De la ciudad sostenible a la ciudad hub: obsolescencia y renovación de indicadores urbanos
DOI:
https://doi.org/10.37230/CyTET.2022.213.3Palabras clave:
Desarrollo sostenible, Ciudad inteligente, Metabolismo urbano, Ciudad hub, Gemelo digitalResumen
Dada su mayor inercia y complejidad organizativa, los núcleos urbanos resultan más vulnerables frente a fenómenos adversos de índole físico, social, económico y biológico. La ONU también aspira a que las regiones metropolitanas se erijan inclusivas, seguras y resilientes, además de sostenibles, antes de 2030. El presente artículo, en consecuencia, visibiliza la obsolescencia de indicadores que caracterizaron el desarrollo sostenible de las últimas décadas y ahonda en estrategias que mitigan riesgos e incertidumbre en la ciudad contemporánea. La activación de palancas como la tecnología digital, el conocimiento compartido, la circularidad sistémica y la gobernanza participativa pretende dar respuesta a la creciente agresividad y volatilidad de los agentes externos en las metrópolis del siglo XXI, proponiendo métodos transdisciplinares de crecimiento mensurable, equitativo e inteligente.
Descargas
Citas
Ackoff, R.L. (1989): From data to wisdom. Journal of applied systems analysis, 16(1), 3-9.
Agudelo-Vera, C.M. & Leduc, W.R. & Mels, A.R. & Rijnaarts, H.H. (2012): Harvesting urban resources towards more resilient cities. Resources, conservation and recycling, 64, 3-12. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2012.01.014
Ahvenniemi, H. & Huovila, A. & Pinto-Seppä, I. & Airaksinen, M. (2017): What are the differences between sustainable and smart cities? Cities, 60, Part A, 234-245. https://doi.org/10.1016/j.cities.2016.09.009
Angelidou, M. (2014): Smart city policies: A spatial approach. Cities, 41(1), S3-S11. https://doi.org/10.1016/j.cities.2014.06.007
Angelidou, M (2015): Smart cities: A conjuncture of four forces. Cities, 47, 95-106. https://doi.org/10.1016/j.cities.2015.05.004
Barles, S. (2010): Society, energy and materials: the contribution of urban metabolism studies to sustainable urban development issues. Journal of Environmental Planning and Management, 53(4), 439-455. https://doi.org/10.1080/09640561003703772
Belanche, D. & Casaló, L.V. & Orús, C. (2016): City attachment and use of urban services: Benefits for smart cities. Cities, 50, 75-81. https://doi.org/10.1016/j.cities.2015.08.016
Beloin-Saint-Pierre, D. & Rugani, B. & Lasvaux, S. & Mailhac, A. & Popovici, E. & Sibiude, G. & Schi-opu, N. (2017): A review of urban metabolism studies to identify key methodological choices for future harmonization and implementation. Journal of cleaner production, 163, S223-S240. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2016.09.014
Bifulco, F. & Tregua, M. & Amitrano, C.C. & D'Auria, A. (2016): ICT and sustainability in smart cities management. International Journal of Public Sector Management, 29(2), https://doi.org/10.1108/IJPSM-07-2015-0132
Bourdic, L. & Salat, S. & Nowacki, C. (2012): Assessing cities: a new system of cross-scale spatial indicators. Building Research & Information, 40(5), 592-605. https://doi.org/10.1080/09613218.2012.703488
Brundtland, G.H. & Khalid, M. & Agnelli, S. & Al-Athel, S. & Chidzero, B.J.N.Y. (1987): Our common future. New York, 8.
Calzada, I. & Cobo, C. (2015): Unplugging: Deconstructing the smart city. Journal of Urban Technology, 22(1), 23-43. https://doi.org/10.1080/10630732.2014.971535
Caragliu, A. & Del Bo, C. & Nijkamp, P. (2011): Smart cities in Europe. Journal of urban technology, 18(2), 65-82. https://doi.org/10.1080/10630732.2011.601117
Castells, M. (2000): Urban sustainability in the information age. City, 4(1), 118-122. https://doi.org/10.1080/713656995
Coe, A. & Paquet, G. & Roy, J. (2001): E-governance and smart communities: a social learning challenge. Social science computer review, 19(1), 80-93. https://doi.org/10.1177/089443930101900107
Colford, C. (2013): Competitive cities: Driving productivity and prosperity. World Bank Blogs, 25 de julio. https://blogs.worldbank.org/psd/competitive-cities-driving-productivity-and-prosperity
Dameri, R.P. & Cocchia, A. (2013): Smart city and digital city: twenty years of terminology evolution. In X Conference of the Italian Chapter of AIS, ITAIS (pp. 1-8).
