CONSTRUCCIÓN Y EVALUACIÓN DE UN SISTEMA DE DETECCIÓN RÁPIDA DE MORTALIDAD MEDIANTE ANÁLISIS DE FOURIER. ESTUDIO DE UN VALOR CON DESVIACIÓN MÁXIMA

Autores/as

  • Juan Carlos Alberdi
  • Maria Ordovás
  • Francisca Quintana

Resumen

Fundamento: Modelar el nivel basal de la mortalidad semanal por todas las causas usando el análisis de Fourier, construir y evaluar un umbral de alarma. El análisis del valor aberrante mas alejado del valor predicho puede ser de potencial interés. Métodos: Se utilizaron en el análisis los registros de mortalidad de la funeraria de Madrid, desde Octubre de 1988 hasta el Septiembre 93. Las frecuencias componentes del modelo se detectaron usando análisis de Fourier. Las muertes esperadas y los limites de sus intervalos de confianza se estimaron por el método de Seffling (16). El umbral de alarma se estableció en 1.96 desviaciones estándar por encima del nivel basal. Resultados: Se detectaron amplitudes destacadas en las frecuencias correspondientes a periodos de 26, 52, 104 y 156 semanas, de las cuales se muestra que el segundo es el principal y los restantes parecen ser armónicos 0 satélites múltiplos del principal. En el dominio del tiempo estas frecuencias se corresponden con un pico invernal, un descenso con un ligero pico a inicios del verano y un mínimo anual a finales de Agosto y Septiembre. De las 248 semanas analizadas, 21 superaron el umbral de alarma. De estas 17 estaban relacionadas con epidemias de gripe, 1 con una ola de calor en Julio de 1991. Solo 3 no se pudieron correlacionar con ningún factor causal conocido. Conclusiones: Presentamos la aplicación de un procedimiento similar al propuesto por R.E. Serfling (1963) para cuantificar el concepto de exceso de mortalidad de W. Farr (1840), en la estimación de la mortalidad endémica empleando como fuente alternativa de datos la propuesta por C. Borrell y A. Plasencia (1991). Los registros de fallecimientos de la funeraria de Madrid proporcionan una información rápida y fiable sobre la aparición de excesos de mortalidad.

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Publicado

2008-06-12

Número

Sección

ORIGINALES