Uso del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD), como instrumento de vigilancia epidemológica del mesotelioma

Autores/as

  • L. Sánchez-Trujillo Cancer Registry and Pathology Department. Hospital Universitario Príncipe de Asturias. Alcalá de Henares. Madrid. Spain.
  • J.M. Sanz-Anquela Cancer Registry and Pathology Department. Hospital Universitario Príncipe de Asturias. Alcalá de Henares. Madrid. Spain.
  • M.A. Ortega Universidad de Alcalá

DOI:

https://doi.org/10.23938/ASSN.0969

Palabras clave:

Mesotelioma, Amianto, Mortalidad, Vigilancia epidemiológica, Patrón geográfico

Resumen

Fundamento. El mesotelioma es un tumor muy agresivo que surge tras varias décadas de exposición al amianto. El Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD), ha sido validado para conocer la incidencia del mesotelioma en Italia, pero no en España. El objetivo de este trabajo es conocer la prevalencia, incidencia y mortalidad por mesotelioma en la Comunidad de Madrid (CM), evaluar la distribución del riesgo dentro de su territorio y explorar la validez del CMBD en la vigilancia epidemiológica del mesotelioma en España.

Material y métodos. Se han utilizado los datos del CMBD de la CM con diagnóstico de mesotelioma y las causas de muerte registradas en el Instituto Nacional de Estadística (INE), durante el periodo 2016-2017. Los cálculos de tasas ajustadas, de distribución geográfica de casos y fallecidos, y de correlación del patrón geográfico a nivel municipal entre ambas fuentes (CMBD e INE), se realizaron mediante los programas R y Excel.

Resultados. La incidencia del mesotelioma en la CM fue más alta en 2016 y 2017 que en años precedentes. La mortalidad calculada (INE) y la estimada (CMBD) fueron similares. La correlación entre patrones geográficos de riesgo obtenidos mediante CMBD e INE fue elevada (r = 0.86). La agregación de casos continúa concentrándose en los municipios del sur de la CM, detectándose el máximo riesgo en Aranjuez.

Conclusiones. Tanto el CMBD como el INE representan fuentes adecuadas para monitorizar el riesgo de mesotelioma. Se precisa de nuevos estudios que expliquen la agregación de casos detectada en Aranjuez.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Lacourt A, Gramond C, Rolland P, Ducamp S, Audignon S, Astoul P, et al. Occupational and non-occupational attributable risk of asbestos exposure for malignant pleural mesothelioma. Thorax. 2014;69(6):532–9.

Gilham C, Rake C, Burdett G, Nicholson AG, Davison L, Franchini A, et al. Pleural mesothelioma and lung cancer risks in relation to occupational history and asbestos lung burden. Occup Environ Med. 2016 ;73(5):290–9. Available from: http://oem.bmj.com/lookup/doi/10.1136/oemed-2015-103074.

Dodson RF, Hammar SP. Asbestos : risk assessment, epidemiology, and health effects. CRC Press; 2011. 647 p.

Świątkowska B, Szeszenia-Dąbrowska N. Mesothelioma continues to increase even 40 years after exposure – Evidence from long-term epidemiological observation. Lung Cancer. 2017;108:121–5.

Pira E, Romano C, Violante FS, Farioli A, Spatari G, La Vecchia C, et al. Updated mortality study of a cohort of asbestos textile workers. Cancer Med. 2016;5(9):2623–8.

Plato N, Martinsen JI, Sparén P, Hillerdal G, Weiderpass E. Occupation and mesothelioma in Sweden: updated incidence in men and women in the 27 years after the asbestos ban. Epidemiol Health. 2016;38. Available from: http://e-epih.org.

Kwak KM, Paek D, Hwang SS, Ju YS. Estimated future incidence of malignant mesothelioma in South Korea: Projection from 2014 to 2033. PLoS One. 2017;12(8):e0183404.

Gasparrini A, Pizzo AM, Gorini G, Seniori Costantini A, Silvestri S, Ciapini C, et al. Prediction of mesothelioma and lung cancer in a cohort of asbestos exposed workers. Eur J Epidemiol. 2008; 23(8):541–6. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18438715.

Odgerel CO, Takahashi K, Sorahan T, Driscoll T, Fitzmaurice C, Yoko-O M, et al. Estimation of the global burden of mesothelioma deaths from incomplete national mortality data. Occup Environ Med. 2017;74(12):851–8.

Furuya S, Chimed-Ochir O, Takahashi K, David A, Takala J. Global Asbestos Disaster. Int J Environ Res Public Health. 2018;15(5):1000. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29772681

Krówczyńska M, Wilk E, Pabjanek P, Olędzka G. Pleural mesothelioma in Poland: Spatial analysis of malignant mesothelioma prevalence in the period 1999-2013. Geospat Health. 2018; 13(2):667. Available from: https://geospatialhealth.net/index.php/gh/article/view/667

Corfiati M, Scarselli A, Binazzi A, Di Marzio D, Verardo M, Mirabelli D, et al. Epidemiological patterns of asbestos exposure and spatial clusters of incident cases of malignant mesothelioma from the Italian national registry. BMC Cancer. 2015;15(1):286.

Zadnik V, Primic Zakelj M, Jarm K, Zagar T. Time trends and spatial patterns in the mesothelioma incidence in Slovenia, 1961-2014. Eur J Cancer Prev. 2017;26: Suppl:191-6.

Mensi C, Riboldi L, De Matteis S, Bertazzi PA, Consonni D. Impact of an asbestos cement factory on mesothelioma incidence: Global assessment of effects of occupational, familial, and environmental exposure. Environ Int. 2015;74:191–9.

López-Abente G, Fernández-Navarro P, Boldo E, Ramis R, García-Pérez J. Industrial pollution and pleural cancer mortality in Spain. Sci Total Environ. 2012;424:57–62.

