Inteligencia artificial y tiempo real en salud: desafíos para una sociología del tiempo, las temporalidades y la temporalización
DOI:
https://doi.org/10.22325/fes/res.2026.310Palabras clave:
inteligencia artificial, tiempo real, temporalidad, salud, tiempo socialResumen
El artículo examina cómo la noción de “tiempo real” en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en escenarios de atención en salud plantea nuevos desafíos para una sociología del tiempo, la temporalidad y la temporalización. A partir de una revisión de literatura especializada y de un trabajo de campo —que incluye entrevistas y análisis documental en el contexto de un estudio sobre el tiempo en los sistemas de salud en Chile— se identifican los distintos sentidos que adquiere el “tiempo real” en innovaciones con IA. Se analizan críticamente sus configuraciones en torno a la instantaneidad, la oportunidad, la vigilancia continua, la predictibilidad y la maximización de utilidades, mostrando cómo estas reconfiguran las prácticas clínicas, la gestión hospitalaria y la experiencia temporal en los servicios sanitarios. Finalmente, se discuten los desafíos teóricos y metodológicos que estos procesos plantean para los estudios sociales del tiempo.
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