Desouza, K.C. & Flanery, T.H. (2013): Designing, planning, and managing resilient cities: A conceptual framework. Cities, 35, 89-99. https://doi.org/10.1016/j.cities.2013.06.003
Díez, T. & Millard, J. & Menichinelli, M. & Sorivelle, M.N. (2019): The Fabrication City. In S. Albert (Ed.), Innovative Solutions for Creating Sustainable Cities, (pp. 329-356). Cambridge Scholars Publishing. https://www.cambridgescholars.com/resources/pdfs/978-1-5275-3593-0-sample.pdf
Dovey, K. (2012): Informal Settlement and Complex Adaptive Assemblage. International Development Planning Review, 34 (3), 371-90.
Eggers, W. & Skowron, J. (2018): Forces of change: Smart Cities. deloitte.com.
Elliott, T. (2018): Agenda 2030 de la ONU por un mundo mejor. Gaceta Instituto de Ingeniería, UNAM, 1(130), 17-23. http://gacetaii.iingen.unam.mx/GacetaII/index.php/gii/article/view/2465/2376
European Commission, Directorate-General for Regional Policy (2011): Cities of tomorrow: Challenges, visions, ways forward. Publications Office of the European Union.
Fernández Muñoz, R. (2005): Marco conceptual de las nuevas tecnologías aplicadas a la educación. Universidad Castilla-La Mancha, España.
Fritz, S. & See, L. & Carlson, T. & Haklay, M.M. & Oliver, J.L. & Fraisl, D. & West, S. (2019): Citizen science and the United Nations sustainable development goals. Nature Sustainability, 2(10), 922-930. https://doi.org/10.1038/s41893-019-0390-3
Gardner, H. (2011): Frames of mind: The theory of multiple intelligences. Hachette UK.
Gil, C.G. (2018): Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS): una revisión crítica. Papeles de relaciones ecosociales y cambio global, 140, 107-118.
Goleman, D. (2001): Emotional intelligence: Issues in paradigm building. In C. Cherniss & D. Goleman (Eds.), The emotionally intelligent workplace, 13-26, New York, Jossey-Bass.
Golubiewski, N. (2012): Is there a metabolism of an urban ecosystem? An ecological critique. AMBIO, 41(7), 751-764. https://doi.org/10.1007/s13280-011-0232-7
Grieves, M. (2014): Digital twin: manufacturing excellence through virtual factory replication. White paper, 1, 1-7.
Hiremath, R.B. & Balachandra, P. & Kumar, B. & Bansode, S.S. & Murali, J. (2013): Indicator-based urban sustainability— a review. Energy for sustainable development, 17(6), 555-563. https://doi.org/10.1016/j.esd.2013.08.004
Holden, E. & Linnerud, K. & Banister, D. (2014): Sustainable development: Our common future revisited. Global environmental change, 26, 130-139. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.04.006
Huang, Q. & Zheng, X. & Hu, Y. (2015): Analysis of land-use emergency indicators based on urban metabolism: A case study for Beijing. Sustainability, 7(6), 7473-7491. https://doi.org/10.3390/su7067473
Huang, S.L. & Yeh, C.T. & Budd, W.W. & Chen, L.L. (2009): A Sensitivity Model (SM) approach to analyze urban development in Taiwan based on sustainability indicators. Environmental impact assessment review, 29(2), 116-125. https://doi.org/10.1016/j.eiar.2008.03.003
Jacobs, J. (1961): The death and life of great American cities. New York, Vintage.
Kennedy, C. & Pincetl, S. & Bunje, P. (2011): The study of urban metabolism and its applications to urban planning and design. Environmental pollution, 159(8-9), 1965-1973. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2010.10.022
Kitchin, R. (2014): The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences. Sage.
