Elaboración de modelos 3D de diferentes morfologías y escalas utilizando técnicas Structure-from-Motion y fotografías terrestres

Autores/as

  • Álvaro Gómez Gutiérrez Universidad de Extremadura
  • Susanne Schnabel Universidad de Extremadura
  • Christian Conoscenti Universidad de Palermo
  • Nathalie Almaru Carballo-Arias Universidad de Palermo
  • Vito Ferro Universidad de Palermo
  • Costanza Di Stefano Universidad de Palermo
  • José Juan Sanjosé Blasco Universidad de Extremadura
  • Javier De Matías Universidad de Extremadura
  • Fernando Berenguer Sempere Universidad de Extremadura

DOI:

https://doi.org/10.17735/cyg.v30i1-2.39594

Palabras clave:

Foto-reconstrucción 3D, tasa de precisión relativa, escáner láser terrestre, nube de puntos

Resumen

En este trabajo se evalúan los métodos de foto-reconstrucción automatizada basados en el uso conjunto de las técnicas Structure from Motion (SfM) y Multi-View Stereo (MVS) para medir, monitorizar y cuantificar la dinámica de tres formas geomorfológicas: i) el glaciar rocoso del Corral del Veleta (Granada, España), ii) un paisaje de cárcavas de tipo calanchi (Sicilia, Italia) y ii) cinco pequeñas cabeceras de cárcava (Cáceres, España). Se incluyen en este trabajo los resultados sobre la precisión, utilidad y aplicabilidad de estas técnicas. Para la cuantificación de la precisión se utilizan el error cuadrático medio (RMSE) de los puntos de control que se emplean en la georreferenciación y las distancias medias absolutas entre cada nube de puntos y una nube de puntos de referencia calculadas con los métodos cloud-to-cloud y multiscale model-to-model cloud comparison. Para los casos i) y iii) las nubes de referencia se capturaron utilizando un escáner láser terrestre, mientras que para el caso ii) se empleó un modelo digital de elevaciones obtenido mediante fotogrametría clásica aplicada a fotogramas aéreos capturados con un vehículo aéreo no tripulado. Los resultados de estos análisis mostraron precisiones de rango centimétrico con distancias medias a los modelos de referencia que oscilaron entre 0,01 m y 0,42 m. Las precisiones estimadas indican que los modelos obtenidos podrían utilizarse para calcular el volumen de cambio geomorfológico, tan sólo en el caso de las cabeceras. En el caso del glaciar y del calanchi los modelos podrían emplearse para elaborar cartografía precisa o estimar parámetros morfológicos, pero no para registrar cambios a escala anual.

Biografía del autor/a

Álvaro Gómez Gutiérrez, Universidad de Extremadura

Grupo de Investigación Geoambiental

Citas

Caraballo-Arias, N.A., Conoscenti, C., Di Stefano, C. y Ferro, V., 2014. Testing GIS-morphometric analysis of some Sicilian badlands. Catena 113, 370-376. http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2013.08.021

Castillo, C., Pérez, R., James, M.R., Quinton, N.J., Taguas, E.V. y Gómez, A., 2012. Comparing the accuracy of several field methods for measuring gully erosion. Soil Science Society of America Journal 76, 1319-1332. http://dx.doi.org/10.2136/sssaj2011.0390

De Matías-Bejarano, J., De Sanjosé, J.J., López-Nicolás, G., Sagües, C. y Guerrero, J., 2009. Photogrammetric methodology for the production of geomorphologic maps: Application to the Veleta rock glacier (Sierra Nevada, Granada, Spain). Remote Sensing 1, 829-841. http://dx.doi.org/10.3390/rs1040829

De Sanjosé, J.J., Atkinson, A.D.J., Salvador, F. y Gómez, A., 2007. Application of geomatic techniques to monitoring of the dynamics and to mapping of the Veleta rock glacier (Sierra Nevada, Spain). Zeitschrift fur Geomorphologie 51, 79-89. http://dx.doi.org/10.1127/0372-8854/2007/0051S2-0079

Eltner, A., Kaiser, A., Castillo, C., Rock, G., Neugirg, F. y Abellan, A., 2015. Image-based surface reconstruction in geomorphometry – merits, limits and developments of a promising tool for geoscientists. Earth Surf. Dynam. Discuss. 3, 1445-1508. http://dx.doi.org/10.5194/esurfd-3-1445-2015

Eltner, A. y Schneider, D., 2015. Analysis of Different Methods for 3D Reconstruction of Natural Surfaces from Parallel-Axes UAV Images. The Photogrammetric Record 30, 279-299. http://dx.doi.org/10.1111/phor.12115

Fonstad, M.A., Dietrich, J.T., Courville, B.C., Jensen, J.L. y Carbonneau, P.E., 2013. Topographic structure from motion: a new development in photogrammetric measurement. Earth Surface Processes and Landforms 38, 421-430. http://dx.doi.org/10.1002/esp.3366

Frankl, A., Stal, C., Abraha, A., Nyssen, J., Rieke-Zapp, D., De Wulf, A. y Poesen, J., 2015. Detailed recording of gully morphology in 3D through image-based modelling. Catena 127, 92-101. http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2014.12.016

Girardeau-Montaut, D., Roux, R.M. y Thibault, G., 2005. Change detection on points cloud data acquired with a ground laser scanner, in: ISPRS (Ed.), ISPRS Workshop Laser Scanning 2005, Enschede, the Netherlands, p. 6.

