Simulation model of the transition of urban land use in the occupation of territorial space: metropolitan zone of Pachuca, Hidalgo (Mexico)
DOI:
https://doi.org/10.37230/CyTET.2022.214.9Keywords:
Use of urban land, Categorization of variables, Artificial neural networks, Simulation model, Transition scenariosAbstract
This work presents a simulation model based on artificial neural networks, which allows understanding the transition dynamics in space-time of land use, in a representative area of the Metropolitan Area of Pachuca. Geospatial alphanumeric databases were analyzed and built, with information from 2 periods, 2007 and 2014. Results are presented in 3 scenarios with respect to the behavior patterns of urban expansion in 2014: the base scenario had an approximation of 55%; with an amplitude of 15% it rose to 80%; and with 35% to 95%. The set of simulated variables shows that the data are reliable and the model is capable of representing the behavior of land use in space-time. A critical point was the process of refining and categorizing the input variables and the information to correlate the output values.
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