Exposición doméstica al ruido, problemas emocionales y trastorno de déficit de atención e hiperactividad en escolares de 9 años

Egileak

  • Irene Alfanjarín Monfort Universitat Jaume I. Unitat Predepartamental de Medicina. Castelló de la Plana. Comunidad Valenciana. España.
  • Marisa Rebagliato Universitat Jaume I. Unitat Predepartamental de Medicina. Castelló de la Plana. Comunidad Valenciana. España. https://orcid.org/0000-0001-5825-0190
  • Marisa Estarlich Universitat de València. Facultat d’Infermeria i Podologia. Valencia. España. https://orcid.org/0000-0001-9818-2663
  • Amparo Cases Generalitat Valenciana. Conselleria de Sanidad. Centro de Salud Pública de Castellón. Castelló de la Plana. Comunidad Valenciana. España.
  • Ferran Ballester Universitat de València. Facultat d’Infermeria i Podologia. Valencia. España
  • Sabrina Llop Universitat de València-Universitat Jaume I. Unidad Mixta de Investigación en Epidemiología
  • María-José López-Espinosa Universitat de València. Facultat d’Infermeria i Podologia. Valencia. España. https://orcid.org/0000-0003-1202-8740
  • Llúcia González Universitat de València-Universitat Jaume I. Unidad Mixta de Investigación en Epidemiología, Ambiente y Salud de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO). Valencia. España https://orcid.org/0000-0002-8246-0793

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:

https://doi.org/10.23938/ASSN.1079

Gako-hitzak:

Efectos del Ruido, Trastornos del Neurodesarrollo, Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad, Niños, Trastornos del Sueño

Laburpena

Fundamento. Analizar la relación entre exposición al ruido en casa, problemas de sueño y riesgo de desarrollar problemas de neurodesarrollo en escolares de 9 años.

Material y métodos. La exposición -frecuencia de molestia (baja, media, alta) por ruido de distintas fuentes percibida por 430 escolares de 9 años de la cohorte INMA-Valencia- fue informada por sus madres. El riesgo de desarrollar trastorno por déficit de atención e hiperactividad (TDAH), problemas internalizantes y problemas externalizantes se evaluó mediante el Child Behavior Checklist.

Resultados. Las prevalencias de riesgo de problemas internalizantes (18%) y externalizantes (11,7%) fueron mayores que de TDAH (1,4%), y en niños mayores que en niñas. Las exposiciones más habituales y molestas se generaban en el propio hogar (50,8-55,3%) y por vecinos (24,5%). El riesgo de problemas de neurodesarrollo se asoció con problemas de sueño, especialmente para TDAH (16,1 vs 4%; p<0,001), sin diferencias por sexo. Los problemas de sueño fueron significativamente más frecuentes en escolares expuestos a ruido por otras actividades en el hogar o por vecinos. Altos niveles de exposición a tráfico en la calle y a vecinos predijeron riesgo de TDAH, mientras que a otros niños en casa predijo riesgo de problemas internalizantes y externalizantes; estos efectos no variaron al ajustar por problemas de sueño.

Conclusiones. Altos niveles de molestia por ruido de distintas fuentes percibido en el hogar se relacionan de forma variable con el riesgo de distintos problemas en el neurodesarrollo de niños y niñas de 9 años, sin que los problemas de sueño afecten dicha relación.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##submission.authorBiographies##

##submission.authorWithAffiliation##

Universitat Jaume I. Unitat Predepartamental de Medicina. Castelló de la Plana. Comunidad Valenciana. España. https://ror.org/02ws1xc11

##submission.authorWithAffiliation##

Universitat Jaume I. Unitat Predepartamental de Medicina. Castelló de la Plana. Comunidad Valenciana. España. https://ror.org/02ws1xc11

Instituto de Salud Carlos III. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). Madrid. España. https://ror.org/00ca2c886

Universitat de València-Universitat Jaume I. Unidad Mixta de Investigación en Epidemiología, Ambiente y Salud de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO). Valencia. España.

##submission.authorWithAffiliation##

Universitat de València. Facultat d’Infermeria i Podologia. Valencia. España. https://ror.org/043nxc105

Instituto de Salud Carlos III. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). Madrid. España.https://ror.org/00ca2c886

Universitat de València-Universitat Jaume I. Unidad Mixta de Investigación en Epidemiología, Ambiente y Salud de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO). Valencia. España.

