Desempeño del modelo Penman-Monteith para estimar la evapotranspiración de referencia con datos faltantes en regiones áridas del norte de México

Resumen

En regiones áridas y semiáridas, donde la infraestructura meteorológica es limitada, estimar con precisión la evapotranspiración de referencia (ET_₀) es esencial para una gestión eficiente del recurso hídrico en la agricultura. La ecuación de Penman‑Monteith (PM-FAO 56) es el método de referencia por su solidez física y precisión, aunque requiere variables como humedad relativa (HR), radiación solar (Rs) y velocidad del viento (U_₂), las cuales no siempre están disponibles. En este estudio se evaluó el desempeño de la ecuación PM aplicada con datos faltantes (PM‑df) respecto a la versión estándar, utilizando series diarias de seis localidades del estado de Chihuahua, México, analizando escenarios con ausencia individual, combinada y total de estas variables, además de su variación estacional.
La falta de una sola variable mantuvo un desempeño aceptable en la mayoría de los casos, destacando que la omisión de Rs produjo los mayores errores, especialmente en verano, cuando la demanda atmosférica es más elevada. La combinación de dos variables mostró una reducción adicional en la precisión, particularmente cuando estuvo involucrada la Rs, lo que evidenció su papel dominante en la estimación de ET_₀ en climas secos. La mayor pérdida de precisión ocurrió al eliminar simultáneamente las tres variables, con coeficientes de determinación (R^²) entre 0,75 y 0,92, con errores más pronunciados en regiones altamente estacionales como Camargo y Jiménez, donde el contraste primavera-verano es más marcado. En contraste, localidades como Aldama y Dublan, mantuvieron mayor estabilidad en los indicadores de desempeño.
Los hallazgos subrayan que la sensibilidad del modelo PM‑df depende tanto de la combinación de variables faltantes como del régimen climático local.[....]