¿ATRAERÁ EL BIG-DATA AL P-HACKING HACIA EL MUNDO DE LA INGENIERÍA INDUSTRIAL?

Autores/as

  • AITOR GOTI ELORDI
  • PEDRO RICARDO DUARTE BORN
  • JOSE ANTONIO CAMPOS GRANADOS
  • DIEGO GALAR PASCUAL

Palabras clave:

Big Data, p-hacking, g-bias, significance chasing, data snooping, fiddling, publication bias in situ, specification searching,

Resumen

En este artículo se presenta el potencial problema que representa la disponibilidad de la infinidad de variables y datos que ofrece la Industria 4.0, la abre la posibilidad de que dichos datos sean utilizados o interpretados de una manera sesgada o incorrecta. En relación a este problema el estudio profundiza en el fenómeno concreto del p-hacking como la búsqueda del cumplimiento de una especificación a través del rastreo de datos que la demuestran, y profundizan en cómo hacer frente a este relativamente nuevo fenómeno.

Descargas

Publicado

2019-05-01

Número

Vol 94, No 3 (2019)

Sección

ARTICULOS

Licencia

Al enviar el artículo para su evaluación y posterior publicación en la revista DYNA, el AUTOR cede de manera no exclusiva los derechos de comunicación pública, reproducción, distribución y venta para su explotación comercial a Publicaciones DYNA SL para un plazo de 50 años y en cualquier lengua y país. El AUTOR se hace responsable frente a Publicaciones DYNA SL de la autoría y originalidad de su obra, así como de todas las cargas pecuniarias que pudieran derivarse para Publicaciones DYNA SL, a favor de terceros con motivo de acciones, reclamaciones o conflictos derivados del incumplimiento de obligaciones por parte del AUTOR.