ANÁLISIS ESPACIAL DE LA MORTALIDAD POR ENFERMEDADES CARDIOVASCULARES EN LA CIUDAD DE MADRID, ESPAÑA

Autores/as

  • Diana Gómez-Barroso CIBER de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP) y Centro Nacional de Epidemiología. Instituto de Salud Carlos III. Madrid. España
  • María-Eugenia Prieto-Flores Departamento de Geografía. Universidad Nacional de Educación a Distancia. Madrid. España
  • Ana Mellado San Gabino Departamento de Geografía. Universidad Autónoma de Madrid. Madrid. España
  • Antonio Moreno Jiménez Departamento de Geografía. Universidad Autónoma de Madrid. Madrid. España

Resumen

 

Fundamentos: Las enfermedades cardiovasculares son la principal causa de muerte en el mundo, aunque su distribución espacial no es homo-génea. El objetivo del estudio fue analizar el patrón espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en el área urbana poblada (AUP) del municipio de Madrid así como identificar agregaciones espaciales.Métodos: Se realizó un estudio ecológico, por sección censal, para hombres y mujeres durante 2010. Se calculó la Razón de Mortalidad Estan-darizada (RME), Riesgo Relativo Suavizado (RRS) y Probabilidad Posterior (PP) de que el RRS fuera mayor que 1. Para identificar clusters espaciales se utilizó el índice de Moran (I Moran) y el Índice Local de Autocorrelación Espacial (LISA). Los resultados fueron representados cartográficamente.Resultados: En el caso de los hombres se observó una RME mayor de 1,1 especialmente en áreas centrales y en en el grupo de las mujeres ocurrió en la periferia. LA PP de que el RRS fuera mayor que 1 superó el 0,8 en el centro para los hombres y en la periferia en mujeres. El I Moran fue de 0,04 para hombres y de 0,03 para mujeres (p <0,05 en ambos casos). Conclusiones: En el patrón espacial de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares en Madrid, se observaron diferencias por sexo. Los mapas de RME, RRS y PP mostraron un patrón más heterogéneo en los hombres mientras que en las mujeres se detectó uno más definido, con un riesgo re-lativamente mayor en zonas periféricas del AUP. El método LISA mostró agrupaciones espaciales similares a los patrones anteriormente observados.

Número

Sección

ORIGINALES