Identificación de marcadores clave para la pérdida de peso en mujeres de mediana edad
DOI:
https://doi.org/10.47197/retos.v65.109475Palabras clave:
Parámetros antropométricos, programa integral de acondicionamiento físico, marcadores de salud, mujeres de mediana edad, salud de la mujer, pérdida de pesoResumen
Introducción: Los programas efectivos de pérdida de peso deben considerar más que solo la reducción del peso corporal total, incorporando otros marcadores antropométricos y de salud relevantes.
Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo identificar los marcadores clave esenciales para un régimen de pérdida de peso saludable y eficaz en mujeres.
Metodología: Un total de 143 mujeres de Malasia (edad media 39.32±8.60 años; IMC 30.27±5.94) participaron en el estudio. Se midieron diversos marcadores antropométricos y de salud mediante procedimientos estándar. Se aplicó el Análisis de Componentes Principales (ACP) para identificar los marcadores más relevantes en un programa efectivo de pérdida de peso, mientras que el Análisis de Regresión Múltiple (ARM) validó estas variables.
Discusión: Se identificó una solución de tres factores eficaz, en la que el Componente 1 incluyó las circunferencias del brazo, cadera, busto, muslo y cintura; el Componente 2 comprendió la grasa corporal, el peso y la grasa visceral; y el Componente 3 incluyó la masa ósea y la tasa metabólica basal. Estos componentes fueron renombrados como atributos antropométricos, adiposidad y salud metabólica-esquelética, respectivamente. El modelo de ARM, con estos componentes como variables independientes y el peso como variable dependiente, mostró una regresión significativa (F (2163, 1) = 73.3, p < 0.0001, R² = 0.979), explicando el 98% de la variabilidad en el peso. Todas las variables contribuyeron significativamente al modelo (p < 0.001).
Conclusiones: Este estudio resalta la necesidad de un enfoque holístico en la pérdida de peso, considerando una evaluación integral que vaya más allá de los síntomas físicos.
Citas
Abdullah, M. R., Maliki, A. B. H. M., Musa, R. M., Kosni, N. A., Juahir, H., & Mohamed, S. B. (2017). Identification and comparative analysis of essential performance indicators in two levels of soccer expertise. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 7(1), 305–314. https://doi.org/10.18517/ijaseit.7.1.1150
Andarianto, A., Rejeki, P. S., Pranoto, A., Izzatunnisa, N., Rahmanto, I., Muhammad, M., & Halim, S. (2024). Effects of moderate-intensity combination exercise on increase adiponectin levels, muscle mass, and decrease fat mass in obese women. Retos, 55, 296–301.https://doi.org/10.47197/retos.v55.103738
Borer, K. T. (2021). Why we eat too much, have an easier time gaining than losing weight, and expend too little energy: Suggestions for counteracting or mitigating these problems. Nutrients, 13(11), 3812.https://doi.org/10.3390/nu13113812
Bray, G. A. (2021). Therapeutic management of obesity. Therapeutic Lipidology, 1(1), 323–339.https://doi.org/10.1007/978-3-030-56514-5_17
Contillo, A. T., Rodriguez, N. R., & Pescatello, L. S. (2023). Exercise and Protein Supplementation Recommendations for Older Adults With Sarcopenic Obesity: A Meta-Review. Journal of Aging and Physical Activity, 31(5), 878–886.https://doi.org/10.1123/japa.2022-0245
Elmaleh-Sachs, A., Schwartz, J. L., Bramante, C. T., Nicklas, J. M., Gudzune, K. A., & Jay, M. (2023). Obesity management in adults: a review. Jama, 330(20), 2000–2015.doi:10.1001/jama.2023.19897