##submission.authorWithAffiliation##

Generalitat Valenciana. Conselleria de Sanidad. Centro de Salud Pública de Castellón. Castelló de la Plana. Comunidad Valenciana. España. https://ror.org/0097mvx21

##submission.authorWithAffiliation##

Universitat de València. Facultat d’Infermeria i Podologia. Valencia. España. https://ror.org/043nxc105

Instituto de Salud Carlos III. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). Madrid. España. https://ror.org/00ca2c886

Universitat de València-Universitat Jaume I. Unidad Mixta de Investigación en Epidemiología, Ambiente y Salud de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO). Valencia. España.

##submission.authorWithAffiliation##

Universitat de València. Facultat d’Infermeria i Podologia. Valencia. España. https://ror.org/043nxc105

Universitat de València-Universitat Jaume I. Unidad Mixta de Investigación en Epidemiología, Ambiente y Salud de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO). Valencia. España.

 

##submission.authorWithAffiliation##

Universitat de València. Facultat d’Infermeria i Podologia. Valencia. España. https://ror.org/043nxc105

Instituto de Salud Carlos III. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). Madrid. España. https://ror.org/00ca2c886

Universitat de València-Universitat Jaume I. Unidad Mixta de Investigación en Epidemiología, Ambiente y Salud de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO). Valencia. España.

Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO). España. https://ror.org/0116vew40

 

 

##submission.authorWithAffiliation##

Universitat de València-Universitat Jaume I. Unidad Mixta de Investigación en Epidemiología, Ambiente y Salud de la Fundación para el Fomento de la Investigación Sanitaria y Biomédica de la Comunidad Valenciana (FISABIO). Valencia. España.

Instituto de Salud Carlos III. Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). Madrid. España. https://ror.org/00ca2c886

Erreferentziak

European Environment Agency. Environmental noise in Europe: 2020 (Informe 22/2019). https://www.eea.europa.eu/publications/environmental-noise-in-europe/at_download/file

Environmental noise guidelines for the European Region. World Health Organization. Regional Office for Europe 2018.

World Health Organization. Regional Office for Europe. Burden of disease from environmental noise: Quantification of healthy life years lost in Europe. Copenhagen: WHO Regional Office for Europe, 2011. https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/326424/9789289002295-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y

ZARE SAKHVIDI F, ZARE SAKHVIDI MJ, MEHRPARVAR AH, DZHAMBOV AM. Environmental noise exposure and neurodevelopmental and mental health problems in children: A systematic review. Curr Environ Health Rep 2018; 5(3): 365-374. https://doi.org/10.1007/s40572-018-0208-x

GUPTA A, GUPTA A, JAIN K, GUPTA S. Noise Pollution and impact on children health. Indian J Pediatr 2018; 85(4): 300-306. https://doi.org/10.1007/s12098-017-2579-7

POLANCZYK GV, SALUM GA, SUGAYA LS, CAYE A, ROHDE LA. Annual research review: A meta-analysis of the worldwide prevalence of mental disorders in children and adolescents. J Child Psychol Psychiatr 2015; 56(3): 345-365. https://doi.org/10.1111/jcpp.12381

DANIELSON ML, BITSKO RH, HOLBROOK JR, CHARANIA SN, CLAUSSEN AH, MCKEOWN RE et al. Community-based prevalence of externalizing and internalizing disorders among school-aged children and adolescents in four geographically dispersed school districts in the United States. Child Psychiatry Hum Dev 2021; 52(3): 500-514. https://doi.org/10.1007/s10578-020-01027-z

Gobierno de España. Ministerio de Sanidad, Consumo y Bienestar social. Encuesta Nacional de Salud de España 2017. https://www.sanidad.gob.es/estadEstudios/estadisticas/encuestaNacional/encuesta2017.htm

Organización de las Naciones Unidas. Objetivos de desarrollo sostenible. https://www.un.org/sustainabledevelopment/es/objetivos-de-desarrollo-sostenible/

PERIS E, FENECH B. Associations and effect modification between transportation noise, self-reported response to noise and the wider determinants of health: A narrative synthesis of the literature. Sci Total Environ 2020; 748: 141040. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.141040

