Topografía de alta resolución del cráter Gusev a partir de datos CTX (Marte)

Autores/as

  • Ronny Steveen Anangonó Tutasig Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologías Espaciales de Asturias (ICTEA), Oviedo https://orcid.org/0000-0001-9227-7020
  • Francisco Javier De Cos Juez Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologías Espaciales de Asturias (ICTEA), Oviedo
  • Susana Fernández Menéndez Instituto Universitario de Ciencias y Tecnologías Espaciales de Asturias (ICTEA), Oviedo https://orcid.org/0000-0001-8267-0371

DOI:

https://doi.org/10.55407/geogaceta100671

Palabras clave:

cráter, Marte, topografía, morfología, Modelo Digital del Terreno (MDT)

Resumen

Los Modelos Digitales del Terreno (MDT) de alta resolución de Marte son tan escasos como cruciales para estudiar los procesos de la superficie. Los MDT disponibles generados gracias a los datos obtenidos por el Mars Orbiter Laser Altimeter (MOLA) y la High Resolution Stereo Camer (HRSC) ofrecen una resolución limitada para trabajar a escala métrica. La exploración del cráter Gusev, realizada por la misión MER-A, se basó en los datos proporcionados por MOLA y HRSC. Sin embargo, con la introducción de las imágenes estereoscópicas obtenidas por la Cámara de Contexto (CTX) a bordo de la Mars Reconnaissance Orbiter (MRO), se ha podido generar datos topográficos con mayor detalle, mejorado significativamente a los datos MOLA y HRSC. Esto ha dado lugar a la creación de nuevos MDT con una resolución de ~5m/píxel. El análisis comparativo de estos MDT CTX con los datos de MOLA y HRSC proporciona una visión actualizada de la topografía de Gusev y de sus características geológicas. La principal ventaja de utilizar imágenes estereoscópicas CTX reside en su amplia cobertura, ya que han cartografiado el 99,9% de la superficie marciana. Esta amplia cobertura permite crear modelos de alta resolución que resultarán muy valiosos para futuros estudios y misiones.

Citas

Anderson, J. et al. (2004) 'Modernization of the Integrated Software for Imagers and Spectrometers', Lunar Planet. Sci., 35.

Anderson, J.A. (2008) 'ISIS Camera Model Design', p. 2159.

Beyer, R.A., Alexandrov, O. and McMichael, S. (2018) 'The Ames Stereo Pipeline: NASA's Open-Source Software for Deriving and Processing Terrain Data', Earth and Space Science, 5(9), pp. 537-548. Available at: https://doi.org/10.1029/2018EA000409

French, Bevan.M. (1999) 'Traces of catastrophe: a handbook of shock-metamorphic effects in terrestrial meteorite impact structures', Choice Reviews Online, 36(10), pp. 36-5704-36-5704. Available at: https://doi.org/10.5860/CHOICE.36-5704

Grin, E.A. and Cabrol, N.A. (1997) 'Subglacial Rotary Currents in Gusev Crater Paleolake (Mars)', p. 475.

Gwinner, K. et al. (2016) 'The High-Resolution Stereo Camera (HRSC) of Mars Express and its approach to science analysis and mapping for Mars and its satellites', Planetary and Space Science, 126, pp. 93-138. Available at: https://doi.org/10.1016/j.pss.2016.02.014

Kuzmin, R.O. et al. (2000) Geologic map of the MTM-15182 and MTM-15187 quadrangles, Gusev Crater-Ma'adim Vallis region, Mars. Available at: https://doi.org/10.3133/i2666

Laura, J. and Fergason, R.L. (2016) 'Modeling martian thermal inertia in a distributed memory high performance computing environment', in 2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). 2016 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), pp. 2919-2928. Available at: https://doi.org/10.1109/BigData.2016.7840942

Malin, M.C. et al. (2007) 'Context Camera Investigation on board the Mars Reconnaissance Orbiter', Journal of Geophysical Research: Planets, 112(E5). Available at: https://doi.org/10.1029/2006JE002808

Milam, K.A. et al. (2003) 'THEMIS characterization of the MER Gusev crater landing site', Journal of Geophysical Research: Planets, 108(E12). Available at: https://doi.org/10.1029/2002JE002023

Moratto, Z. et al. (2010) 'Ames Stereo Pipeline, NASA's Open Source Automated Stereogrammetry Software', Lunar Planet. Sci. Conf., 41.

Smith, D.E. et al. (2001) 'Mars Orbiter Laser Altimeter: Experiment summary after the first year of global mapping of Mars', Journal of Geophysical Research: Planets, 106(E10), pp. 23689-23722. Available at: https://doi.org/10.1029/2000JE001364

Triggs, B. et al. (2000) 'Bundle Adjustment - A Modern Synthesis', in B. Triggs, A. Zisserman, and R. Szeliski (eds) Vision Algorithms: Theory and Practice. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg (Lecture Notes in Computer Science), pp. 298-372. Available at: https://doi.org/10.1007/3-540-44480-7_21

Xia, Z.H.U., Hong, L.I. and Wei, Z. (2008) 'Image Inpainting Algorithm Based on Color Region Segmentation', Computer Engineering, 34(14), pp. 191-193. Available at: https://doi.org/10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.068

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Publicado

2024-06-29

Cómo citar

Anangonó-Tutasig, R. S., De Cos Juez, F. J., & Fernández Menéndez, S. . (2024). Topografía de alta resolución del cráter Gusev a partir de datos CTX (Marte). Geogaceta, 75, 91–94. https://doi.org/10.55407/geogaceta100671

Número

Sección

Artículos