Combinaciones lineales que maximizan la información y la validez en el modelo factorial para ítems continuos.

Resumen

En este artículo se desarrollan procedimientos para obtener combinaciones lineales de las puntuaciones factoriales que maximizen: (a) la información del test y (b) la validez externa en el modelo de análisis factorial múltiple. El modelo factorial se considera como un modelo multidimensional de teoría de respuesta al ítem, y esto permite utilizar el enfoque de Ackerman para la medida de información multidimensional basada en la estimación máximo verosímil de los niveles en el rasgo. Dicho enfoque lleva a resultados notablemente sencillos en lo que respecta a maximizar la información. Los resultados y procedimientos relacionados con la maximización de la validez externa parecen ser nuevos, y se obtienen desde el enfoque de la regresión con errores en las variables. Se proponen procedimientos para representar gráficamente los resultados, y se presentan dos ejemplos empíricos para ilustrar la metodología propuesta.