Predictions in social sciences and adaptive blurry systems: application to the study of attitudes towards immigration

Authors

  • Estrella Gualda Caballero Universidad de Huelva
  • Omar Sánchez Pérez Universidad de Huelva

Abstract

The complementariety between quantitative and qualitative, macro- and micro approaches in Sociology is one of the more interesting lines of research in current sociology. New theoretical developments, joined to neural networks and fuzzy logic, as well as the new software, are allowing new perspectives. In this paper, from the point of view of Engineerings - Robotics and Sociology, a neurofuzzy algorithm is applied to analyze data from the Andalusian Social Survey 2003 in order to know more about factors with influence on the attitudes towards immigration. This neurofuzzy application opens new and complementary ways for the sociological knowledge (but it doesn’t substitute the existent ones) and it allows to discard some variables in the explanation of attitudes towards immigration. The methodological routine we have followed is easy to transfer to others spheres from the social research. And they are opening interesting ways for the research combining quantitative and qualitative data.

Author Biographies

Estrella Gualda Caballero , Universidad de Huelva

Doctora en sociología por la Universidad Complutense de Madrid y profesora titular de sociología de la Universidad de Huelva y directora del grupo de investigación «Estudios Sociales e Intervención Social» de esta universidad. Actualmente coordina el Programa de Doctorado Interuniversitario Globalización, multiculturalismo y exclusión social (Mención de calidad en el bienio 2005-07). Ha publicado diversos libros, capítulos y artículos en las áreas de inmigración, metodología y técnicas de investigación, estructura y cambio social, y otros. Actualmente dirige el proyecto de I+D «Itinerarios de inserción sociolaboral de la población inmigrante, procesos de integración y exclusión social y necesidades sociales: estudio comparativo del entorno urbano y rural».

Omar Sánchez Pérez , Universidad de Huelva

Nacido en Cuba, en 1964. Es ingeniero electrónico por el Instituto Superior Politécnico de la Habana (ISPJAE) y doctor ingeniero industrial por la Universidad de Sevilla. Posee más de una veintena de publicaciones, siendo los temas de interés los sistemas inteligentes (en particular fuzzy logic), modelado y control de sistemas no lineales (ha realizado trabajos de seguimiento de caminos y objetos en movimiento en robótica móvil) y diseño hardware de computadores dedicados. En la actualidad es profesor del Departamento de Ingeniería Electrónica, Sistemas Informáticos y Automática de la Universidad de Huelva.

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Published

2008-01-01

How to Cite

Gualda Caballero, E., & Sánchez Pérez, O. (2008). Predictions in social sciences and adaptive blurry systems: application to the study of attitudes towards immigration. Spanish Journal of Sociology, (5). Retrieved from https://recyt.fecyt.es/index.php/res/article/view/64984

Issue

No. 5 (2005): Sumario Número 5

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