Gómez-Gutiérrez, Á., de Sanjosé-Blasco, J., de Matías-Bejarano, J. y Berenguer-Sempere, F., 2014a. Comparing Two Photo-Reconstruction Methods to Produce High Density Point Clouds and DEMs in the Corral del Veleta Rock Glacier (Sierra Nevada, Spain). Remote Sensing 6, 5407-5427. http://dx.doi.org/10.3390/rs70810269

Gómez-Gutiérrez, Á., de Sanjosé-Blasco, J., Lozano-Parra, J., Berenguer-Sempere, F. y de Matías-Bejarano, J., 2015. Does HDR Pre-Processing Improve the Accuracy of 3D Models Obtained by Means of two Conventional SfM-MVS Software Packages? The Case of the Corral del Veleta Rock Glacier. Remote Sensing 7, 10269.

Gómez-Gutiérrez, Á., Schnabel, S., Berenguer-Sempere, F., Lavado-Contador, F. y Rubio-Delgado, J., 2014b. Using 3D photo-reconstruction methods to estimate gully headcut erosion. Catena 120, 91-101. http://dx.doi.org/10.1016/j.catena.2014.04.004

Hugenholtz, C.H., Whitehead, K., Brown, O.W., Barchyn, T.E., Moorman, B.J., LeClair, A., Riddell, K. y Hamilton, T., 2013. Geomorphological mapping with a small unmanned aircraft system (sUAS): Feature detection and accuracy assessment of a photogrammetrically-derived digital terrain model. Geomorphology 194, 16-24. http://dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2013.03.023

James, M.R. y Robson, S., 2012. Straightforward reconstruction of 3D surfaces and topography with a camera: Accuracy and geoscience application. Journal of Geophysical Research 117, 1-17. http://dx.doi.org/10.1029/2011JF002289

Javernick, L., Brasington, J. y Caruso, B., 2014. Modeling the topography of shallow braided rivers using Structure-from-Motion photogrammetry. Geomorphology 213, 166-182. http://dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2014.01.006

Lague, D., Brodu, N. y Leroux, J., 2013. Accurate 3D comparison of complex topography with terrestrial laser scanner: Application to the Rangitikei canyon (N-Z). ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 82, 10-26. http://dx.doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2013.04.009

Lowe, D.G., 2004. Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints. Int. J. Comput. Vision 60, 91-110. http://dx.doi.org/10.1023/B:VISI.0000029664.99615.94

Lucieer, A., Jong, S.M.d. y Turner, D., 2014a. Mapping landslide displacements using Structure from Motion (SfM) and image correlation of multi-temporal UAV photography. Progress in Physical Geography 38, 97-116. http://dx.doi.org/10.1177/0309133313515293

Lucieer, A., Turner, D., King, D.H. y Robinson, S.A., 2014b. Using an unmanned aerial vehicle (UAV) to capture micro-topography of antarctic moss beds. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 27, 53-62. http://dx.doi.org/10.1016/j.jag.2013.05.011

Nadal-Romero, E., Revuelto, J., Errea, P. y López-Moreno, J.I., 2015. The application of terrestrial laser scanner and SfM photogrammetry in measuring erosion and deposition processes in two opposite slopes in a humid badlands area (central Spanish Pyrenees). SOIL 1, 561-573. http://dx.doi.org/10.5194/soil-1-561-2015

Niethammer, U., James, M.R., Rothmund, S., Travelletti, J. y Joswig, M., 2012. UAV-based remote sensing of the Super-Sauze landslide: Evaluation and results. Engineering Geology 128, 2-11. http://dx.doi.org/10.1016/j.enggeo.2011.03.012

Seitz, S.M., Curless, B., Diebel, J., Scharstein, D. y Szeliski, R., 2006. A comparison and evaluation of multi-view stereo reconstruction algorithms, IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. IEEE Computer Society, New York. http://dx.doi.org/10.1109/cvpr.2006.19

Smith, M.W. y Vericat, D., 2015. From experimental plots to experimental landscapes: topography, erosion and deposition in sub-humid badlands from Structure-from-Motion photogrammetry. Earth Surface Processes and Landforms 40, 1656-1671. http://dx.doi.org/10.1002/esp.3747

Stumpf, A., Malet, J.P., Allemand, P., Pierrot-Deseilligny, M. y Skupinski, G., 2015. Ground-based multi-view photogrammetry for the monitoring of landslide deformation and erosion. Geomorphology 231, 130-145. http://dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2014.10.039

Turner, D., Lucieer, A. y de Jong, S., 2015. Time Series Analysis of Landslide Dynamics Using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Remote Sensing 7, 1736. http://dx.doi.org/10.3390/rs70201736

Ullman, S., 1979. The interpretation of structure from motion. Proceedings of the Royal Society B 203, 405-426. http://dx.doi.org/10.1098/rspb.1979.0006

Westoby, M.J., Brasington, J., Glasser, N.F., Hambrey, M.J. y Reynolds, J.M., 2012. ‘Structure-from-Motion’ photogrammetry: A low-cost, effective tool for geoscience applications. Geomorphology 179, 300-314. http://dx.doi.org/10.1016/j.geomorph.2012.08.021

Descargas

Publicado

2016-06-30

Número

Sección

Artículos de Investigación