Kitchin, R. & Coletta, C. & Evans, L. & Heaphy, L. & MacDonncha, D. (2017): Smart cities, epistemic communities, advocacy coalitions and the last mile problem. IT - Information Technology, 59(6), 275-284. https://doi.org/10.1515/itit-2017-0004
Lederer, J., & Kral, U. (2015): Theodor Weyl: A pioneer of urban metabolism studies. Journal of Industrial Ecology, 19(5), 695-702. https://doi.org/10.1111/jiec.12320
Lee, J.H. & Hancock, M.G. & Hu, M.C. (2014): Towards an effective framework for building smart cities: Lessons from Seoul and San Francisco. Technological Forecasting and Social Change, 89, 80-99. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2013.08.033
Light, J. S. (2009): The nature of cities: ecological visions and the American urban professions, 1920–1960. Johns Hopkins University Press.
Lin, L. & Liu, M. & Luo, F. & Wang, K. & Zhang, Q. & Xiang, W.N. (2012): Comment on "The study of urban metabolism and its applications to urban planning and design" by Kennedy & al. (2011). Environmental pollution (Barking, Essex: 1987), 167, 184-185. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2012.04.011
Lombardi, P. & Giordano, S. & Farouh, H. & Wael, Y. (2011): An analytic network model for Smart cities. In Proceedings of the 11th International Symposium on the AHP (pp. 15-18).
Malone, T. W. & Bernstein, M. S. (Eds.). (2015): Handbook of collective intelligence. MIT Press.
March, H., Ribera-Fumaz, R., & Vivas i Elias, P. (2016). Crisis, ciudad y tecnología ¿una solución inteligente?. Ciudad Y Territorio Estudios Territoriales, 48(187), 239-248. https://recyt.fecyt.es/index.php/CyTET/article/view/76477
Marchal, V. & Dellink, R. & Van Vuuren, D. & Clapp, C. & Chateau, J. & Magné, B. & Van Vliet, J. (2011): OECD environmental outlook to 2050. Organization for Economic Co-operation and Development, 8, 397-413.
Marsal-Llacuna, M.L. & Colomer-Llinàs, J. & Meléndez-Frigola, J. (2015): Lessons in urban monitoring taken from sustainable and livable cities to better address the Smart Cities initiative. Technological Forecasting and Social Change, 90, 611-622. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2014.01.012
Marsal-Llacuna, M.L. & Segal, M.E. (2016): The Intelligenter Method (I) for making “smarter” city projects and plans. Cities, 55, 127-138. https://doi.org/10.1016/j.cities.2016.02.006
Matsuura, K. (2007): Knowledge Sharing–a powerful tool in the fight against poverty. The Straits Times, 6, 27.
Messerli, P. & Murniningtyas, E. & van Ypersele, J.P. (2019): El futuro es ahora — la ciencia al servicio del desarrollo sostenible. Naciones Unidas.
Musango, J.K. & Currie, M.P. & Robinson, M.B. (2017): Urban metabolism for resource efficient cities: from theory to implementation. Book of Abstracts (p. 12).
Newman, P. (1999): Sustainability and cities: extending the metabolism model. Landscape and urban planning, 44(4), 219-226. https://doi.org/10.1016/S0169-2046(99)00009-2
Nilon, C.H. & Berkowitz, A.R. & Hollweg, K.S. (2003): Introduction: ecosystem understanding is a key to understanding cities. Understanding Urban Ecosystems (pp. 1-13). Springer, New York.
Park, R.E. & Burgess, E.W. (2019: The city. University of Chicago Press.
Pincetl, S. & Bunje, P. & Holmes, T. (2012): An expanded urban metabolism method: Toward a systems approach for assessing urban energy processes and causes. Landscape and urban planning, 107(3), 193-202. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2012.06.006
Robinson, J. & Cole, R. J. (2015): Theoretical underpinnings of regenerative sustainability. Building Research & Information, 43(2), 133-143. https://doi.org/10.1080/09613218.2014.979082
Rouillard, D. (2004): Superarchitecture: le futur de l'architecture, 1950-1970. Editions de la Villette.
Sandoval Olascoaga, C.E. (2016): Painting with data: from a computational history of urban models to an alternative urban computing (Doctoral dissertation, Massachusetts Institute of Technology).