CLARK C, PAUNOVIC K. WHO environmental noise guidelines for the European region: A systematic review on environmental noise and cognition. Int J Environ Res Public Health 2018; 15(2): 285. https://doi.org/10.3390/ijerph15020285

SCHUBERT M, HEGEWALD J, FREIBERG A, STARKE KR, AUGUSTIN F, RIEDEL-HELLER SG et al. Behavioral and emotional disorders and transportation noise among children and adolescents: A systematic review and meta-analysis. Int J Environ Res Public Health 2019; 16(18): 3336. https://doi.org/10.3390/ijerph16183336

ESSERS E, PÉREZ-CRESPO L, FORASTER M, AMBRÓS A, TIEMEIER H, GUXENS M. Environmental noise exposure and emotional, aggressive, and attention-deficit/hyperactivity disorder-related symptoms in children from two European birth cohorts. Environ Int 2022; 158: 106946. https://doi.org/10.1016/j.envint.2021.106946

ZIJLEMA WL, DE KLUIZENAAR Y, VAN KAMP I, HARTMAN CA. Associations between road traffic noise exposure at home and school and ADHD in school-aged children: The TRAILS study. Eur Child Adolesc Psychiatry 2021; 30(1): 155-167. https://doi.org/10.1007/s00787-020-01521-8

EYSEL-GOSEPATH K, DAUT T, PINGER A, LEHMACHER W, ERREN T. Effects of noise in primary schools on health facets in German teachers. Noise Health 2012; 14(58): 129-134. https://doi.org/10.4103/1463-1741.97258

TIESLER CMT, BIRK M, THIERING E, KOHLBÖCK G, KOLETZKO S, BAUER CP et al. Exposure to road traffic noise and children’s behavioural problems and sleep disturbance: Results from the GINIplus and LISAplus studies. Environ Res 2013; 123: 1-8. https://doi.org/10.1016/j.envres.2013.01.009

BASNER M, MCGUIRE S. WHO environmental noise guidelines for the European region: A systematic review on environmental noise and effects on sleep. Int J Environ Res Public Health 2018; 15(3): 519. https://doi.org/10.3390/ijerph15030519

GUXENS M, BALLESTER F, ESPADA M, FERNÁNDEZ MF, GRIMALT JO, IBARLUZEA J et al. Cohort Profile: The INMA-INfancia y Medio Ambiente (Environment and Childhood) Project. Int J Epidemiol 2012; 41(4): 930-940. https://doi.org/10.1093/ije/dyr054

Proyecto INMA - INfancia y Medio Ambiente. https://www.proyectoinma.org/

DERKS EM, HUDZIAK JJ, DOLAN CV, FERDINAND RF, BOOMSMA DI. The relations between DISC-IV DSM diagnoses of ADHD and multi-informant CBCL-AP syndrome scores. Compr Psychiatry 2006; 47(2): 116-122. https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2005.05.006

KROL NPCM, DE BRUYN EEJ, VAN AARLE EJM, VAN DEN BERCKEN JHL. Computerized screening for DSM classifications using CBCL/YSR extended checklists: A clinical try-out. Comput Human Behav 2001; 17(3): 315-337. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00003-6

KROL NPCM, DE BRUYN EEJ, COOLEN JC, VAN AARLE EJM. From CBCL to DSM: A comparison of two methods to screen for DSM-IV diagnoses using CBCL data. J Clin Child Adolesc Psychol 2006; 35(1): 127-135. https://doi.org/10.1207/s15374424jccp3501_11

SPATOLA CAM, FAGNANI C, PESENTI-GRITTI P, OGLIARI A, STAZI MA, BATTAGLIA M. A general population twin study of the CBCL/6-18 DSM-oriented scales. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 2007; 46(5): 619-27. https://doi.org/10.1097/CHI.0b013e3180335b12

ACHENBACH TM, RESCORLA LA. Manual for the ASEBA school-age forms and profiles. An integrated system of multi-informant assessment. Burlington: ASEBA, 2001.

DOMINGO-SALVANY A, REGIDOR E, ALONSO J, ALVAREZ-DARDET C. Una propuesta de medida de la clase social. Grupo de Trabajo de la Sociedad Española de Epidemiología y de la Sociedad Española de Medicina de Familia y Comunitaria. Aten Primaria 2000; 25(5): 350-363.

