Validation de l’échelle TPACK-DGG et sa mise en oeuvre pour mesurer l’auto-perception des compétences numériques et l’écart numérique entre les sexes dans la formation des enseignants
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Résumé
INTRODUCTION. Parmi les compétences qu’un enseignant doit posséder figure la compétence numérique. Il s’agit d’une compétence clé pour pouvoir participer à la société hyperconnectée du 21ème siècle. L’une des missions principales des enseignants est de former les citoyens pour leur intégration à la société. Il devient donc essentiel que les enseignants possèdent des compétences numériques pour un enseignement de qualité en évitant les fractures numériques de genre. MÉTHODE. Les objectifs fixés sont au nombre de deux : le premier, valider l’échelle TPACK-DGG pour mesurer la perception de soi dans l’enseignement des compétences numériques ainsi que l’écart numérique existant entre les sexes ; la seconde, analyser les perceptions d’auto-efficacité du modèle TPACK-DGG chez les futurs enseignants en formation. Pour atteindre le premier objectif, le groupe d’experts et une approbation pilote ont été utilisés. Pour le deuxième objectif, l’instrument a été appliqué à un échantillon de 1 059 étudiants de Grade universitaire et de Master. Le programme statistique SPSS v.26 a été utilisé pour mesurer les propriétés psychométriques de l’instrument. RÉSULTATS. Les résultats obtenus confirment que le modèle TPACK-DGG, créé ad hoc et adapté au contexte espagnol, possède une cohérence interne, une rigueur et une stabilité structurelle pour servir d’instrument de mesure des compétences pédagogiques numériques. De même, la persistance de la fracture numérique entre les sexes parmi les enseignants en formation se confirme, identifiée par des différences significatives entre les femmes et les hommes dans deux dimensions du modèle TPACK-DGG. DISCUSSION. L’instrument répond à la stabilité structurelle et à la cohérence interne. L’adéquation de l’instrument TPACK-DGG pour mesurer les dimensions de la perception de soi dans les compétences pédagogiques numériques et l’écart numérique entre les sexes des futurs enseignants est confirmée. Ces résultats soulignent l’importance de poursuivre la recherche sur la persistance des fractures numériques dans la formation initiale des enseignants dans les facultés espagnoles.
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Références
Albalat, J. Q. (2000). Competencias en tecnologías de la información del profesorado de educación infantil y primaria. Revista Interuniversitaria de Tecnología Educativa, 166-174.
Cea, M. A. (2004). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Síntesis.
Cerny, B. y Kaiser, H. (2010). A Study of a Measure of Sampling Adequacy for Factor-Analytic Correlation Matrices. Multivariate Behavioral Research, 12(1), 43-47. https://doi.org/10.1207/s15327906mbr1201_3
Chinn, D. y Vandegrift, T. (2008). Gender and diversity in hiring software professionals: What do students say? In Proceedings of the Fourth International Workshop on Computing Education Research, ICER’08 (pp. 39-50). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/1404520.1404525
Cho, E. (2016). Making Reliability Reliable: A Systematic Approach to Reliability Coefficients. Organizational Research Methods, 19(4), 651-682. https://doi.org/10.1177/1094428116656239
Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Lawrence Erlbaum Associates.
Duart, J. M. y Sangrà, A. (2000). Aprender en la Virtualidad. Gedisa Editorial.
Fernández, A. B. y Ibáñez, M. (2018). Más mujeres en los estudios de Informática una propuesta desde el departamento de formación y orientación laboral. Revista de Sociología de la Educación (RASE), 11(1), 116-134. https://dx.doi.org/10.7203/RASE.11.1.10624
Gebhardt, E., Thomson, S., Ainley, J. y Hillman, K. (2019). Gender differences in computer and information literacy. An In-depth analysis of data from ICILS. Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-030-26203-7_1
Gómez, I. M. (2015). Proyecto a partir del modelo TPACK para desarrollar el aprendizaje de la Geografía en los estudios de Grado de Educación Primaria (Tesis doctoral, Universidad de Alicante).
Gómez-Trigueros, I. M. (2023). Digital skills and ethical knowledge of teachers with TPACK in higher education. Contemporary Educational Technology, 15(2), ep406. https://doi.org/10.30935/cedtech/12874
Gómez-Trigueros, I. M. y Yáñez, C. (2021). The digital gender gap in teacher education: The TPACK framework for the 21.st century. European Journal of Investigation in Health. Psychology and Education, 11(4), 1333-1349. https://doi.org/10.3390/ejihpe11040097
Hernández, R., Fernández, C. y Baptista, M. P. (2010). Metodología de la investigación. McGraw-Hill Educación.
Ibrohim, I., Purwaningsih, E., Munzil, M., Hidayanto, E., Sudrajat, A., Saefi, M. y Hassan, Z. (2022). Possible links between Indonesian science teacher’s TPACK perception and demographic factors: Self-reported survey. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 18(9), 2146. https://doi.org/10.29333/ejmste/12282
Kline, R. (2005). Principles and practice of structural equation modelling. The Guilford Press.