Eswaramoorthi, V., Abdullah, M. R., Musa, R. M., Maliki, A. B. H. M., Kosni, N. A., Raj, N. B., Alias, N., Azahari, H., Mat-Rashid, S. M., & Juahir, H. (2018). A multivariate analysis of cardiopulmonary parameters in archery performance. Human Movement, 19(4), 35–41. https://doi.org/10.5114/hm.2018.77322
Gaskin, C. J., Cooper, K., Stephens, L. D., Peeters, A., Salmon, J., & Porter, J. (2024). Clinical practice guidelines for the management of overweight and obesity published internationally: a scoping review. Obesity Reviews, 25(5), e13700. https://doi.org/10.1111/obr.13700
Lean, M. E. J., Leslie, W. S., Barnes, A. C., Brosnahan, N., Thom, G., McCombie, L., Peters, C., Zhyzhneuskaya, S., Al-Mrabeh, A., & Hollingsworth, K. G. (2018). Primary care-led weight management for remission of type 2 diabetes (DiRECT): an open-label, cluster-randomised trial. The Lancet, 391(10120), 541–551.https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)33102-1
Lempesis, I. G., & Georgakopoulou, V. E. (2023). Physiopathological mechanisms related to inflammation in obesity and type 2 diabetes mellitus. World Journal of Experimental Medicine, 13(3), 7.10.5493/wjem.v13.i3.7
Lopez-Jimenez, F., Almahmeed, W., Bays, H., Cuevas, A., Di Angelantonio, E., le Roux, C. W., Sattar, N., Sun, M. C., Wittert, G., & Pinto, F. J. (2022). Obesity and cardiovascular disease: mechanistic insights and management strategies. A joint position paper by the World Heart Federation and World Obesity Federation. European Journal of Preventive Cardiology, 29(17), 2218–2237.https://doi.org/10.1093/eurjpc/zwac187
Lovejoy, J. C., Sainsbury, A., & Group, S. C. 2008 W. (2009). Sex differences in obesity and the regulation of energy homeostasis. Obesity Reviews, 10(2), 154–167.https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2008.00529.x
Mauvais-Jarvis, F., Merz, N. B., Barnes, P. J., Brinton, R. D., Carrero, J.-J., DeMeo, D. L., De Vries, G. J., Epperson, C. N., Govindan, R., & Klein, S. L. (2020). Sex and gender: modifiers of health, disease, and medicine. The Lancet, 396(10250), 565–582. 10.1016/S0140-6736(20)31561-0
Müller, M. J., Geisler, C., Heymsfield, S. B., & Bosy-Westphal, A. (2018). Recent advances in understanding body weight homeostasis in humans. F1000Research, 7(1), 22.10.12688/f1000research.14151.1
Musa, R. M., Abdullah, M. R., Maliki, A. B. H. M., Kosni, N. A., & Haque, M. (2016). The Application of Principal Components Analysis to Recognize Essential Physical Fitness Components among Youth Development Archers of Terengganu, Malaysia. Indian Journal of Science and Technology, 9(44), 1-6. 10.17485/ijst/2016/v9i44/97045,
Musa, R. M., Abdullah, M. R., Maliki, A. B. H. M., Kosni, N. A., Mat-Rasid, S. M., Adnan, A., & Juahir, H. (2018). Supervised pattern recognition of archers’ relative psychological coping skills as a component for a better archery performance. Journal of Fundamental and Applied Sciences, 10(1S), 467–484. https://www.ajol.info/index.php/jfas/article/view/168316
Neeland, I. J., Després, J.-P., Carpentier, A. C., & Poirier, P. (2024). Indicators of Central Adiposity: A Critical Evaluation of Their Usefulness. In Handbook of Obesity-Volume 2 (pp. 113–122). CRC Press.
Neeland, I. J., Ross, R., Després, J.-P., Matsuzawa, Y., Yamashita, S., Shai, I., Seidell, J., Magni, P., Santos, R. D., & Arsenault, B. (2019). Visceral and ectopic fat, atherosclerosis, and cardiometabolic disease: a position statement. The Lancet Diabetes & Endocrinology, 7(9), 715–725.10.1016/S2213-8587(19)30084-1
Organization, W. H. (2020). News-Room Fact-Sheets Detail Obesity and Overweight. Online, URL: Https://Www. Who. Int/Newsroom/Fact-Sheets/Detail/Obesity-and-Overweight.