WECHSLER D. WAIS-III: Test de inteligencia para adultos de Wechsler. 3ª ed. Buenos Aires: Paidós, 2002.

GONZÁLEZ DE RIVERA JL, DEROGATIS LR, DE LAS CUEVAS C, GRACIA MARCO R, RODRÍGUEZ-PULIDO F, HENRY-BENÍTEZ M et al. The Spanish version of the SCL-90-R. Normative data in the general population. Baltimore: Clinical Psychometric Research, 1989.

BECKER SP, RAMSEY RR, BYARS KC. Convergent validity of the child behavior checklist sleep items with validated sleep measures and sleep disorder diagnoses in children and adolescents referred to a sleep disorders center. Sleep Med 2015; 16(1): 79-86. https://doi.org/10.1016/j.sleep.2014.09.008

HUSKY MM, BOYD A, BITFOI A, CARTA MG, CHAN-CHEE C, GOELITZ D et al. Self-reported mental health in children ages 6-12 years across eight European countries. Eur Child Adolesc Psychiatry 2018; 27(6): 785-795. https://doi.org/10.1007/s00787-017-1073-0

KOVESS-MASFETY V, HUSKY MM, KEYES K, HAMILTON A, PEZ O, BITFOI A et al. Comparing the prevalence of mental health problems in children 6-11 across Europe. Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol 2016; 51(8): 1093-103. https://doi.org/10.1007/s00127-016-1253-0

FUENTES-BALDERRAMA J, DEL CASTILLO CC, GARCÍA AO, LOVING RD, PLAZA BT, CARDONA JRP. The effects of parenting styles on internalizing and externalizing behaviors: A mexican preadolescents study. Int J Psychol Res (Medellin) 2020; 13(1): 9-18. https://doi.org/10.21500/20112084.4478 10.21500/20112084.4478

Instituto Nacional de Estadística. Fenómenos demográficos. Mujeres de 18 a 55 años; relaciones de pareja. https://www.ine.es/jaxi/Tabla.htm?tpx=31770&L=0

NIEUWENHUIJSEN MJ, GASCON M, MARTINEZ D, PONJOAN A, BLANCH J, GARCIA-GIL MDM et al. Air pollution, noise, blue space, and green space and premature mortality in Barcelona: A mega cohort. Int J Environ Res Public Health 2018; 15(11): 2405. https://doi.org/10.3390/ijerph15112405

GONZÁLEZ L, ESTARLICH M, MURCIA M, BARRETO-ZARZA F, SANTA-MARINA L, SIMÓ S et al. Poverty, social exclusion, and mental health: the role of the family context in children aged 7-11 years INMA mother-and-child cohort study. Eur Child Adolesc Psychiatry 2021; 32: 235-248. https://doi.org/10.1007/s00787-021-01848-w

LINDHOUT IE, BOER F, MARKUS MT, HOOGENDIJK TH, MAINGAY R, BORST SR. Sibling relationships of anxiety disordered children: A research note. J Anxiety Disord. 2003; 17(5): 593-601. https://doi.org/10.1016/s0887-6185(02)00230-x

BOYLE MH, JENKINS JM, GEORGIADES K, CAIRNEY J, DUKU E, RACINE Y. Differential-maternal parenting behavior: estimating within- and between-family effects on children. Child Development 2004; 75: 1457-1476. https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.2004.00751.x

BEEBE DW. Cognitive, behavioral, and functional consequences of inadequate sleep in children and adolescents. Pediatr Clin North Am 2011; 58(3); 649-665. https://doi.org/10.1016/j.pcl.2011.03.002

GONZÁLEZ L, REBAGLIATO M, ARREGI A, CARRASCO P, GUXENS M, VEGAS O et al. Sleep problems at age 8-9 and ADHD symptoms at age 10-11: Evidence in three cohorts from INMA Study. Eur J Pediatr 2023; 182: 5211-5222. https://doi.org/10.1007/s00431-023-05145-3

NOONAN K, BURNS R, VIOLATO M. Family income, maternal psychological distress and child socio-emotional behaviour: Longitudinal findings from the UK Millennium Cohort Study. SSM Popul Health 2018; 4: 280-290. https://doi.org/10.1016/j.ssmph.2018.03.002

Argitaratuta

2024-08-29

Zenbakia

Atala

Artículos originales

##plugins.generic.funding.fundingData##