Aprovechamiento de la tecnología de drones para la mejora de la seguridad y la planificación de rutas en la escalada en roca y el entrenamiento en deportes extremos
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v63.110869Palabras clave:
deportes extremos, mejora de la seguridad, planificación de rutas, respuesta ante emergencias, confianza del atleta, integración tecnológicaResumen
Introducción y Objetivo: Esta explora el uso de la tecnología de drones para mejorar la seguridad, la eficiencia en la planificación de rutas y el confort psicológico en deportes extremos, centrando la atención en la escalada en roca. El objetivo es determinar cómo los drones pueden contribuir a mejoras en el rendimiento en estas áreas. Metodología: Mediante un enfoque de métodos mixtos, el estudio evalúa el impacto de la vigilancia mediante drones en indicadores clave de rendimiento, incluyendo los tiempos de respuesta ante emergencias, la precisión en la planificación de rutas y la confianza de los atletas.Resultados: Los Los resultados indican que los drones reducen significativamente los tiempos de respuesta ante emergencias al facilitar una identificación y navegación más rápida de los peligros, mejorando así la seguridad general. La planificación de rutas asistidas por drones también resulta ser más eficiente y precisa, lo que permite tomar decisiones mejor informadas en terrenos complejos. Además, los drones mejoran el confort psicológico de los atletas, conduciendo a un aumento en la confianza y la seguridad durante actividades de alto riesgo. Conclusiones: A pesar de las ventajas, se reconocen desafíos como la dependencia tecnológica y el potencial de fallos de los drones en entornos extremos. Se recomienda que investigaciones futuras examinen la confiabilidad de los drones en diversas condiciones y exploren aplicaciones adicionales en el ámbito deportivo. El estudio aboga por una adopción más amplia de los drones, resaltando su potencial para mejorar significativamente los protocolos de seguridad, las estrategias de entrenamiento y el bienestar de los atletas en deportes extremos.
Citas
Ruqaya Emad Alfaris, Zahra Vafakhah, & Jalayer, M. (2023). Application of Drones in Humanitarian Relief: A Review of State of Art and Recent Advances and Recommendations. Transportation Research Record. https://doi.org/10.1177/03611981231209033
Mohsan, S. A. H., Khan, M. A., Noor, F., Ullah, I., & Alsharif, M. H. (2022). Towards the Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): A Comprehensive Review. Drones, 6(6), 147. https://doi.org/10.3390/drones6060147
Spadoro, J., Vombergar, K., & Hoempler, M. (2024). Flying High: The Role of Drones in Enhancing Utility Services. Climate and Energy, 40(9), 1–12. https://doi.org/10.1002/gas.22395
Lawson, C. T., & Rajan, K. S. (2023). Unmanned Aircraft Systems (UAS): Applications and Integration into Hazard Mitigation Planning. Journal of Homeland Security and Emergency Management, 0(0). https://doi.org/10.1515/jhsem-2021-0090
Jeelani, I., & Gheisari, M. (2021). Safety challenges of UAV integration in construction: Conceptual analysis and future research roadmap. Safety Science, 144, 105473. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2021.105473
Wozniak, P. W., Fedosov, A., Mencarini, E., & Knaving, K. (2017). Soil, Rock, and Snow. Proceedings of the 2017 Conference on Designing Interactive Systems. https://doi.org/10.1145/3064663.3064741
Teixeira, K., Miguel, G., Silva, H. S., & Madeiro, F. (2023). A Survey on Applications of Unmanned Aerial Vehicles Using Machine Learning. IEEE Access, 11, 117582–117621. https://doi.org/10.1109/access.2023.3326101
Andrić, M., Ricci, F., & Zini, F. (2022). Sensor-Based Activity Recognition and Performance Assessment in Climbing: A Review. IEEE Access, 10, 108583–108603. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3213683
Albeaino, G., & Gheisari, M. (2021). Trends, benefits, and barriers of unmanned aerial systems in the construction industry: a survey study in the United States. Journal of Information Technology in Construction, 26, 84–111. https://doi.org/10.36680/j.itcon.2021.006
Siegel, J., & Morris, D. (2020). Robotics, Automation, and the Future of Sports. 21st Century Sports, 53–72. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50801-2_4
Olaniyan, O., Dehe, B., Bamford, D., & Ward, S. (2023). Enhancing on-pitch learning capabilities with data analytics and technologies in elite sports. European Sport Management Quarterly, 1–20. https://doi.org/10.1080/16184742.2023.2270565
MahmoudZadeh, S., Yazdani, A., Kalantari, Y., Ciftler, B., Aidarus, F., & Al Kadri, M. O. (2024). Holistic Review of UAV-Centric Situational Awareness: Applications, Limitations, and Algorithmic Challenges. Robotics, 13(8), 117. https://doi.org/10.3390/robotics13080117
Omarov, B., Batyrbekov, A., Suliman, A., Omarov, B., Sabdenbekov, Y., & Aknazarov, S. (2020, November). Electronic stethoscope for detecting heart abnormalities in athletes. In 2020 21st International Arab Conference on Information Technology (ACIT) (pp. 1-5). IEEE. https://doi.org/10.1109/ACIT50332.2020.9300109
Kordoni, A., Gavidia-Calderon, C., Levine, M., Amel Bennaceur, & Bashar Nuseibeh. (2023). “Are we in this together?”: embedding social identity detection in drones improves emergency coordination. Frontiers in Psychology, 14. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1146056