Piqueras, P., Ballester, A., Durá-Gil, J. V, Martinez-Hervas, S., Redón, J., & Real, J. T. (2021). Anthropometric indicators as a tool for diagnosis of obesity and other health risk factors: a literature review. Frontiers in Psychology, 12, 631179.https://doi.org/10.3389/fpsyg.2021.631179
Pranoto, A., Ramadhan, R. N., Rejeki, P. S., Miftahussurur, M., Yosika, G. F., Nindya, T. S., Lestari, B., & Halim, S. (2024). The role of long-term combination training in reducing and maintaining of body fat in obese young adult women. Retos, 53, 139–146.10.47197/Retos.v53.102460
Putra, R. P., Mubarok, H. A., Fithriyah, N. E., Ramadhana, D. R., Sari, G. M., Yuliawati, T. H., & Argarini, R. (2024). Improved heart rate variability in postmenopausal women following short-term combined exercise training. Retos, 60, 449–456.10.47197/retos.v60.104961
Razali, M. R., Alias, N., Maliki, A., Musa, R. M., Kosni, L. A., & Juahir, H. (2017). Unsupervised Pattern Recognition of Physical Fitness Related Performance Parameters among Terengganu Youth Female Field Hockey Players. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 7(1), 100–105.10.18517/ijaseit.7.1.1514
Safaei, M., Sundararajan, E. A., Driss, M., Boulila, W., & Shapi’i, A. (2021). A systematic literature review on obesity: Understanding the causes & consequences of obesity and reviewing various machine learning approaches used to predict obesity. Computers in Biology and Medicine, 136, 104754. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2021.104754
Semlitsch, T., Krenn, C., Jeitler, K., Berghold, A., Horvath, K., & Siebenhofer, A. (2021). Long‐term effects of weight‐reducing diets in people with hypertension. Cochrane Database of Systematic Reviews, 2.https://doi.org/10.1002/14651858.CD008274.pub4
Shuster, A., Patlas, M., Pinthus, J. H., & Mourtzakis, M. (2012). The clinical importance of visceral adiposity: a critical review of methods for visceral adipose tissue analysis. The British Journal of Radiology, 85(1009), 1–10.https://doi.org/10.1259/bjr/38447238
Swainson, M. G., Batterham, A. M., Tsakirides, C., Rutherford, Z. H., & Hind, K. (2017). Prediction of whole-body fat percentage and visceral adipose tissue mass from five anthropometric variables. PloS One, 12(5), e0177175.https://doi.org/10.1371/journal.pone.0177175
Taha, Z., Haque, M., Musa, R. M., Abdullah, M. R., Maliki, A., Alias, N., & Kosni, N. A. (2009). Intelligent prediction of suitable physical characteristics toward archery performance using multivariate techniques. J Glob Pharma Technol, 9(7), 44–52.
Thamilovia, S. A., & Mageshwari, S. U. (2024). Deriving the Cut-Off of Visceral Adiposity Index as a Promising Tool to Assess Abdominal Obesity: Visceral Adiposity Index to assess Abdominal Obesity. Sustainability, Agri, Food and Environmental Research, 12(2).https://doi.org/10.7770/safer-V13N1-art734
Villareal, D. T., Aguirre, L., Gurney, A. B., Waters, D. L., Sinacore, D. R., Colombo, E., Armamento-Villareal, R., & Qualls, C. (2017). Aerobic or resistance exercise, or both, in dieting obese older adults. New England Journal of Medicine, 376(20), 1943–1955.10.1056/NEJMoa1616338
Villareal, D. T., Apovian, C. M., Kushner, R. F., & Klein, S. (2005). Obesity in older adults: technical review and position statement of the American Society for Nutrition and NAASO, The Obesity Society. The American Journal of Clinical Nutrition, 82(5), 923–934.https://doi.org/10.1093/ajcn/82.5.923
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