Predicción del comportamiento tóxico en el esport League of Legends a partir de la personalidad oscu-ra, los motivos para jugar y el tilt (Prediction of toxic behavior in League of Legends esports based on dark personality, motives for playing, and tilt)
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v58.106602Palabras clave:
comportamiento tóxico, motivos, videojuego, personalidad oscura, TiltResumen
Los videojuegos tuvieron un desarrollo notable en la última década, entre los más populares se encuentra el League of Legends. Este estudio tuvo como objetivo determinar si el comportamiento tóxico (victimización y perpetración) y el Tilt variaban según el nivel de honor de los participantes y predecir el comportamiento Tóxico (victimización y perpetración) en el videojuego League of Legends a partir de la personalidad oscura, los motivos para jugar y el Tilt. Para este fin, se constituyó una muestra intencional de 255 jugadores amateurs argentinos de League of Legends (81% masculino) con una media de edad de 23 años (DE = 3.55). Los resultados arrojaron que para el Tilt, se encontraron niveles más elevados en su dimensión conductual para el grupo con honor más bajo, mientras que ser víctima de comportamiento tóxico se hallaron niveles más altos en el grupo con mayor honor. En el caso de la predicción para el comportamiento tóxico, se detectó que para la perpetración se predecía un 30% de la varianza a partir de la competición como motivo para jugar y el tilt emocional, para la victimización se predecía un 24% con la psicopatía como predictor negativo, el motivo de jugar competición y las tres dimensiones de tilt.
Palabras clave: comportamiento tóxico; motivos; videojuegos; personalidad oscura; Tilt.
Abstract.Video games have had a notable development in the last decade, among the most popular is League of Legends. This study aimed to determine if toxic behavior (victimization and perpetration) and Tilt varied according to the honor level of the participants and to predict Toxic behavior (victimization and perpetration) in the video game League of Legends based on dark personality. the reasons to play and Tilt. For this purpose, an intentional sample of 255 Argentine amateur League of Legends players (81% male) with an average age of 23 years (SD = 3.55) was constituted. The results showed that for the Tilt, higher levels were found in its behavioral dimension for the group with lower honor, while higher levels were found for being a victim of toxic behavior in the group with higher honor. In the case of the prediction for toxic behavior, it was detected that for perpetration, 30% of the variance was predicted from competition as a motive for playing and emotional inclination, for victimization, 24% was predicted from psychopathy as negative predictor, competition motive and the three dimensions of tilt.
Keywords: toxic behavior; motives; video games; dark personality; Tilt.
Citas
Acebes Sánchez, J., Garcia-Naveira Vaamonde, A. ., & Garcia-Merino, S. (2023). Factores de entrenamiento en esports: una revisión sistemática (Esports training factors: a systematic review). Retos, 48, 889–893. https://doi.org/10.47197/retos.v48.95260
Adinolf, S., & Turkay, S. (2018, October). Toxic behaviors in Esports games: player perceptions and coping strategies. In Proceedings of the 2018 Annual Symposium on computer-human interaction in play companion extended abstracts (pp. 365-372). https://doi.org/10.1145/3270316.3271545
Ballabio, M., Griffiths, M. D., Urbán, R., Quartiroli, A., Demetrovics, Z., & Király, O. (2017). Do gaming motives medi-ate between psychiatric symptoms and problematic gaming? An empirical survey study. Addiction Research & Theory, 25(5), 397-408. https://doi.org/10.1080/16066359.2017.1305360
Bateman, C. (2016). The aesthetic motives of play. Emotion in games: Theory and praxis, 3-20. https://doi.org/10.1007/978-3-319-41316-7_1
Buckels, E. E., Trapnell, P. D., & Paulhus, D. L. (2014). Trolls just want to have fun. Personality and Individual Differences, 67, 97-102. https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016
González Caino, P. C. (2020). Predicción de los estados de Flow según la personalidad en jugadores amateurs de deportes electrónicos. Acta Psiquiátrica y Psicológica de América Latina, 66(1), 32-38
González Caino, P. C. (2022). Prediction of mental strength from the satisfaction of basic needs in CABA and GBA es-ports players. Interacciones, 8, e261. http://dx.doi.org/10.24016/2022.v8.261
González Caino, P. C., & Resett, S. (2023, July). Toxic Behavior and Tilt as Predictors of Mental Toughness in League of Legends Players of Argentina. In International Conference on Human-Computer Interaction (pp. 464-468). Cham: Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-49215-0_55
González Caino, P.C., Eirin. M.A. & Resett, S. (2023) TILT y regulación emocional como predictores del comportamien-to tóxico en jugadores de League of Legends. En XIX Reunión Nacional y VIII Encuentro Internacional de la AACC, Buenos Aires, Argentina.