Sun, C., Gianluca Fontanesi, Berk Canberk, Amirhossein Mohajerzadeh, Symeon Chatzinotas, Grace, D., & Ahmadi, H. (2024). Advancing UAV Communications: A Comprehensive Survey of Cutting-Edge Machine Learning Techniques. IEEE Open Journal of Vehicular Technology, 1–31. https://doi.org/10.1109/ojvt.2024.3401024
Lyu Mengtao, Li, F., Xu Gangyan, & Han, S.-M. (2023). Leveraging eye-tracking technologies to promote aviation safety- A review of key aspects, challenges, and future perspectives. Safety Science, 168, 106295–106295. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2023.106295
S. Latha, P. Asha, Srinivasan, V. P., K. Elangovan, Thamizhamuthu R, & S. Sujatha. (2024). Enhancing Facility Safety for Autonomous Gas Inspection Drones Leveraging Convolutional Neural Networks and loT Technology. 11, 1–6. https://doi.org/10.1109/icrito61523.2024.10522305
Hariharan R, Saxena, A., Vijay Dhote, Srisathirapathy S, Almusawi, M., & Raja, R. (2024). Advancements in Solar-Powered UAV Design Leveraging Machine Learning: A Comprehensive Review. E3S Web of Conferences, 540, 02024–02024. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202454002024
Jameel Al-Kamil, S., & Szabolcsi, R. (2024). Optimizing path planning in mobile robot systems using motion capture technology. Results in Engineering, 22, 102043. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2024.102043
Hamrouni, A., Ghazzai, H., Menouar, H., & Massoud, Y. (2023). Multi-Rotor UAVs in Crowd Management Systems: Opportunities and Challenges. IEEE Internet of Things Magazine, 6(4), 74–80. https://doi.org/10.1109/iotm.001.2300062
Fernández, J., Cañada, F. C., & Luque, G. T. (2023). Difference in the profile of moods in young schoolchildren who practice federated extracurricular sports vs. schoolchildren. Retos, 47, 738–743. https://doi.org/10.47197/retos.v47.94856
Teshome, M. B., Matteo Podrecca, & Guido Orzes. (2024). Technological trends in mountain logistics: A patent analysis. Research in Transportation Business & Management, 57, 101202–101202. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2024.101202
Kariminejad, N., Shahabi, H., Ghorbanzadeh, O., Shafaie, V., Hosseinalizadeh, M., Homayouni, S., & Pourghasemi, H. R. (2024). Evaluation of Various Deep Learning Algorithms for Landslide and Sinkhole Detection from UAV Imagery in a Semi-arid Environment. Earth Systems and Environment. https://doi.org/10.1007/s41748-024-00419-8
Soto-Vergel, A. J., Velez, J. C., Amaya-Mier, R., & Pardo, M. (2023). Transforming ground disaster response: Recent technological advances, challenges, and future trends for rapid and accurate real-world applications of survivor detection. International Journal of Disaster Risk Reduction, 98, 104094. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.104094
Iqbal, U., Riaz, M. Z. B., Zhao, J., Barthelemy, J., & Perez, P. (2023). Drones for Flood Monitoring, Mapping and Detection: A Bibliometric Review. Drones, 7(1), 32. https://doi.org/10.3390/drones7010032
González, M., Montoya, B., Jiménez, A., Salazar, M., Aedo Muñoz, E., Miarka, B., & Arriagada-Tarifeño, D. (2024). Systematized review: Isokinetic evaluation in the assessment of upper extremity sports. Retos, 58, 95–107. https://doi.org/10.47197/retos.v58.104181
Zhu, H., Umit Demirbaga, Aujla, G. S., Shi, L., & Zhang, P. (2024). Explainable Edge AI Framework for IoD-Assisted Aerial Surveillance in Extreme Scenarios. IEEE Internet of Things Journal, 1–1. https://doi.org/10.1109/jiot.2024.3411528
Ülkü, M. A., Bookbinder, J. H., & Yun, N. Y. (2024). Leveraging Industry 4.0 Technologies for Sustainable Humanitarian Supply Chains: Evidence from the Extant Literature. Sustainability, 16(3), 1321. https://doi.org/10.3390/su16031321
Tan, J. (2023). A Method to Plan the Path of a Robot Utilizing Deep Reinforcement Learning and Multi-Sensory Information Fusion. Applied Artificial Intelligence, 37(1). https://doi.org/10.1080/08839514.2023.2224996
Kusumastuti, H., Pranita, D., Viendyasari, M., Rasul, M. S., & Sarjana, S. (2024). Leveraging Local Value in a Post-Smart Tourism Village to Encourage Sustainable Tourism. Sustainability, 16(2), 873. https://doi.org/10.3390/su16020873
Nikolett Ágnes Tóth, Szabolcs Mátyás, Gergő József Tóth, Zoltán Bujdosó, Gábor Mátrai, Gajić, T., & Lóránt Dénes Dávid. (2024). Leveraging Digital Platforms for Responsible Sports Tourism. Advances in Hospitality, Tourism and the Services Industry (AHTSI) Book Series, 148–167. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-3286-3.ch009
Luna-Villouta, P. F., Flores-Rivera, C., Paredes-Arias, M.., Vásquez- Gómez, J., Matus-Castillo, C., Hernández-Mosqueira, C., Jofré Hermosilla, N., & Vargas Vitoria, R. (2023). Association of agility with body composition and lower-extremity explosive muscle strength in young female tennis players. Retos, 49, 70–77. https://doi.org/10.47197/retos.v49.98081
D. Sultan, B. Omarov, Z. Kozhamkulova, G. Kazbekova, L. Alimzhanova et al., "A review of machine learning techniques in cyberbullying detection," Computers, Materials & Continua, vol. 74, no.3, pp. 5625–5640, 2023. https://doi.org/10.32604/cmc.2023.033682
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