Abuso de imágenes explícitas alteradas por IA: perpetración y motivaciones entre jóvenes españoles
DOI:
https://doi.org/10.22325/fes/res.2026.309Palabras clave:
abuso sexual basado en imágenes, género, deepfake, violencia sexual, juventudResumen
Este estudio analiza la fabricación y la difusión no consentidas de imágenes explícitas alteradas mediante IA (deepfakes sexuales) entre jóvenes en España (16-29 años; n = 1210). Se estimaron dos modelos de regresión logística, uno para fabricación y otro para difusión, con predictores sociodemográficos (género, edad, nivel educativo, orientación sexual e ideología política). Existe una mayor probabilidad de perpetración entre hombres, jóvenes de mayor edad, personas con orientaciones no heterosexuales y quienes se autoubican a la derecha ideológica; la educación muestra un efecto protector. El análisis de componentes principales y de correspondencias múltiples revela dos ejes motivacionales: (i) motor social digitalmente mediado (llamar la atención, trolear y ligar) y (ii) descuido e irresponsabilidad (no pensar en las consecuencias, no hay problema). Los hallazgos evidencian la necesidad de explorar de manera cualitativa los marcos culturales juveniles en relación con las imágenes y la IA.
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