Utility of the anthropometric variables in the diagnosis and characterization of type 2 diabetes mellitus patiens

Resumen

Objetivos: analizar la relación de las variables antropométricas con la predicción y la descripción de pacientes adultos de Diabetes Mellitus Tipo 2 Se realizó una búsqueda en PubMed, Web of Sciences y Scopus hasta diciembre de 2019. Durante el proceso se siguió la declaración PRISMA. Resultados: Se seleccionaron 2622 artículos y se incluyeron 15 en la revisión. La calidad de los estudios incluidos en la revisión se evaluó con la escala STROBE para estudios descriptivos (rango 16-21). El índice de masa corporal (IMC) (10 artículos, 66,6%), el perímetro de la cintura (CC) (10 artículos, 66,6%), la relación cintura-cadera (RCC) (6 artículos, 40%) y la relación cintura-talla (RCT) (3 artículos, 20%) fueron las variables más utilizadas en estos estudios en relación con la DMT2. Conclusiones: Los adultos con factores de riesgo de DMT o diagnosticados de DMT tienden a tener un mayor IMC, WC, WHR y WHtR. La antropometría ha demostrado ser una técnica eficaz y fiable para predecir y describir a los pacientes diagnosticados de DMT cuando se utiliza una combinación de variables.