ESTIMACIÓN DE LA AUTONOMÍA DE UN VEHÍCULO ELÉCTRICO SEGÚN EL ESTILO DE CONDUCCIÓN

Autores/as

  • ALBERTO DIAZ ALVAREZ
  • FRANCISCO SERRADILLA GARCIA
  • JOSE JAVIER ANAYA CATALAN
  • FELIPE JIMÉNEZ ALONSO
  • JOSE EUGENIO NARANJO HERNANDEZ

Palabras clave:

Eco-driving, Smartphone, GPS, Redes de Neuronas, Eficiencia Energética, Modelado del conductor, Neural Networks, Energy Efficiency, Driver Modeling.

Resumen

En este trabajo se presenta un proceso para la estimación de la autonomía de vehículos eléctricos en función del comportamiento de los conductores al volante. Para ello, se extraerá una serie de parámetros directamente del GPS y de los acelerómetros de smartphones en una ruta urbana realizada por 11 conductores. De ellos se elaborarán unos indicadores (perfil de conducción) que, junto con el consumo real del vehículo en las rutas, serán empleados para el entrenamiento de una red neuronal cuyo objetivo será la predicción de variables como el confort de los pasajeros y el consumo esperado en condiciones de tráfico reales. Este modelo además es extrapolable al ámbito de la seguridad, ya que existe una relación directa entre eficiencia energética y agresividad en la conducción.

Descargas

Publicado

2015-05-01

Número

Vol 90, No 3 (2015)

Sección

ARTICULOS

Licencia

Al enviar el artículo para su evaluación y posterior publicación en la revista DYNA, el AUTOR cede de manera no exclusiva los derechos de comunicación pública, reproducción, distribución y venta para su explotación comercial a Publicaciones DYNA SL para un plazo de 50 años y en cualquier lengua y país. El AUTOR se hace responsable frente a Publicaciones DYNA SL de la autoría y originalidad de su obra, así como de todas las cargas pecuniarias que pudieran derivarse para Publicaciones DYNA SL, a favor de terceros con motivo de acciones, reclamaciones o conflictos derivados del incumplimiento de obligaciones por parte del AUTOR.