The generation of large networks from Web of Science data

Autores/as

  • Loet Leydesdorff El profesional de la información
  • Gohar-Feroz Khan
  • Lutz Bornmann

DOI:

https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.05

Palabras clave:

Web of Science, Redes bibliométricas, Pajek, txt2Pajek.

Resumen

Durante la década de 1990, uno de nosotros desarrolló una serie de rutinas de software gratuito (http://www.leydesdorff.net/indicators) que permiten organizar las descargas desde la Web of Science (Thomson Reuters) en una base de datos relacional, y luego exportar matrices para su posterior análisis en varios formatos (por ejemplo, para el análisis de co-autores). El formato básico de las matrices muestra cada documento en una fila al que se le pueden atribuir diferentes variables en las columnas. Una limitación que entonces tení­a este enfoque era que las bases de datos relacionales suelen tener un lí­mite superior en el número de variables, por ejemplo, 256 o 1.024 En esta breve comunicación se presenta una forma de eludir esta limitación utilizando txt2Pajek.exe, disponible como freeware en el url http://www.pfeffer.at/txt2pajek

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Publicado

2014-11-10

Cómo citar

Leydesdorff, L., Khan, G.-F., & Bornmann, L. (2014). The generation of large networks from Web of Science data. Profesional De La información Information Professional, 23(6), 589–593. https://doi.org/10.3145/epi.2014.nov.05

Número

Sección

Artí­culos de investigación / Research articles