Evaluación de la calidad de modelos de IA generativa como aplicaciones de orientación universitaria

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Estela Mayor Alonso
Javier Vidal
Agustín Rodríguez-Esteban

Resumen

Los recientes avances tecnológicos están creando nuevos desafíos educativos. El auge de la Inteligencia Artificial está posibilitando la implementación de nuevas herramientas útiles para la educación. En el caso de los servicios de orientación universitaria se destacan aplicaciones como Copilot o ChatGPT, basadas en modelos de lenguaje multimodal. El objetivo de este estudio es analizar la calidad y la fiabilidad de las respuestas que proporcionan Copilot y ChatGPT a preguntas planteadas por estudiantado en redes informales. El método se basó en un enfoque cualitativo y de validación analítica que evaluase la precisión de las respuestas. Se aplicó en Copilot y ChatGPT-4 una herramienta de observación conformada por 48 ítems, divididos en cuatro bloques temáticos: acceso, gestión, dificultad de estudios y empleabilidad, para quince universidades públicas. Se determinó un grado de ajuste suficiente del 100% para todos los bloques temáticos, excepto en gestión. En él, se encontraron dos ítems con un grado de ajuste insuficiente. Ambos fueron implementados en el nuevo modelo de lenguaje multimodal ChatGPT-4o y se detectó una mejora en el grado de ajuste. Posteriormente, se describieron las respuestas proporcionadas por ChatGPT-4o y la información encontrada en las páginas web, destacando la confusión respecto a la información del precio del crédito en las páginas web y la dificultad para encontrar el límite máximo de créditos a cursar simultaneando estudios. Se concluye que Copilot y ChatGPT tienen potencial como servicios de orientación universitaria. La eficacia de estos asistentes de IA dependerá de la calidad y accesibilidad de la información en las páginas web universitarias. Es fundamental que las universidades organicen y actualicen la información de sus páginas para mejorar la efectividad de aplicaciones basadas en IA.


Palabras clave: inteligencia artificial, orientación, reconocimiento de estudios, tecnología de la educación, universidad.

Detalles del artículo

Cómo citar
Mayor Alonso, E., Vidal, J., & Rodríguez Esteban, A. (2026). Evaluación de la calidad de modelos de IA generativa como aplicaciones de orientación universitaria. Revista De Educación, 411, 229–254. https://doi.org/10.4438/1988-592X-RE-2025-411-729
Sección
Investigaciones