EVALUATION OF THE DESIGN OF A BRAIN-COMPUTER INTERFACE FOR EMOTION DETECTION

Authors

  • RAMON SIDONIO APARICIO GARCIA
  • GUSTAVO JUAREZ GRACIA
  • JESUS ANTONIO ALVAREZ CEDILLO
  • JACOBO SANDOVAL GUTIERREZ
  • BLANCA TOVAR CORONA

Keywords:

Computo afectivo, Interfaz, Cerebro, Interacción Humano-Computadora, Detección, Portátil, Affective computing, Interface, Brain device, Human-Computer Interaction, Detection, Portable.

Abstract

With a Brain-Computer Interface (BCI) the detection of emotions from the electroencephalographic signal (EEG) can be achieved, as reported by Murugappan, et. al. and other similar jobs. However, one of the opportunities identified for improving these methods was developed by Aparicio Garcia, et al. To the by discrete wavelet decomposition, executed as a feature extraction process, followed by the selection of more separable features, and the classification , seeking for the classifier to be able to train in a non-intensive way, and equalizing conditions such as features, number of channels, and associated emotions.

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Published

2018-09-01

Issue

Vol 93, No 5 (2018)

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