Dermatoglifia: Un indicador biológico para la detección temprana de talentos deportivos en la infancia.
Dermatoglyphics for Early Sports Talent Identification
DOI:
https://doi.org/10.58727/jshr.118130Resumen
Este estudio se propuso como objetivo principal caracterizar los perfiles dermatoglíficos en niños de 8 a 9 años de edad en la ciudad de Loja, Ecuador, con el fin de utilizar esta información como una herramienta para la detección temprana de talentos deportivos. Para ello, se llevó a cabo una investigación de tipo observacional, descriptiva y transversal, que abarcó a 193 estudiantes de seis instituciones educativas, la recolección y el análisis de las huellas dactilares se realizaron utilizando el escáner Futronic FS50 y el software Dermasoft 2.0®, evaluando los diferentes tipos de huella, como las presillas, los verticilos y los arcos, así como diversas fórmulas digitales. Los resultados revelaron una clara predominancia de las presillas (59.9%), seguidas por los verticilos (32.6%) y los arcos (7.5%), en cuanto a las fórmulas digitales, la más común fue L>W (27.5%), seguida por W>L (18.8%) y (L+A)>W (17.8%). Es importante destacar que la reproducibilidad del método fue confirmada por el índice de Kappa (κ) de 0.91, lo que asegura la fiabilidad de los hallazgos. Además, el análisis del índice de Pearson (χ²) mostró una distribución homogénea de los tipos de huella digital entre las instituciones educativas (p = 0.42), sugiriendo una consistencia en los patrones dermatoglíficos que no depende del entorno educativo. Estos descubrimientos adquieren una gran relevancia para la implementación de programas de detección de talentos deportivos en países en desarrollo con recursos económicos limitados. La dermatoglifia emerge, así como una solución viable que puede ser integrada en los sistemas educativos como una herramienta de detección masiva, escalable y culturalmente neutra, abriendo nuevas oportunidades para identificar y nutrir a la próxima generación de atletas.
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Derechos de autor 2025 Geovanny Cárdenas, Liliana Berru, Carlos Ortiz, David Bravo, Marcelo Sanchez, Maria Flores, Dorian Tandazo, María Carrión, Gabriela Armijos

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