005; 105: 182-192.

https://doi.org/10.1097/01.AOG.0000146250.85561.e9

25. ALTMAN DG, VERGOUWE Y, ROYSTON P, MOONS KG. Prognosis and prognostic research: validating a prognostic model. BMJ 2009; 338: 1432-1435.

https://doi.org/10.1136/bmj.b605

26. AKOLEKAR R, SYNGELAKI A, POON L, WRIGHT D, NICOLAIDES KH. Competing risks model in early screening for preeclampsia by biophysical and biochemical markers. Fetal Diagn Ther 2013; 33: 8-15.

https://doi.org/10.1159/000341264

27. PARK F, LEUNG C, POON LCY, WILLIAMS P, ROTHWELL S, HYETT J. Clinical evaluation of a first trimester algorithm predicting the risk of hypertensive disease of pregnancy. Australian New Zealand J Obstet Gynaecol 2013; 53: 532-539.

https://doi.org/10.1111/ajo.12126

28. CRISPI F, DOMINGUEZ C, LLURBA E, MARTIN-GALLAN P, GRATACOS E. Placental angiogenic growth factors and uterine artery doppler findings for characterization of different subsets in preeclampsia and in isolated intrauterine growth restriction. Am J Obstet Gynecol 2006; 195: 201-207.

https://doi.org/10.1016/j.ajog.2006.01.014

29. KOOPMANS CM, BIJLENGA D, GROEN H, VIJGEN SM, AARNOUDSE JG, BEKEDAM DJ et al. HYPITAT study group. Induction of labour versus expectant monitoring for gestational hypertension or mild pre-eclampsia after 36 weeks gestation (HYPITAT): a multicentre, open-label randomised controlled trial. Lancet 2009; 374: 979-988.

https://doi.org/10.1016/S0140-6736(09)60736-4

30. CROVETTO F, FIGUERAS F, TRIUNFO S, CRISPI F, RODRIGUEZ-SUREDA V, PEGUERO A et al. Added value of angiogenic factors for the prediction of early and late preeclampsia in the first trimester of pregnancy. Fetal Diagn Ther 2014; 35: 258-266.

https://doi.org/10.1159/000358302

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Publicado

30-12-2015

Cómo citar

1.
Díaz Cobos D, Laparte C, Ruiz-Zambrana A, Alcázar JL. Screening de primer trimestre de preeclampsia tardía en gestantes de bajo riesgo en un centro de bajo volumen obstétrico: validación externa de un modelo predictivo. An Sist Sanit Navar [Internet]. 30 de diciembre de 2015 [citado 5 de diciembre de 2025];38(3):387-96. Disponible en: https://recyt.fecyt.es/index.php/ASSN/article/view/36869

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