Tarrés J, Alberti C, Martínez-Artés X, Abós-Herràndiz R, Rosell-Murphy M, García-Allas I, et al. Pleural mesothelioma in relation to meteorological conditions and residential distance from an industrial source of asbestos. Occup Environ Med. 2013;70(8):588–90.

Xu R, Barg FK, Emmett EA, Wiebe DJ, Hwang W-T. Association between mesothelioma and non-occupational asbestos exposure: systematic review and meta-analysis. Environ Heal. 2018; 17(1):90. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30567579

Lacourt A, Gramond C, Rolland P, Ducamp S, Audignon S, Astoul P, et al. Occupational and non-occupational attributable risk of asbestos exposure for malignant pleural mesothelioma. Thorax. 2014;69(6):532–9.

INE. Instituto Nacional de Estadística. 2019. Available from: https://www.ine.es

Ahmad OB, Boschi-Pinto C, Lopez Christopher AD, Murray JL, Lozano R, Inoue M. Age standardization of rates: A new WHO standard. World Health Organization. 2001. Available from: https://www.who.int/healthinfo/paper31.pdf

Bernal-Delgado E E, Martos C, Martínez N, Chirlaque MD, Mrquez M, Navarro C, et al. Is hospital discharge administrative data an appropriate source of information for cancer registries purposes? Some insights from four Spanish registries. BMC Health Serv Res. 2010;10:9.

Lee YYC, Roberts CL, Young J, Dobbins T. Using hospital discharge data to identify incident pregnancy-associated cancers: A validation study. BMC Pregnancy Childbirth. 2013;13:37.

Aragonés Sanz N. Aportaciones de los sistemas de información sanitarios al Registro Poblacional de Cáncer de la Comunidad de Madrid. In: Procedimientos de trabajo en los Registros de Cáncer Maneras de combinar lo manual y lo automatizado. Valencia; 2018.

Piscitelli P, Barba M, Crespi M, Di Maio M, Santoriello A, D’Aiuto M, et al. The burden of breast cancer in Italy: Mastectomies and quadrantectomies performed between 2001 and 2008 based on nationwide hospital discharge records. J Exp Clin Cancer Res. 2012;31:96.

González García H, Blanco Quirós A, Valbuena Crespo C, Gutiérrez Meléndez P, Tamames Gómez S, Castrodeza Sanz J. Incidencia del cáncer infantil en la Comunidad de Castilla y León (2003-2007). An Pediatr. 2010;73(4):169–79.

Márquez Cid M, Valera Niñirola I, Chirlaque López MD, Tortosa Martínez J, Párraga Sánchez E, Navarro Sánchez C. Validación de los códigos diagnósticos de cáncer de colon y recto del Conjunto Mínimo Básico de Datos. Gac Sanit. 2006;20(4):266–72.

Fernández-Navarro P, López-Abente G, Salido-Campos C, Sanz-Anquela JM. The Minimum Basic Data Set (MBDS) as a tool for cancer epidemiological surveillance. Eur J Intern Med. 2016;34:94–7.

Vitullo F, Biagio K Di, Murgano A, Bartolomeo P Di. Hospital discharge records as data source to monitor epidemiologic indicators of hematologic malignancies in Abruzzo. Tumori. 2016;102(3):258–63.

Stura A, Gangemi M, Mirabelli D. Use of hospital discharge records to estimate the incidence of malignant mesotheliomas. Epidemiol Prev. 2007;31(2–3):127–31.

Crosignani P, Massari S, Audisio R, Amendola P, Cavuto S, Scaburri A, et al. The Italian surveillance system for occupational cancers: Characteristics, initial results, and future prospects. Am J Ind Med. 2006;49(9):791–8.

Marinaccio A, Corfiati M, Binazzi A, Di Marzio D, Scarselli A, Ferrante P, et al. The epidemiology of malignant mesothelioma in women: Gender differences and modalities of asbestos exposure. Occup Environ Med. 2018;75(4):254–62.

Rincón A, Gandarillas A, Zorrilla B, León C. Mortalidad por mesotelioma en la Comunidad de Madrid, 1991-1999. In: XX Reunión Científica de la Sociedad Española de Epidemiología. Madrid: Gaceta Sanitaria vol. 16; 2002. p. 75–8. Available from: http://www.gacetasanitaria.org/en-c-1-8-estudios-mortalidad-articulo-13036839

López-Abente G, García-Gómez M, Menéndez-Navarro A, Fernández-Navarro P, Ramis R, García-Pérez J, et al. Pleural cancer mortality in Spain: Time-trends and updating of predictions up to 2020. BMC Cancer. 2013;13:528.

García-Gómez M, Menéndez-Navarro A, Castañeda López R. Asbestos-related occupational cancers compensated under the Spanish National Insurance system, 1978–2011. Int J Occup Environ Health. 2015; 21(1):31–9.

Bianchi C, Bianchi T. Global mesothelioma epidemic: Trend and features. Indian J Occup Environ Med. 2014; 18(2):82–8. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/25568603

Lopez-Abente G, Hernández-Barrera V, Pollán M, Aragonés N, Pérez-Gómez B. Municipal pleural cancer mortality in Spain. Occup Environ Med. 2005; 62(3):195–9. Available from: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15723885

Publicado

2021-12-27

Cómo citar

Sánchez-Trujillo, L., Sanz-Anquela, J., & Ortega, M. (2021). Uso del Conjunto Mínimo Básico de Datos (CMBD), como instrumento de vigilancia epidemológica del mesotelioma. Anales Del Sistema Sanitario De Navarra, 44(3), 405–415. https://doi.org/10.23938/ASSN.0969

Número

Sección

Artículos originales