Loehlin, J. C. y Beaujean, A. A. (2017). Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path and Structural Equation Analysis. Routledge Taylor y Francis Group.
Marimon-Martí, M., Romeu, T., Usart, M., y Ojando, E. S. (2023). Análisis de la autopercepción de la competencia digital docente en la formación inicial de maestros y maestras. Revista de Investigación Educativa, 41(1), 51-67. https://doi.org/10.6018/rie.501151
Martínez-Cantos, J. L. y Castaño, C. (2017). La brecha digital de género y la escasez de mujeres en las profesiones TIC. Panorama Social, 25, 49-65. https://www.funcas.es/wp-content/uploads/Migracion/Articulos/FUNCAS_PS/025art05.pdf
Mishra, P. y Koehler, M. J. (2006). Technological Pedagogical Content Knowledge: A Framework for Teacher Knowledge. Teachers College Record, 108(6), 1017-1054. https://doi.org/10.1111/j.1467-9620.2006.00684.x
Observatorio Nacional de la Telecomunicaciones y de la Sociedad de la Información-ONTSI. (2020). Dossier de Indicadores de la Sociedad Digital por género. https://www.ontsi.red.es/es/dossier-de-indicadores-pdf/Dossier-de-Indicadores-de-la-Sociedad-Digital-por-genero-%28marzo-2020%29
ONU (2019). Puesta en práctica de la educación para el desarrollo sostenible en el marco de la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible. A/74/258. https://undocs.org/pdf?symbol=es/A/74/258
Otzen, T. y Manterola, C. (2017). Técnicas de muestreo sobre una población a estudio. International Journal of Morphology, 35(1), 227-232. https://doi.org/10.4067/s0717-95022017000100037
Pérez-Escoda, A., Iglesias-Rodríguez, A., Meléndez-Rodríguez, L. y Berrocal-Carvajal, V. (2020). Competencia digital docente para la reducción de la brecha digital: estudio comparativo de España y Costa Rica. Trípodos, 46, 77-96. http://www.tripodos.com/index.php/Facultat_Comunicacio_Blanquerna/article/download/790/809
Pérez-Escoda, A., Lena-Acebo, F. J. y García-Ruiz, R. (2021). Brecha digital de género y competencia digital entre estudiantes universitarios. Aula Abierta, 50(1), 505-5014. https://doi.org/10.17811/rifie.50.1.2021.505-5014
Prendes, M. P. y Gutiérrez, I. (2013). Competencias tecnológicas del profesorado en las universidades españolas. Revista de Educación, 361, 196-222. https://doi.org/10.4438/1988-592XRE-2011-361-140
Redecker, C. (2020). Marco Europeo para la Competencia Digital de los Educadores: DigCompEdu (trad. Fundación Universia y Ministerio de Educación y Formación Profesional de España). Secretaría General Técnica del Ministerio de Educación y Formación Profesional de España (original publicado en 2017).
Redecker, C. y Punie, Y. (2017). Digital Competence of Educators DigCompEdu. Publica-tions Office of the European Union.
Robles, J. M., Antino, M., De Marco, S. y Lobera, J. A. (2016). La nueva frontera de la desigualdad digital: la brecha participativa. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 156, 97-116. http:s//www.reis.cis.es/REIS/PDF/REIS_156_061475836475882.pdf
Ryu, E. (2011). Effects of skewness and kurtosis on normal-theory based maximum likelihood test statistic in multilevel structural equation modelling. Behavior Research Methods, 43(4), 1066-1074. https://doi.org//10.3758/s13428-011-0115-7
Schmidt, D. A., Baran, E., Thompson, A. D., Mishra, P., Koehler, M. J. y Shin, T. S. (2009). Technological pedagogical content knowledge (TPACK): the development and validation of an assessment instrument for preservice teachers. Journal of Research on Technology in Education, 42(2), 123-149. https://doi.org/10.1080/15391523.2009.10782544
Seçer, İ. (2013). SPSS ve LISREL ile pratik veri analizi ve raporlaştırma. Turquía. Anı Yayıncılık. https://aniyayincilik.com.tr/public/assets/catalogs/0527333001533121850.pdf
Shulman, L.S. (1986). Those who understand: knowledge growth in teaching. Educational Researcher, 15(2), 4-14. https://www.jstor.org/stable/1175860
UNESCO (2019). Marco de competencias de los docentes en materia de TIC UNESCO. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000371024
UNESCO (2019). Rationales and recommendations for gender-equal digital skills education. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000367416/PDF/367416eng.pdf.multi
Yelland, N. y Rubin, A. (eds.) (2002). Ghosts in the Machine: Women’s Voices in Research with Technology. Peter Lang Publishing.