Factores determinantes del rendimiento en sprints de 200 metros en ciclistas jóvenes: Un análisis comparativo de modelos de regresión predictiva

Resumen

El objetivo de este estudio fue identificar las variables más relevantes que afectan el rendimiento en una prueba de 200 metros en ciclistas jóvenes y evaluar la validez del modelo predictivo mediante un análisis de residuos. Para ello, se compararon dos modelos de regresión: Ridge y Lasso en 21 ciclistas entre 14 y 17 años a través de un diseño cuantitativo no experimental, de tipo correlacional y comparativo. El modelo Lasso mostró el mejor rendimiento predictivo, al presentar el MSE más bajo y el R² más alto, indicando su mayor capacidad para explicar la varianza en el rendimiento de los ciclistas en la prueba de 200 metros. En conclusión, la postura aerodinámica y la estabilidad durante el sprint se beneficia de perímetro de cintura adecuado y trabajo de flexibilidad; una envergadura menor que la talla y un diámetro de humero pequeño son beneficiosos puesto que una estructura más compacta y ligera mejora la eficiencia aerodinámica en la prueba.