González-Caino, P. C., & Resett, S. (2022). Predicción del trolling en esports desde los motivos de juego y la personalidad oscura en adultos. Revista Argentina de Ciencias del Comportamiento, 14(3), 129-138. https://doi.org/10.32348/1852.4206.v14.n3.32412
González-Vázquez, A., & Igartua, J. J. (2018). ¿Por qué los adolescentes juegan videojuegos? Propuesta de una escala de motivos para jugar videojuegos a partir de la teoría de usos y gratificaciones. Cuadernos. Info, (42), 135-146. https://doi.org/10.7764/cdi.42.1314
Hamarta, E., Aka, M., & Akbulut, Ö. F. (2023). Dark Triad Personality and Online Trolling: The Mediating Role of Empa-thy. European Journal of Psychology and Educational Research, 6(1), 45-53. https://doi.org/10.12973/ejper.6.1.45
Hayes, N. L., Marsee, M. A., & Russell, D. W. (2021). Latent profile analysis of traditional and cyber-aggression and vic-timization: Associations with dark triad traits and psychopathology symptoms. Journal of Psychopathology and Behavioral Assessment, 43, 399-412. https://doi.org/10.1007/s10862-020-09835-2
Hong, F. Y., & Cheng, K. T. (2018). Correlation between university students’ online trolling behavior and online trolling victimization forms, current conditions, and personality traits. Telematics and Informatics, 35(2), 397-405. https://doi.org/10.1016/j.tele.2017.12.016
Johnson, D. (2015). Animated frustration or the ambivalence of player agency. Games and Culture, 10(6), 593-612. https://doi.org/10.1177/1555412014567229
Johnson, D., Nacke, L. E., & Wyeth, P. (2015, April). All about that base: differing player experiences in video game gen-res and the unique case of moba games. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems (pp. 2265-2274). https://doi.org/10.1145/2702123.2702447
Jonason, P. K., & Webster, G. D. (2010). The dirty dozen: A concise measure of the dark triad. Psychological Assessment, 22(2), 420-432. https://doi.org/10.1037/a0019265
Kordyaka, B., Klesel, M., & Jahn, K. (2019). Perpetrators in league of legends: scale development and validation of toxic behavior. In Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences. https://doi.org/10.24251/hicss.2019.299
Kordyaka, B., Krath, J., Park, S., Wesseloh, H., & Laato, S. (2022). Understanding toxicity in multiplayer online games: The roles of national culture and demographic variables. In Proceedings of the Annual Hawaii International Conference on System Sciences. https://doi.org/10.24251/hicss.2022.359
Kordyaka, B., Laato, S., Jahn, K., Hamari, J., & Niehaves, B. (2023). The Cycle of Toxicity: Exploring Relationships be-tween Personality and Player Roles in Toxic Behavior in Multiplayer Online Battle Arena Games. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 7(CHI PLAY), 611-641.
Monge, C. K., & O’Brien, T. C. (2022). Effects of individual toxic behavior on team performance in League of Legends. Media Psychology, 25(1), 82-105. https://doi.org/10.1080/15213269.2020.1868322
Moreau, A., Delieuvin, J., Chabrol, H., & Chauchard, E. (2017). Online Poker Tilt Scale (OPTS): creation and validation of a tilt assessment in a French population. International Gambling Studies, 17(2), 205-218. https://doi.org/10.1080/14459795.2017.1321680
Paulhus, D. L., & Williams, K. M. (2002). The dark triad of personality: Narcissism, Machiavellianism, and psychopathy. Journal of Research in Personality, 36(6), 556-563. https://doi.org/10.1016/s0092-6566(02)00505-6
Przybylski, A. K., Rigby, C. S., & Ryan, R. M. (2010). A motivational model of video game engagement. Review of general psychology, 14(2), 154-166. https://doi.org/10.1037/a0019440
Resett, S., Caino, P. C. G., & March, E. (2023). Psychometric properties of the Intimate Partner Cyberstalking Scale in Argentinean adults. Revista de Psicopatología y Psicología Clínica, 28(3), 187-201. https://doi.org/10.5944/rppc.36970
Resett, S., Caino, P. G., & Zapata, J. (2022). Psychometric Properties of Dirty Dozen in Male Adults Incarcerated in Penitentiary Facilities. Revista Iberoamericana de Diagnóstico y Evaluación-e Avaliação Psicológica, (63), 103-118. https://doi.org/10.21865/ridep63.2.08
Rey Perez, C., & Rubio, K. . (2023). ¿Un ciberatleta es un atleta? Perspectivas de atletas (Is a cyberathlete an athlete? Brazilian athlete perspectives). Retos, 48, 827–834. https://doi.org/10.47197/retos.v48.95851
Statista (2023). Games – Worlwide. https://www.statista.com/outlook/amo/media/games/worldwide
Voggeser, B. J., Singh, R. K., & Göritz, A. S. (2018). Self-control in online discussions: Disinhibited online behavior as a failure to recognize social cues. Frontiers in Psychology, 8, 2372. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.02372
Volkmer, S. A., Gaube, S., Raue, M., & Lermer, E. (2023). Troll story: The dark tetrad and online trolling revisited with a glance at humor. Plos one, 18(3), e0280271. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0280271
Wu, M., Lee, J. S., & Steinkuehler, C. (2021, May). Understanding tilt in esports: A study on young league of legends players. In Proceedings of the 2021 CHI conference on human factors in computing systems (pp. 1-9). https://doi.org/10.1145/3411764.3445143
Young, K. (2009). Understanding online gaming addiction and treatment issues for adolescents. The American journal of family therapy, 37(5), 355-372. https://doi.org/10.1080/01926180902942191
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