Mejora de modelos predictivos para el manejo de plagas y enfermedades en la vid (Vitis vinifera L.) mediante nuevas metodologías: revisión bibliográfica

Resumen

Las plagas y enfermedades marcan la rentabilidad de las explotaciones de la vid (Vitis vinífera L.), uno de los cultivos leñosos más importantes del mundo. Los modelos predictivos son un recurso de gran utilidad para los sistemas de apoyo a la toma de decisiones, un pilar de la gestión integrada de plagas. Esta revisión repasa la aplicabilidad de nuevas metodologías en el desarrollo de estos modelos predictivos. El uso de sistemas cognitivos para desarrollar modelos permite combinar datos heterogéneos de múltiples fuentes y realizar clasificaciones y predicciones con alta precisión gracias a su gran capacidad de aprendizaje. Entre estos datos, los relativos a la identificación de patógenos a partir de inóculo aéreo mediante técnicas moleculares pueden resultar de gran valor para predecir el riesgo de enfermedades con mayor precisión y así evitar los calendarios arbitrarios de pulverizaciones preventivas. Mejorar los modelos predictivos para la gestión de plagas y enfermedades de la vid, frente a versiones clásicas que no reflejan el efecto de diversas variables, permitiría discernir relaciones entre la afección por patógenos y condicionantes no utilizados por los modelos clásicos.