Scott, J.C. (1998): Seeing like a state: How certain schemes to improve the human condition have failed. Yale University Press.
Tanguay, G.A. & Rajaonson, J. & Lefebvre, J.F. & Lanoie, P. (2010): Measuring the sustainability of cities: An analysis of the use of local indicators. Ecological Indicators, 10(2), 407-418. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2009.07.013
Todd, N.J. & Todd, J. (1994): From eco-cities to living machines: principles of ecological design. North Atlantic Books.
Torchia, M. & Kumar, M. & Turner, V. (2017): Worldwide semiannual internet of things spending guide. International Data Corporation (IDC).
Turing, A.M. (2009): Computing machinery and intelligence. In Epstein, R. & Roberts, G. & Beber, G. (Eds), Parsing the Turing Test (pp. 23-65). Dordrecht, Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4020-6710-5_3
United Nations Centre for Human Settlements (UNCHS). (2001): The state of the world’s cities 2001. Nairobi: United Nations for Human Settlements.
United Nations. (2015): World Urbanization Prospects: The 2014 Revision (ST/ESA/SER.A/366), New York, United Nations.
United Nations (2019): World Urbanization Prospects: The 2018 Revision (ST/ESA/SER.A/420), New York, United Nations.
Van Susteren, A. (2005): Metropolitan World Atlas. 010 Publishers.
Wall, R.S. & Stavropoulos, S. (2016): Smart cities within world city networks. Applied Economics Letters, 23(12), 875-879. https://doi.org/10.1080/13504851.2015.1117038
Weterings, R. & Bastein, T. & Tukker, A. & Rademaker, M. & De Ridder, M. (2013): Resources for our future: key issues and best practices in resource efficiency. The Hague Centre for Strategic Studies.
Weyl, T. (1894): Versuch uber den Stoffwechsel Berlins (Ensayo sobre el metabolismo de Berlin). In 8th International Congress of Hygiene and Demography. Budapest.
Wildfire, C. (2018): How can we spearhead city-scale digital twins? Infrastructure Intelligence.
Wolman, A. (1965): The metabolism of cities. Scientific American, 213(3), 178-193.
Zhang, Y. (2013): Urban metabolism: a review of research methodologies. Environmental pollution, 178, 463-473. https://doi.org/10.1016/j.envpol.2013.03.052
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2022 Alfredo Carrato-Gómez
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Sin perjuicio de lo dispuesto en la legislación vigente sobre Propiedad Intelectual, y conforme a la misma, el/la los/las autor/a/es/as que publiquen en CyTET cede/n a título gratuito, de modo no exclusivo y sin límite temporal al Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana los derechos para difundir, reproducir, comunicar y distribuir en cualquier formato actual o futuro, en papel o electrónico, la versión original o derivada de su obra bajo licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0), así como para incluir o ceder a terceros la inclusión de su contenido en índices, repositorios y bases de datos nacionales e internacionales, con referencia y reconocimiento en todo caso de la autoría del mismo.
Además, al realizar el envío, el/la los/las autor/a/es/as declara/n que se trata de un trabajo original en el que se reconocen las fuentes que han sido utilizadas en su estudio, comprometiéndose a respetar la evidencia científica y a no modificar los datos originales para verificar o refutar una hipótesis de partida; que el contenido esencial del mismo no ha sido publicado previamente ni se publicará en ninguna otra obra o revista mientras esté en proceso de evaluación en la revista CyTET; y que no se ha remitido simultáneamente a otra publicación.
Los autores deben firmar un Formulario de Cesión de Derechos, que les será enviado desde la Secretaría de CyTET una vez se acepte su artículo para ser publicado.
Con el objetivo de favorecer la difusión del conocimiento, CyTET se adhiere al movimiento de revistas de Open Access (OA) y entrega la totalidad de sus contenidos a diversos índices, repositorios y bases de datos nacionales e internacionales bajo este protocolo; por tanto, la remisión de un trabajo para ser publicado en la revista presupone la aceptación explícita por parte del autor/a de este método de distribución.
Se anima a las/os autoras/es a reproducir y alojar sus trabajos publicados en CyTET en repositorios institucionales, páginas web, etc. con la intención de contribuir a la mejora de la transferencia del conocimiento y de la citación de dichos trabajos.