AN AUTOMATIC TOOL FOR WEB CLASSIFYING AND SEARCHING RESEARCH PAPERS

Authors

  • EDGAR ALAN CALVILLO MORENO
  • RICARDO MENDOZA GONZALEZ
  • JAIME MUÑOZ ARTEAGA
  • JULIO CESAR MARTINEZ ROMO
  • MIGUEL VARGAS MARTIN
  • LAURA CECILIA RODRIGUEZ MARTINEZ

Keywords:

Naive Bayes, Wrapper, Web-Searching, Knowledge DB, Search-Engine, Busqueda web, motor de búsqueda, Base datos de conocimiento

Abstract

The objective of this paper was to provide an intelligent strategy to enhance web searching of scientific publications. The proposed approach helped to optimize web searching by applying a predictive Naive Bayes algorithm and automatic feeding of knowledge bases. The current sites took only information previously captured by the author of the paper in this information we could highlight title, abstract, key words, authors and a short description. In this work we provide an automatic feeding of knowledge bases to improve web searching of scientific publications and according to this we were able to provide an automatic feed of our knowledge database

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Published

2016-03-01

Issue

Vol 91, No 2 (2016)

Section

ARTICULOS

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