RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y EVALUACIÓN DEL DAÑO GENERADO EN ACEROS DE BAJA ALEACIÓN A PARTIR DEL PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Autores/as

  • EDGAR AUGUSTO RUELAS SANTOYO
  • ANTONIO VAZQUEZ LOPEZ
  • ROBERTO BAEZA SERRATO
  • JOSE ALFREDO JIMENEZ GARCIA
  • MOISES TAPIA ESQUIVIAS
  • VICENTE FIGUEROA FERNANDEZ

Palabras clave:

Sistema experto, lógica difusa, red neuronal artificial, análisis metalográfico, Expert system, fuzzy logic, artificial neural network, metallographic analysis

Resumen

Este artículo describe el desarrollo de un sistema capaz de reconocer patrones metalográficos y estimar el daño en el acero de baja aleación 2.25Cr-1Mo clasificado según la norma ASTM A200 grado T22. Palabras Clave: Sistema experto, análisis metalográfico.

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Publicado

2019-07-01

Número

Vol 94, No 4 (2019)

Sección

ARTICULOS

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