Estimación de crecimiento vegetativo en viñedo: análisis de nubes de puntos 3D procedentes de imágenes-UAV

Autores/as

  • Jorge Torres-Sánchez Grupo Imaping, Instituto de Agricultura Sostenible-CSIC, Avda. Menéndez Pidal, s/n, 14004 Córdoba, España
  • Pilar Ramírez Pérez Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria y Pesquera (IFAPA). Crta. Cabra-Doña Mencía, Km 2,5 C.P. 14940 Cabra (Córdoba, España)
  • Juan Manuel León Gutiérrez Instituto Andaluz de Investigación y Formación Agraria y Pesquera (IFAPA). Crta. Cabra-Doña Mencía, Km 2,5 C.P. 14940 Cabra (Córdoba, España)
  • Francisco Manuel Jiménez-Brenes Grupo Imaping, Instituto de Agricultura Sostenible-CSIC, Avda. Menéndez Pidal, s/n, 14004 Córdoba, España
  • Francisca López-Granados Grupo Imaping, Instituto de Agricultura Sostenible-CSIC, Avda. Menéndez Pidal, s/n, 14004 Córdoba, España

DOI:

https://doi.org/10.12706/itea.2021.025

Resumen

Uno de los elementos cruciales de la viticultura de precisión es conocer la variabilidad espacial del crecimiento vegetativo del viñedo para caracterizar su vigor y estimar su potencial productivo.  Dos de los parámetros relacionados con este crecimiento son la superficie foliar externa (SA) y el peso de la madera de poda cuya estimación en campo requiere laboriosos trabajos que implican consumo de recursos humanos y tiempo. La utilización de técnicas de teledetección basadas en aplicación  de técnicas fotogramétricas  en imágenes adquiridas mediante vehículo aéreo no tripulado (UAV) ha demostrado su eficiencia en la cartografía de la arquitectura de cultivos leñosos como viñedo, almendro u olivo.  Por ello, el objetivo del presente trabajo fue desarrollar una metodología capaz de determinar de forma precisa por un lado la SA y, por otro, estudiar la relación entre madera de poda y el volumen en viñedos de la variedad ‘Pedro Ximénez’ cultivados en ecológico y espaldera. El procedimiento desarrollado está basado en la generación y procesamiento de nubes de puntos fotogramétricas en cada cepa que son posteriormente analizadas utilizando un algoritmo completamente automatizado de análisis de imagen basado en objetos (OBIA, object-based-image-analysis). Los resultados obtenidos por métodos directos no destructivos tomados en campo fueron comparados con los generados mediante imágenes-UAV. Se obtuvieron correlaciones significativas entre datos observados y estimados indicando la utilidad de la metodología descrita para avanzar en la caracterización foliar y digitalización del viñedo a escala parcela reduciendo las mediciones de campo.

Publicado

2022-06-13

Número

Sección

Producción Vegetal