CONSTRUCCIÓN DE UN ÍNDICE DE PRIVACIÓN PARA LOS BARRIOS DE MADRID Y BARCELONA

Autores/as

  • Débora Álvarez-del Arco Centro Nacional de Epidemiología. Instituto de Salud Carlos III y CIBER Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). Madrid
  • Marta Vicente Sánchez Departamento de Medicina Preventiva, Salud Pública e Historia de la Ciencia. Universidad Complutense de Madrid
  • Belén Alejos Centro Nacional de Epidemiología. Instituto de Salud Carlos III y CIBER Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). Madrid
  • Cruz Pascual Departamento de Medicina Preventiva, Salud Pública e Historia de la Ciencia. Universidad Complutense de Madrid
  • Enrique Regidor CIBER Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP). Madrid y Departamento de Medicina Preventiva, Salud Pública e Historia de la Ciencia. Universidad Complutense de Madrid

Resumen

Fundamentos: los indicadores socioeconómicos que toman el barrio como unidad de referencia en nuestro contexto son escasos. Los objetivos de este artículo son describir el proceso de construcción y la validez de un índice de privación a nivel de barrio y analizar su asociación con la mortalidad..
Métodos: el esquema conceptual inicial del IP contuvo elementos que caracterizaban teóricamente la privación y para las que se realizó una recogida de variables de segundo nivel. El IP se adaptó a la disponibilidad de variables y a los resultados de sus análisis exploratorios. Finalmente, se realizó un análisis factorial para la validación del IP que se compuso de 5 dimensiones para Madrid (economía, población y territorio, vivienda, parque móvil y demografía) y 4 para Barcelona (las mismas salvo “demografía”). Los barrios fueron agrupados en cuartiles según la puntuación obtenida para el IP (Q4: mayor nivel de privación). Se calcularon tasas de mortalidad prematura estratificadas por sexo y ajustadas por edad y razones de mortalidad para cada
cuartil.
Resultados: El IP explicó el 55% de la variabilidad observada en los indicadores para Madrid y el 69% para Barcelona. La tasa de mortalidad prematura para el Q1 en Madrid fue 1,65por 103 en hombres y 0,92 por 103 y de 2,81 por 103 en hombres y 1,22 por 103 en mujeres residentes en Q4. En Barcelona, la tasa de mortalidad fue de 2,33 por 103 en hombres y de 1,15 por 103 mujeres en el Q1 y de 3,49 por 103 en hombres y 1,52 por 103 en mujeres del Q4.
Conclusión: Las tasas de mortalidad mostraron mayor mortalidad prematura en los barrios con un índice de privación mayor.

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